【Hive+MySQL+Python】淘宝用户购物行为数据分析项目
user_data.csv是一份用户行为数据，时间区间为2017-11-25到2017-12-03，总计29132493条记录，大小为1.0G，包含5个字段。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
大数据Doris（三十八）：Spark Load 导入Hive数据
导入Hive分区表数据到对应的doris分区表就不能在doris中创建hive外表这种方式导入，因为hive分区列在hive外表中就是普通列，所以这里我们使用Spark Load 直接读取Hive分区表在HDFS中的路径，将数据加载到Doris分区表中。使用Spark Load 将Hive非分区表中
一百一十一、Hive——从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
HDFS小文件治理方案
HDFS小文件治理方案
数据治理（十五）：Ranger管理Hive安全
访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境。HiveServer2使得连接Hive的Client从Yarn和HDFS集群中独立出来，不需要每个节点都配置Hive和Hadoop的jar包和一系列环境。Ra
窗口函数简介与总结
窗口函数是 SQL 中一类特别的函数。和聚合函数相似，窗口函数的输入也是多行记录。不 同的是，聚合函数的作用于由 GROUP BY 子句聚合的组，而窗口函数则作用于一个窗口， 这里，窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录。聚合函数对其所作用的每一组记录输 出一条结果，而窗口函数对其所作用的窗口
HIVE/SQL 实现同一列数据累加和累乘
以上是对数的一些运算性质，其中我重点圈出了两个性质，这将是我们使用 hive sql 实现同一列数据累乘的关键；1）左边的红框中，两个底数(a)相同的对数相加 = 以a为底(N*M)的对数，其中(N*M)就是我们想要的计算结果，应该如何获取(N*M)呢？2）看右边红框的性质，我们可以利用这个性质获取
hive数据仓库--Hive介绍
hive
HIVE总结
一：hive作用Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上1.1：
基于Hadoop的项目实战-职位数据综合分析
一、数据采集（selenium）from selenium import webdriverimport timeimport reimport pandas as pdimport os在爬取的过程中可能会有登陆弹窗，要先定义一个处理弹窗的函数def close_windows(): #如果
hive表新增字段，指定新增字段位置，删除字段
经验证，hive中修改字段顺序并没有将字段对应的值移动，只是单纯的修改字段名，如果是空表（没有数据），可以使用以上两步；其中CASCADE选项为选填的字段，但是对于分区表，一定要加上，否则其历史分区的元数据信息(metadata)将无法正常更新，导致访问历史分区时会报莫名的错误。背景：项目中，客户使
hive表数据更新insert overwrite/merge into
根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、28670
docker快速部署hue+hue集成hive
首先需要安装hive，hive的安装在安装完成之后，使用脚本命令启动hdfs和hive的相关服务。
HIVE选择题总结
hive选择题总结
Hive 连接及使用
有三种方式连接 hive：cli：直接输入 bin/hive 就可以进入 clihiveserver2、beelinewebui
漫谈大数据 - HiveSQL总结（二）查询操作
导语：HiveSQL各关键字详解，hive函数大全，类似于个人记录工具书，后续遇到其他的也会继续加进来。
大数据面试八股文之 hive 篇
网上大数据开发工程师的面试题相对较少，且比较杂乱分散，有的甚至没有答案。为了广大数据人着想，总结了大数据面试题hive篇，并给出答案，希望能有所帮助。
大数据之Hadoop数据仓库Hive
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解
Flutter教程之 Flutter 开发者的终极 Hive 数据库管理工具
这就是为什么我很高兴地宣布推出Flutter 的原因hive_ui，这是一个新的 Flutter 包，可以让您轻松管理 Hive 数据库。因此，如果您正在寻找一种管理 Hive 数据库的简单方法，请尝试使用 Hive UI，看看它如何帮助您更高效地工作。Hive UI 最好的事情之一是它是开源的并且
Ubuntu下搭建伪分布式从0开始安装Hive详细教程（从JDK安装、Hadoop搭建开始）
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