Hive报错org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

报错Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

执行Hive两个表JOIN时出现如上错误

1. 报错原因：

执行的join是大表和小表进性join，而Hive默认开启了MapJoin，即：hive.auto.convert.join=true;

但集群机器内存不够，导致出错。

1. Map Join

map join本身是Hive优化的一种方式，即：如果关联的表中只有一张表是小表，那么可以在最大的表通过mapper的时候将小表放到内存中。这样，Hive就可以在map端执行join，每当扫描大表的时候，就去查看内存中的小表，找到可匹配的数据。如此，就减少了Reduce的过程，少了shuffle操作。

1. 解决办法

由于机器内存不够，无法使用map join，那么通过取消map join，并设置合理的map reduce数，就可解决以上报错。

SET hive.auto.convert.join=false;

参考：

https://blog.51cto.com/xiaolanlan/2068900