HIVE运行卡死没反应的亲测解法
这是一个解决hive操作卡住的方案，希望可以帮到遇到相同问题的同学In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=In order to li
惊!-hive on spark(hive任务)任务慢---竟然有这些原因！
hive性能慢的排查过程，hive on spark 任务慢
hive合并查询——头歌
之前的单表查询只是对一张表进行查询，而多表查询需要将两张及两张以上的表进行关联查询。在多表查询中，通常使用 表名.列名 来对各表中的列进行查询操作。的单表查询，本关主要讲解如何进行多表查询。本关任务：统计查询各班学习Python的人数。根据提示，在右侧编辑器补充代码，统计查询各班学习Python的人
云计算复习之Hive数据仓库期末复习整理
首先，hive是一个构建于hadoop集群之上的数据仓库应用。那么，得先了解一下什么是数据仓库？数据仓库是一个数据集合，用于支持管理决策。简单来说就是为了分析数据而设计的仓库。那么hive就好理解了，hive是一个翻译器，不具备计算能力，存储能力，是一个构建于hadoop集群之上的系统，用于存储和处
SpringBoot 3 集成Hive 3
造成此问题的原因是:spring boot 默认日志为logback, 而引用的hive-jdbc 及其关联jar 使用的日志为 log4j ，造成SLF4J 绑定冲突。我这边编写一个简单的Controller，打印Hive 默认数据库包含数据库名称。造成此类 问题的原因：hiveserver2 服
Hive调优之小表Join大表
结果：这样的后果就是所有为null值的id全部都变成了相同的字符串“hive”，及其容易造成数据的倾斜（所有的key相同，相同key的数据会到同一个reduce当中去） 为了解决这种情况，我们可以通过hive的rand函数，随记的给每一个为空的id赋上一个随机值，这样就不会造成数据倾斜。有时虽然某个
【Hive】——函数案例
hive 函数案例
[hive] 在hive sql中定义变量
变量可以用于存储和引用常量或表达式的值，以便在查询中重复使用。Hive中的变量是会话级别的，即它们在会话结束后会被重置。在Hive SQL中，可以使用。
2023.11.16-hive sql高阶函数lateral view,与行转列,列转行
hive函数主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是ARRAY或者MAP,可以通过split函数将 String 类型的列值转成ARRAY来处
【Hive】——函数
hive 常见函数 ，UDF 自定义函数，explode 函数，Lateral view 侧视图，增强聚合函数，窗口函数，
Hive 浅析
Hive是一个简单的LUA沙盒，除了基本的LUA解释器的功能以外，还提供了诸如热加载等功能。了解HIVE的工作原理有利于了解Lua虚拟机的底层实现机理。本文从是什么-怎么用-为什么三个维度介绍HIVE。
Hive实战：词频统计
本次实战聚焦于利用Hive在大数据环境下进行词频统计。我们首先在master虚拟机创建文本文件`test.txt`，并将其上传至HDFS作为数据源。接着，启动Hive Metastore服务和客户端，创建外部表`t_word`以读取和处理HDFS中的文本数据。通过精心编写的Hive SQL语句，我们
hive beeline参数及示例用法
beeline 是一个用于连接 HiveServer2 的命令行工具。
HIVE 中INSERT INTO 和 INSERT OVERWRITE 的区别，以及OVERWRITE哪些隐藏的坑
HIVE 中INSERT INTO 和 INSERT OVERWRITE 的区别，以及 overwrite 在分区表和非分区表中使用时的注意事项。
Spark读写Hive
使用Spark读写分布式数据仓库Hive
hive通过外表整合es，超详细过程。
简单的理解，我们最开始写的地址没有错，但是es这个家伙会发现其他节点的ip，然后用其他ip去连，你这个为true了就只能用我写的那个了。这个不就是kibana的get请求么，我在es试了确实没权限，要组长帮忙开通这个权限后，这个错就解决了。官网的介绍很简单，我看了很多博客，写的也很简单，但是我搞了半
hive的引擎mapreduce、tez和spark对比
Hive 的执行引擎包括以下几种：Hive 最早使用的执行引擎是基于 Hadoop MapReduce 的。它将 Hive 查询转化为一系列的 MapReduce 任务进行并行执行。MapReduce 引擎适用于处理大规模数据集，具有良好的容错性和扩展性，但由于磁盘读写和中间结果的持久化，可能在性能
二百一十、Hive——Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺
Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺
Hive中的常用concat函数——concat函数、concat_ws函数和group_concat函数
Hive中的常用concat函数——concat函数、concat_ws函数和group_concat函数
7. Hive解析JSON字符串、JSON数组
说明：将 字符串A中 符合 java正则表达式B 的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符，类似oracle中的regexp_replace函数。解析出其中的website、name。当我们数据的结构如下，我们想要获取的数据为，
