hive 动态分区-动态分区数量太多也会导致效率下降&只设置非严格模式也能执行动态分区
百亿数据动态分区处理
Hive On Spark 概述、安装配置、计算引擎更换、应用、异常解决
Hive On Spark 概述、安装配置、计算引擎更换、应用、异常解决
Hive 的权限管理
hive自身支持三种权限管理模型，默认情况下是不开启的，这样会导致所有的用户都具有相同的权限，且默认都是超级管理员，超管对hive中的所有表都有查看和改动的权利，这样是不符合一般数据仓库的安全原则的，今天我们就来探究下Hive的权限管理
Hive 常用DML操作
1.加载文件数据到表1.1 语法LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件，省略则代表从 HDFS 上加载文件：从本地文件系统加载文件时， `filepath` 可以是绝对路径也可以是相对路径 (建议使用绝对路径)；从 HDFS 加载文件时候，`filepath` 为文件完整的 URL 地址：如
Hive 知识点八股文记录 ——（二）优化
1.count distinct时，将值为空的情况单独处理，如果是计算count distinct，可以不用处理，直接过滤，在最后结果中加1。2.如果还有其他计算，需要进行group by，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果进行union；where条件优化，join的过程中，对小表先进
2023.11.13 hive数据仓库之分区表与分桶表操作,与复杂类型的运用
创建分区表: create [external] table [if not exists] 表名(字段名 字段类型 , 字段名 字段类型 , ... )partitioned by (一级分区字段名 分区字段类型, 二级分区字段名 分区字段类型 , ...);-------------------
hive的工作机制
hive的工作机制
【头歌】Hive内置函数 - 详解
【主要内容】函数的查询、描述和调用；Hive标准函数；Hive聚合函数；Hive日期函数；表生成函数；分组排序取TopN。【实践内容】编程实现HQL查询。
Hive表DDL操作（二） 第2关：Create/Drop/ALTER 索引
Hive表DDL操作（二）第2关：Create/Drop/ALTER 索引
[Hadoop高可用集群]数仓工具之Hive的安装部署（超级详细，适用于初学者）
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开
Java实现Hive UDF详细步骤 (Hive 3.x版本，IDEA开发）
Java实现Hive UDF的详细步骤，用IDEA开发，Hive3.x版本实现方案
Flink SQL Hive Connector使用场景
本文基于FLink1.16讨论，Apache Flink Hive Connector提供了Flink与Hive的集成，主要用于在Flink中读取和写入Hive数据
【Python大数据笔记_day05_Hive基础操作】
Hive基础操作
Hive表DDL操作（一）
第1关：Create/Alter/Drop 数据库 第2关：Create/Drop/Truncate 表 第3关：Alter 表/列 第4关：表分区
内部表与外部表——头歌
Hive 默认创建内部表（managed table），存储位置在 hive.metastore.warehouse.dir 设置，默认位置是 /user/hive/warehouse。导入数据到内部表的时候是将文件剪切（移动）到指定位置，即原有路径下文件不再存在。删除外部表时，仅元数据被删除，HD
HIVE建表详细教程
hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe，这其实就是^A分隔符，hive中默认使用^A(ctrl+A)作为列分割符，如果用户需要指定的话，等同于row format delimited fields terminated by '\001'，因为^A八进制编码体
hive字段关键字问题处理
最近在xxl_job部署shell调度任务时,发现在编写Hql时，对一些使用关键字命名的字段无法解析，按开发规范，字段命名不应该有关键字,但是数据来源是第三方,无法修改,需要通过flume对从kafka的数据到hdfs上，数据是json格式,所以需要对关键字字段进行处理,最初是通过 `,',",‘
Java(115)Java通过jdbc接口连接hive3.1.2
Java(115)Java通过jdbc接口连接hive
【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率
它用于比较同一时间段内的两个不同年份的数据变化情况，判断增长趋势和比较不同年度的表现。复合增长率是指在一段连续的时间内，某项指标每个月或年平均增长的复合增长率。环比增长率是指两个相邻时段之间某种指标的增长率。通常来说，环比增长率是比较两个连续时间段内某项数据的增长量大小的百分比。理解环比增长率、同比
hive如何建表、并导入数据，导入的csv文件中数据带有逗号的解决方法
使用Hive进行数据存储分析过程中，我们需要建表，导入数据等等相关问题。会经常碰到需要上传CSV文件格式的数据。使用OpenCSVSerde完美解决hive导入CSV文件的相关问题
