【大数据之Hive】六、Hive之metastore服务部署
metastore为Hive CLI或Hiveserver2提供元数据访问接口。
flink.sql.parser.impl.ParseException
插入操作是通过使用 INSERT INTO 语句来实现的，而不是直接在 SQL 查询中使用转义符号。flink写到hive里面，用不了flink-sql-connector-hive，转义用不了，用单引号' 替换成''在 Flink SQL 的插入语句中，如果要插入包含特殊字符的字符串值，可以使用单
Hadoop架构、Hive相关知识点及Hive执行流程
Hadoop架构、Hive相关知识点及Hive执行流程
Hive 定义变量 变量赋值 引用变量
hive --define slogan=勿忘国耻set hivevar:slogan=铭记历史;
idea连接hive
在hadoop平台写hive命令容易出错，但在idea中写hive命令可以提示代码，代码写错还可以提示错误，所以选择在idea中写hive命令。1.在idea中构建一个maven项目，引入相关依赖，并且相关依赖版本号与hive，hadoop的版本号一致。实验环境hadoop2.8.3
Hive case when 用法详细介绍
在上面的示例中，如果客户的收入大于100,000，则他们被分为“高”收入。如果他们的收入在50,000和100,000之间，则被归类为“中等”收入。在此示例中，如果年龄小于18岁，则将用户归类为“未成年”；例如，假设我们有一个包含客户信息的表，我们想根据客户的收入水平将其分类为高收入，中等收入和低收
大数据HIVE篇--控制hive任务中的map数和reduce数
空置Map和Reduce的个数
在 docker 中快速启动 Apache Hive
在伪分布式模式下，在Docker容器内运行Apache Hive，可以提供以下功能：快速启动/调试/为Hive准备测试环境。
Hivesql解析多层Json数据
Hivesql解析多层json
Hive Delegation Token 揭秘
本篇文章是由一次 Hive 集群生产优化而引出的知识点，供大家参考。
【Hive】配置
2.5
Hadoop历险记（七 Hive配置和启动hiveservice2服务）
但是hive我们并没有每天机器都安装，我们只安装第一台机器，所以从安装角度说他是单机的，但是它为什么优势分布式查询呢？现在都强烈用新配置了， 这里新配置由多了一个东西 叫做HS2，新手觉得很sb，本来元数据外面套一个元数据服务，现在元数据服务外面还有再套一个HS2.理解配置文件是非常必要的，这个必要
运行hive语句时有很多info怎么消掉
每次启动hive和执行hive sql命令时都打印了很多没用的INFO日志，看起来很繁琐，那么该怎么消除掉这些没用的日志消息
DataGrip连接hive教程
虽然hive官方提供了两种的客户端，但是页面不友好、智能程度低，因此我们往往使用能够提供良好图形页面的第三方客户端。
Sqoop ---- Sqoop一些常用命令及参数
记录了 Sqoop job 的元数据信息，如果不启动该服务，那么默认 job 元数据的存储目录为~/.sqoop，可在 sqoop-site.xml 中修改。将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括 Hive，HBase）中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。
【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩
hive文件存储格式与压缩
【Spark数仓项目】需求八：MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive
本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据，数据以时间分区。测试两种导入场景，一种是将数据全量导入，即包含所有时间分区；另一种是每天运行调度，仅导入当天时间分区中的用户数据。mysql表建表语句：hive注意字段时间戳，我们将从以上MySQL向Hive导入数据。编写datax的json脚本"
HIVE内表与外表的区别
hive内外表的区别，主要总结六点区别
Hive增强的聚合、多维数据集、分组和汇总
在多维分析场景下，我们可能会用到高阶聚合函数，例如CUBEROLLUP等。Hive、Spark、Presto等引擎都提供类似的高阶聚合函数，以对不同维度组合下的数据进行聚合统计Hive官方将这种分析称为GROUP BY子句增强的聚合、多维数据集、分组和汇总那么什么是增强聚合和多维分析呢？增强聚合是指
