hive on spark集群环境部署（彻底摆脱做毕设没环境）
hive on spark环境部署
基于Kylin的数据统计分析平台架构设计与实现
前言此项目是我在TP-LINK公司云平台部门做的一个项目，总体包括云上数据自动化统计流程的设计和组件的开发。目的是为了对云平台上的设备和用户数据做多维度的统计和分析，以及便于观察设备数据的历史趋势，让业务部门更好地做业务决策。整体的架构与数据流向如下图所示，采用Hive做数据仓库，使用Spark实现
hive sql 拆解字段
在Hive SQL中，拆解字段通常涉及到字符串操作，如将一个包含多个部分的字符串拆解成多个独立的字段。2. SPLIT(str, delimiter)：使用SPLIT函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为一个数组，这对于将含有多个值的字符串拆分成独立的字段非常有用。你可以指定起始位置和要提取的长度。
2023.11.10 hadoop,hive框架概念,基础组件
任务:1.确认hadoop,hive环境搭建完成2.确认能使用hadoop,hive启动服务的命令,datagrip连接hive服务操作3.背诵/流畅表达 hadoop的架构,各组件之间的关系4.说明hive的流程,元数据的概念。
在 Flutter 中使用 Hive 的终极指南 Hive：适用于 Flutter 应用程序的完美本地数据库
Hive for Flutter：快速轻量级本地数据库Hive 是用于 Flutter 和 Dart 应用程序的快速轻量级键值数据库。这是在本地存储少量数据的绝佳选择，例如用户偏好、游戏分数或购物车。对于需要能够离线工作的应用程序，Hive 也是一个不错的选择。
HIVE基本查询操作（二）——第3关：Hive抽样查询
为了完成本关任务，你需要掌握：1.随机抽样 2.桶表抽样 3.数据块抽样。采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。根据提示，在右侧编辑器补充代码，计算每个股票每天的交易量。语句可以获得同样的效果，但是性能没这
2023.11-9 hive数据仓库,概念,架构,元数据管理模式
当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive 的并行计算显然能体现出优势。数据库可以用在 Online 的应用中，但是 Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓
安装hive中初始化元数据库失败，显示Failed to get schema version
起初没有想通，认真看了一下发现password的密码可能有两种情况，一种是我配置mysql文件的密码也有可能是我虚拟机主机的密码，在想一下问题的解释，告诉我的是root用户密码拒绝我的服务访问，所以我试着修改成我的root机子的密码，于是就可以了。在网上找了几种方法都没解决成功，然后我又重新看了一下
hivesql开窗函数row number() over (partition by )详解
具体来说，ROW_NUMBER() 是一种分析函数，它可以根据 ORDER BY 子句中指定的列对行进行排序，并为每个分区内的行分配唯一的连续编号。ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ) 是一种窗口函数，用于在每个分区内对行进行编号。ROW_NUMBER() OVER (
Hive从入门到大牛【Hive 学习笔记】
Hive从入门到大牛【Hive 学习笔记】
HIVE SQL regexp_extract和regexp_replace配合使用正则提取多个符合条件的值
平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有也蛮好看。《平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有《1984》,《平凡的世界》,《巴黎圣母院》,《1984》时的值，此操作的主要目的为剔除最后一个书名号。函数将以上文本中所有书籍名称都提取出来？将书名号前边的内容替换成。
【hive】列转行—collect_set()/collect_list()/concat_ws()函数的使用场景
【hive】列转行—collect_set()/collect_list()/concat_ws()函数的使用场景
2023-Hive必备详细教程
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hive的concat()、concat_ws()和collect_list()、collect_set()的用法
hive的concat()、concat_ws()和collect_list()、collect_set()的用法
大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境（window11）
win环境下大数据Hadoop的部署hadoop+hive环境
大数据之使用Spark增量抽取MySQL的数据到Hive数据库（2）
本题来源于2022 年全国职业院校技能大赛（高职组）“大数据技术与应用”赛项（电商）- 离线数据处理 - 数据抽取数据处理需要灵活的使用sql函数或者spark相关函数对数据进行处理，但思路总体上一样。对于数据处理，还需要掌握好一些非常见但是又很使用的函数。可以与大数据之使用Spark增量抽取M
SQL时间函数
SQL语句 时间函数
hive分位函数percentile和percentile_approx误区和解决方案
percentile和percentile_approx对分位数的计算
Spark 增量抽取 Mysql To Hive
【代码】Spark 增量抽取 Mysql To Hive。
【SQL相关】Hive中空值与Null的判断及处理
如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则显示a本来的值。如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则转化为1这个值。null没有被分配任何值或对象，表示这个字段没有被赋值或者值是未知的；将a字段的空值替换为1（[\\s]+|
