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一、实战概述
- 本次实战主要聚焦于使用Hive框架对成绩数据进行处理和分析。任务目标是基于一个包含六个字段(姓名、语文、数学、英语、物理、化学)的成绩表,计算每个学生的总分和平均分。
- 首先,我们在虚拟机上创建了一个名为
score.txt
的文本文件,其中包含了五名学生的成绩记录。然后,我们将该文件上传到HDFS的指定目录/hivescore/input
中。 - 接下来,我们启动了Hive Metastore服务,并通过执行命令行启动了Hive客户端。在客户端中,我们创建了一个名为
t_score
的内部Hive表,该表的结构与成绩表的字段相匹配。我们使用load data
命令将HDFS中的成绩数据加载到t_score
表中。 - 最后,我们编写了一条Hive SQL语句,用于计算每个学生的总分和平均分。该语句根据学生的姓名进行分组,并对每个学生的所有科目成绩进行求和和求平均值。结果集包含了每个学生的姓名、总分和平均分。
- 通过这次实战,我们展示了如何利用Hive框架处理和分析大规模数据,以及如何通过简单的SQL语句实现复杂的数据统计和计算任务。这一过程不仅体现了Hive在大数据处理中的高效性和便利性,也为我们提供了宝贵的实践经验,为进一步的数据分析工作奠定了基础。
二、提出任务
成绩表,包含六个字段(姓名、语文、数学、英语、物理、化学),有五条记录
姓名语文数学英语物理化学李小双8978949687王丽霞9480867880吴雨涵9067959260张晓红8776907959陈燕文9795928886利用Hive框架,计算每个同学的总分与平均分
吴雨涵 404 404.0
张晓红 391 391.0
李小双 444 444.0
王丽霞 418 418.0
陈燕文 458 458.0
三、完成任务
(一)准备数据文件
1、在虚拟机上创建文本文件
- 在master虚拟机上创建
score.txt
文件
2、将文本文件上传到HDFS指定目录
- 在HDFS上创建
/hivescore/input
目录 - 将
score.txt
文件上传到HDFS的/hivescore/input
目录
(二)实现步骤
1、启动Hive Metastore服务
- 执行命令:
hive --service metastore &
,在后台启动metastore
服务
2、启动Hive客户端
- 执行命令:
hive
,看到命令提示符hive>
3、创建Hive表,加载HDFS数据文件
- 创建内部表
t_score
,执行命令:create table t_score ( name string, chinese int, math int, english int, physics int, chemistry int ) row format delimited fields terminated by ' ';
- 在MySQL的
hive
数据库的TBLS
表里可以查看内部表t_score
对应的记录 - 加载成绩数据文件到内部表
t_score
,执行命令:load data inpath '/hivescore/input/score.txt' into table t_score;
- 查看成绩表全部记录,执行语句:
select * from t_score;
4、利用Hive SQL统计总分与平均分
- 编写Hive SQL语句,进行词频统计
- 执行命令:
SELECT name, SUM(chinese + math + english + physics + chemistry) AS total_score, (SUM(chinese + math + english + physics + chemistry)) / 5 AS average_score FROM t_score GROUP BY name;
四、拓展练习
- 改变输出格式
本文转载自: https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/135255476
版权归原作者 howard2005 所有, 如有侵权,请联系我们删除。
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