[hive]中的字段的数据类型有哪些
整数类型（Integers）：包括TINYINT（1字节整数）、SMALLINT（2字节整数）、INT或INTEGER（4字节整数）、BIGINT（8字节整数）。浮点数类型（Floating-Point Numbers）：包括FLOAT（单精度浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）。除了上述常见的数
Hive表锁机制原理以及各种场景的解决方案
hive 锁机制(S锁,X锁) 是由hive的事务管理器出发，锁的原理是 一张表简称A表，我们对A表做查询操作的时候，就会获取到A表的S锁(共享锁), 如果对A表做alter 等其他操作就会获取A表的X锁(排他锁) 如果A表同时拥有S锁和X锁，A表就会死锁。死锁后的现象就是做drop truncat
Hive数据加载方式（load、insert；普通表、分区表）
Hive数据加载方式（load、insert；普通表、分区表）
[hive] 窗口函数 ROW_NUMBER()
在 Hive SQL 中，是一个用于生成行号的窗口函数。它可以为。以下是子句可选，用于指定，它将结果集划分为不同的分区。每个分区内的行都会有独立的行号计数，即行号从1开始重新计数。ORDER BY子句用于指定，它决定了如何对分区内的行进行排序。行号将根据指定的排序顺序进行分配。函数可以与其他窗口函数
Hive创建分区表并插入数据
静态分区在插入数据时要指定分区名，支持load、insert两种插入方式，主要用于分区少，分区名可以确定的情况。
[shell,hive] 在shell脚本中将hiveSQL分离出去
将Hive SQL语句写在单独的.hql文件中，然后在shell脚本中调用这些文件来执行Hive查询。这样可以将SQL语句与shell脚本分离，使代码更加清晰和易于维护。
Hive 动态分区以及分区以及中文分区字段
hive 提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。
大数据技术之Hive SQL题库-中级
大数据技术之Hive SQL题库-中级
Hive复杂数据类型(array类型、map类型、struct类型)
一、array类型建表语句：create table 表名(要素1 类型，要素2 类型，要素3 array) row format delimited fileds terminated by '\t' collection items terminated by ',';
[hive]维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型|范式
z=f(x,y)当给定x,y则能计算出z,当给x,y,n时，也能计算出z，此时z部分函数依赖于z,y,n。比如通过（学号，课程）推出姓名，因为可以直接通过学号退出姓名，所以：姓名部分依赖于（学号，课程）。星型模型中只有一张事实表，以及0张或多张维度表，事实与纬度表通过主键外键相关联，维度之间不存在关
hive sql 行列转换 开窗函数 炸裂函数
讲师表 teacher.csv课程表 course.csv分数表 score.csv员工表 emp.csv雇员表 employee.csv电影表 movie.txt订单表 order.csv创建数据库和数据表行列转换列转行行专列
Hadoop3.0大数据处理学习1（Haddop介绍、部署、Hive部署）
Hadoop是一个适合海量数据存储与计算的平台。是基于Google的GoogleFS、Map Reduce、BigTable实现的。移动数据：数据 -> 计算程序移动计算：计算程序 -> 数据分布式计算：各个节点局部计算 -> 第二阶段汇总程序官方版本：Apache Hadoop，开源，集群安装维护
[Hive] 查询结果保存
此外，还可以使用INSERT INTO语句来将查询结果追加到表或分区中，而不是覆盖现有的数据。上述示例将从表table_name中选择满足条件的数据，并将结果以文件的形式覆盖输出到指定的目录/path/to/directory。需要注意的是，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY语
一百八十八、Hive——HiveSQL查询表中的日期是星期几（亲测，附截图）
HiveSQL查询表中的日期是星期几（亲测，附截图）
hadoop搭建、mysql、hive部署
大数据基础项目，基于hadoop、mysql、hive实现数据分析
iceberg学习笔记（2）—— 与Hive集成
本文介绍了iceberg框架如何与hive进行集成
【Hive进阶】-- 导出 hive 表数据的几种方式
在日常的工作中，常常会有导出 hive 表数据的需求。在此，我整理了如下几种方式，供大家参考。然后使用 hdfs 命令下载。
Hive内部表（管理表）和外部表的区别【重点】
一、内部表和外部表的区别： 内部表和外部表的区别可以从三方面讨论，创建表时、删除表时、选择表时： ...
第1关：Hive 的 Alter Table 操作
Alter 表/列第1关：Hive 的 Alter Table 操作
大数据开发之Hive案例篇9-Not yet supported place for UDAF ‘count‘
后面把order by子句注释掉之后，居然就可以了，那么就是order by 后面不能跟聚合函数了。一个很简单的group by和count(*) 操作，然后居然报错了。大概是在Oracle MySQL上写SQL写习惯了，以为可以这么写。于是使用了聚合函数的别名，问题搞定。出了问题也是不知道从何排查
