Hive的常规操作

Hive的常规操作

hive--字符串截取函数substr(),substring()

语法:返回值:string说明:返回字符串Ahiveselectsubstr'abcde'3cdehiveselectsubstring'abcde'3cdehiveselectsubstr'abcde'-1e语法:返回值:string说明:返回字符串A​​​​​​​举例:hiveselectsub

Hive常见的面试题(十二道)

UDF(普通函数,⼀进⼀出,可以⽤于字符串处理、⽇期处理)​ 第一种是比较简单的形式,继承 UDF 类通过 evaluate 方法实现,目前已过时。​ 第二种是继承 GenericUDF 重写 initialize 方法、evaluate 方法、getDisplayString 方法实现。

Hive SQL的各种join总结

join时的最后一个表会通过reducer流式传输,并在其中缓冲之前的其他表,因此,将大表放置在最后有助于减少reducer阶段缓存数据所需要的内存。包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用。左表数据

大数据之Hive:regexp_extract函数案例

符号含义实列做为转意,即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释如" * “匹配它前面元字符0次或多次,/a*/将匹配a,aa,aaa,加了”/"后,/a/* /将只匹配"a* "匹配任何一个字符匹配一个输入或一行的开头/^a/匹配"an A",而不匹配"An a"匹配一个输入或一行的结尾/a$/匹配

一篇文章教会你如何搭建hive数据库

(此图为Apache Hive官网的截图,具体网址为Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以用来对HDFS中存储的数据进行查询和分析。Hive能够将HDFS上结构化的数据文件映射为数据库表,并提供SQL查询功能,将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive通过简单的SQL语句实现快

Hive 基本操作命令与介绍

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。

Educoder中Hive综合应用案例——用户学历查询

Hive综合应用案例——用户学历查询

DBeaver连接含有Kerberos认证的集群的Hive表

以DBeaver为例,连接含有Kerberos认证的集群的Hive表。

Hive-Sql复杂面试题

3、rollup是卷起的意思,俗称层级聚合,相对于grouping sets能指定多少种聚合,而with rollup则表示从左 往右的逐级递减聚合,如:group by a,b,c with rollup 等价于 group by a, b, c grouping sets( (a, b, c),

hive中struct相关函数总结

2、named_struct(name1, value1, name2, value2, …):创建一个 Named Struct 对象,由多个名称和对应的值组成。1、struct(field1, field2, …):创建一个 Struct 对象,由多个字段组成。如何将上述struct类型的数据转

大数据面试题 —— Hive

(1)承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法;(2)打成jar包,上传到服务器(3)执行命令add jar路径,目的是将 jar 包添加到 hive 中create temporary function 函数名 as "自定义函数全类名"(5)在select中使用 UDF 函数。

hive 之 insert into 和 insert overwrite 的区别和用法(实战)

hive 之 insert into 和 insert overwrite 的区别和用法

Hive连接方式(本文梳理与datagrip连接)

1.确保HIve已经正确安装完毕,如已正确成功安装Hive,随时随地输入Hive启动即可首先要确保集群成功启动,否则hive会failed;2.启动成功之后,就可以做Hive的相关操作了,出现以下操作 -------成功!

Hive运行错误

查询hadoop日子:/bin/bash: /bin/java: No such file or directory。删除一个文件一个目录: derby.log和metastore_db。注意:用hadoop的完整地址,不能使用。

ubuntukylin-22.04.1安装Hive、MySQL、配置Hive及Hive连接MySQL操作

ubuntu系统下安装Hive、MySQL、配置Hive及Hive连接MySQL详细操作(附过程图)

Hive on Spark 配置

Hive引擎包括:MR(默认)、tez、spark。Hive on Spark:Hive既作为存储元数据又负责 SQL 的解析优化,语法是 HQL 语法,执行引擎变成了 Spark,Spark 负责采用 RDD 执行。Spark on Hive:Hive 只作为存储元数据,Spark负责SQL解析优

hive正则函数regexp_extract()提取字符串

分析:将a.STEP_ID 按照[_/,;]来分割,如果匹配上了就提取[_/,;]右侧的字符串,没有的话返回‘NA’;例子:nvl(REGEXP_SUBSTR('005/06','[^_/,;本例中分隔符之前只有数字和字母,且分隔符至多一个。

Hive常见的日期函数

UNIX 时间戳转日期语法:fom_unixtime(bigint unixtime[, string format]);返回类型:string。

Hive中文乱码的解决方法

解决Hive中文乱码问题

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