RabbitMQ在实际项目中的应用
RabbitMQ简介以商品订单场景为例，如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败，会带来较差的用户体验，如果在高并发的场景下，这样的
kafka下载与安装教程
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Stre
科都电气创业板IPO终止：曾计划募资约6亿元，郑春开等学历较低
报告期内，科都电气向前五大客户的销售额合计占比分别为41.69%、44.32%、44.86%及46.76%，其中向第一大客户博世集团的销售占比分别为21.00%、26.90%、26.35%及30.86%，客户相对集中。IPO前，郑春开直接持有科都电气35.00%股份，分别通过乐清科发、乐清科欣间接持
消息队列 ---nsq
单个nsqd实例旨在一次处理多个数据流。流称为“主题”，一个主题有 1 个或多个“通道”。每个通道都会收到一个主题的所有消息的_副本_。主题和通道道_不是_提前配置的。主题是在首次使用时通过发布到指定主题或订阅指定主题的通道来创建的。频道是通过订阅指定频道在首次使用时创建的。主题和通道都相互独立地缓
什么是云手机?云手机的原理是什么?
前面讲了阿里云计算，应用于网站或游戏的云服务器是X86与X64框架CPU，主要是指PC台式或服务器，而云手机应用的则是ARM构架服务器，主要应用于移动通信设备，说的通俗一点，苹果、三星、华为都在用ARM芯片架构。3，由于云手机的架设设备是在远程的机房里，所以，即使使用者关掉了自己的手机或电脑，你的云
2023秋招—大数据开发面经—多益网络
大数据开发面经
impala中的刷新元数据和刷新表
refresh 命令是用于刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作，它能够检测到表中分区的增加和减少，主要用于表中元数据未修改，数据的修改，例如insert into(插入数据)、load data(加载数据)、alter table add partition
rabbitMQ 三种常用交换机：direct、topic、fanout的使用以及区别
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基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型
元宇宙世界是现实世界的映射，在元宇宙平台实现的场景模拟演练是最贴近现实的。开发编码器，构建跨工况迁移生成模型，将空气污染物浓度数据和输入数据的高层语义变量映射到生成模型中的非规范化嵌入空间，通过初始规范化嵌入空间，允许模型在规范化嵌入空间中等概率地生成多种工况的仿真数据样本，通过梯度更新约束模型，在
虚拟机ping主机和外网ping不通的解决办法
虚拟机ping主机和外网ping不通的解决办法和配置拷贝的centos的虚拟机
阿里云ACA证书有什么用？
阿里云拥有超过45%的云计算市场份额，超过第2至5名的总和，可以说云计算领域的中国公司分为阿里云和其他公司。这么多公司使用阿里云，那么熟练掌握阿里云的工具就具备了相当的社会竞争力，更何况许多公司都是优先录用有阿里云认证的人。ACE(认证高级工程师)：取得该系列认证的用户将可以基于阿里云产品进行架构设
【离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计】
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DataX使用、同步MySQL数据到HDFS案例
emps;DataX的使用十分简单，用户只需根据自己同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer，并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中，然后执行如下命令提交数据同步任务即可。
docker-compose安装部署kafka
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Shell脚本之——Hadoop3单机版安装
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Hudi入门到实战
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Kafka消费者分区分配策略
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kafka学习（四）：生产者发送消息的分区策略
自定义分区策略 跟DefaultPartitioner实现方式一样。1、创建一个类，实现Partitioner接口。2、重写 partitioner中的方法，partitioner()方法的参数说明：参数1：topic参数2：key值参数3：key值字节数组参数4：value数据参数5：value数
简单了解存算分离
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【微服务】SpringCloud-Nacos注册中心
Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。
