【最新最详细】SQL Server 2019 安装教程
【最新】SQLServer 2019 安装教程引言：今天又双叒搞新电脑的环境，对于我这个.Net程序员，那就肯定离不开 SQLServer 了，网上没有找到很详细的教程，决定自己再写一份。下面直接进入主题。下载SQLServer引擎，地址：https://www.microsoft.com/en-u
猿创征文｜【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库
本文主要介绍了SqlSugar使用工作单元模式操作多个数据库的实战，包括多类型MySQL、人大金仓、达梦等数据，或者同一种数据库的多个库。
MySQL安装配置教程（超级详细、保姆级）
一、 下载MySQLMysql官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/installer/1. 选择想要安装的版本，本篇文章选择的是5.7.31版本，下面的那个文件，点击Download下载二、 安装MySQL1. 选择设置类型双击运行mysql-ins
[ vulhub漏洞复现篇 ] Celery ＜4.0 Redis未授权访问+Pickle反序列化利用
[ vulhub漏洞复现篇 ] Celery ＜4.0 Redis未授权访问+Pickle反序列化利用Celery < 4.0版本默认使用Pickle进行任务消息的序列化传递，当所用队列服务（比如Redis、RabbitMQ、RocketMQ等等等）存在未授权访问问题时，可利用Pickle反序列化漏
MySQL高可用之MHA架构企业实战
MHA目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，最近客户需求，特分享部署方案给大家
猿创征文 | 国产数据库TiDB架构特性
TiDB作为新一代的NewSQL数据库，在数据库领域已经逐渐站稳脚跟，结合了等技术的突出特点，随着TiDB的大面积推广，会逐渐弱化 OLTP/OLAP的界限，并简化目前冗杂的ETL流程，引起新一轮的技术浪潮。一言以蔽之，TiDB，前景可待，未来可期。
数据库系统课程设计（高校成绩管理数据库系统的设计与实现）
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基于OGG实现Oracle 11G双主同步
最近客户应客户需求，基于OGG 21.3实现Oracle 11.2.0.4双主同步，分享给大家
大数据学习的第一课-大数据概论和技术原理
大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。采用分步式的方式存储数据时，要考虑数据复制时一致性问题，数据复制与一致性基本原则和设计理念CAP 、A
6、【MySQL】使用DQL命令查询数据(二)
1、分组查询2、HAVING子句3、LIMIT
【数据库原理 | MySQL】 前世今生（入坑篇）
我们先阐述如下概念，数据是有组织的存贮数据库管理系统操作和管理数据库的大型软件SQL一套专门对关系型数据库操作的编程语言，所有关系型数据库的标准用户通过SQL对关系型数据库进行操作，如下：Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公
ElasticSearch7.X和ElasticSearch8.X学习记录
当我们使用sql进行查询时，假如总共有3天数据，但是我们的查询语句只需要返回2条数据，则剩下的这条数据就会进入cursor中，在后续查询中，可以直接使用cursor进行查询，只可以取用一次，多次使用时，结果是返回空，游标是消耗性能的，可以使用close进行关闭。为防止数据节点宕机或者挂掉，影响服务的
【Spark NLP】第 6 章：信息检索
在上一章中，我们遇到了难以描述语料库的常用词。这是不同种类的 NLP 任务的问题。幸运的是，信息检索领域已经开发了许多可用于改进各种 NLP 应用的技术。早些时候，我们谈到了文本数据是如何存在的，并且每天都在生成更多。我们需要一些方法来管理和搜索这些数据。如果有 ID 或标题，我们当然可以对这些数据
Spring Boot异步消息之AMQP讲解及实战（附源码）
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[数据分析干货]四种简单常用的数据分析方法，学完立马升职加薪！
今天为大家介绍4种常用的数据分析方法，学完立马升职加薪！
2022 年中国高校大数据挑战赛B题思路
与此同时，嵌入算法不对保护图像造成大的影响。：图像信息隐藏算法的图像质量评价指标很多，其中影响视觉效果的指标具有不可见性，可用来衡量嵌入水印的图像与原始图像之间的差异性。图像作为媒体的重要载体，每天有大量的原创图像公开在互联网上，如何保护图像版权的同时不破坏原始的图像一直是图像处理方向的研究热点。2
后端一次给你10万条数据应该如何展示，面试官到底考察我什么?
今天给大家分享一下我们在公司里，面向多个业务团队设计的数据中心架构，他是如何一步一步的从多业务团队数据现状分析开始，然后逐步的演化设计出一个数据中心架构来的
大数据编程技术基础实验八：Flume实验——文件数据Flume至HDFS
大数据技术基础实验八，学习安装部署Flume并将写入Flume的文件数据上传至HDFS。
【Spark NLP】第 5 章：处理词
本章重点介绍可用于 NLP 入门的基本文字处理技术，包括标记化、词汇缩减、词袋和 N-gram。您可以使用这些技术以及一些基本的机器学习来解决许多任务。了解如何、何时以及为何使用这些技术将帮助您完成简单和复杂的 NLP 任务。这就是语言学技术的讨论涵盖实现的原因。我们现在将专注于使用英语，尽管我们会
Kafka扩分区和分区副本重分配之后消费组会自动均衡吗？
扩分区之后 消费组会不会重新平衡呢？那我们今天从源码的角度来一起分析一下, 扩分区能否重平衡？
