Java开发 - 消息队列之Kafka初体验
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而
大数据系列——什么是ClickHouse？ClickHouse有什么用途？
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ElasticSearch导入PDF，WORD到ES进行全文检索，全文高亮等操作。
使用ElasticSearch导入文本只需要使用ES的javaapi添加文本即可，解析pdf和word我使用的是Tika来解析文档数据，每当一个文本文件被传递到Tika，它将检测在其中的语言。它接受没有语言的注释文件和通过检测该语言添加在该文件的元数据信息。......
Flink SQL --维表join
flink sql 维表join
ES基础入门
ElasticSearch基础入门
golang rabbitMQ 生产者复用channel以及生产者组分发策略
项目初始化构建时可以自定义选择生产者开启多个connection，每个connection可以启动多少个channel【都是全局复用的】，因为rabbitMQ所有的命令都是基本都是通过channel去操作完成的，所以这个channel很重要，也是我们想要复用的重点。在网络编程中我们知道tcp连接的创
Gartner DSG数据安全治理 架构及解读
目录背景：架构图： 解释：英文解释：（自上而下）平衡业务与风险、威胁、合规之间的关系（5个维度之间的平衡）优先处理数据集制定安全策略实施安全工具策略配置同步从上到下，从需求调研开始实施数据安全治理。千万不要跨过数据摸底、治理优先级分析、制定治理整体策略，而直接从技术工具开始对数据安全进行治理。
智慧农业系统 - 可视化大屏（Echarts）&管理系统（HTTP(S)协议）&物联网平台（MQTT协议）
一、平台功能特点1.农业数据实时监控，实时视频监控，历史数据分析；2.支持电子地图，设备地理位置精确定位；3.支持多级组织结构管理，满足集团大客户需求；4.可视化大屏展示，数据指标一目了然，彰显企业数字化建设形象；二、主要技术栈1.采用前后端分离的模式，前端框架VUE，数据可视化Echarts；2.
Mybatis查询返回Map＜String,Object＞类型
使用Mybatis查询结果返回为Map类型，实战操作
windows上ES安装ik分词器
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skywalking使用kafka传输数据
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Kafka-生产者分区
Kafka生产者分区
Kafka生产者之分区
如果研发人员可以根据企业需求，自己重新实现分区器；/*** 1. 实现接口 Partitioner* 2. 实现 3 个方法:partition,close,configure* 3. 编写 partition 方法,返回分区号/*** 返回信息对应的分区* @param topic 主题* @pa
Flink面试题
文章目录1、spark streaming 和 flink 的区别2、Flink 的容错机制（checkpoint）3、Flink 中的 Time 有哪几种4、对于迟到数据是怎么处理的5、Flink 的运行必须依赖 Hadoop 组件吗6、Flink 资源管理中 Task Slot 的概念7、Fli
GEE11：2个土地覆盖数据（LUCC）分享和下载
地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来，随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，地表覆盖应用需求也逐步从公里尺度（如 1 公里，500 米）向更高分辨率的米级尺度（30 米和 10 米）过渡。目前，已公开的三套 30 米全球地表覆盖产品（G
Greenplum 数据库
Greenplum数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库
Springboot整合RabbitMQ并使用
创建交换机(Exchange)、队列(Queue)和建立绑定关系(Binding)`direct`：会将消息发送给路由键必须完全匹配的队列中。`@RabbitListener`：可以标注在类和方法上 (监听哪些队列)`@RabbitHandler`：只能标注在方法上 (重载区别不同的消息)`f
Hive数据仓库---Hive的安装与配置
Hive的安装与配置
springboot-rabbitmq 实现动态配置监听容器
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python大数据之dataframe常用操作
详细讲解了dataframe的常用操作，包含创建，增删改查，算数运算，逻辑运算，常用聚合函数以及lamda函数的使用等
