CDH大数据平台 18Cloudera Manager Console之hue配置ldap(markdown新版)
hue+ldap配置sentry权限
Hudi源码|bootstrap源码分析总结（写Hudi）
利用Hudi Bootstrap转化现有Hive表的parquet/orc文件为Hudi表本文简单的对Hudi bootstrap的一些关键的源码逻辑进行了分析，希望能对大家有所帮助。限于精力及能力的原因，有些地方可能不够深入，或者不对的地方，还请大家多多指正，让我们共同进步。
大数据面试重点之kafka(四)
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RabbitMQ：延迟队列
一般队列中的元素总是希望能够早点被取出来进行处理，但是延迟队列中的元素则是希望可以在指定时间内被取出和处理，延迟队列中的元素都是带有时间属性的。延迟队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列延迟队列就是想要消息延迟一段时间后被处理，TTL可以让消息在延迟一段时间后变成死信。变成死信的消息都会被
[机器学习、Spark]Spark MLlib机器学习
机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能.重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习分为2类：（1）有监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)训练得到一个
RabbitMQ：发布确认高级
在application.properties全局配置文件中添加spring.rabbitmq.publish-confirm-type属性，这个属性有以下几种值。交换机收到两条信息，但是消费者只能消费一条消息，因为第二条消息的路由key和交换机的binding key不一样，也没有其他队列可以接收
Dataset＜Row＞序列化并进行存储
dataframe保存方法之多列表Array[float]
云原生|kubernetes|搭建部署一个稳定高效的EFK日志系统
采集器fluentd的部署。【整体关键字段介绍】【部分关键变量介绍】
全网最全-Java简历优化-优质项目经历
该项目要求仿照目前比较流行的“今日头条” app，内容则以技术类文章为主，为终端学习用户提供精准的.感兴趣的技术文章，为技术类的自媒体人提供首运营的平台。该项自运用Spring Boot快速并发框架构建顽自工程，并结合Spring Cloud全家桶技术，实现后端个人中心、自媒体、管理中心等微服务。该
Kubernetes1.23搭建Elasticsearch7集群（集群加密）
Kubernetes1.23.1上部署Elasticsearch7.16.2+Kibana7.16.2基于Kuboard3.3.0管理，内容详细且经过博主一步步创建、线上运行使用实战性极强，欢迎大家学习讨论！
计算机操作系统(汤子瀛)习题答案 第4章、存储器管理
1、可采用哪几种方式将程序装入内存？它们分别适用于何种场合？答：A、首先由编译程序将用户源代码编译成若干目标模块，再由链接程序将编译后形成的目标模块和所需的库函数链接在一起，组成一个装入模块，再由装入程序将装入模块装入内存；B、装入模块的方式有：绝对装入方式，可重定位方式和动态运行时装入方式；C、绝
计算机操作系统(汤子瀛)习题答案 第一章操作系统导论
具体内容是将用户程序和数据在一台外围机的控制下，预先从低速输入设备输入到磁带上，当 CPU 需要这些程序和数据时，在直接从磁带机高速输入到内存，从而大大加快了程序的输入过程，减少了 CPU 等待输入的时间，这就是脱机输入技术；---对于及时处理，应使所有的用户作业都直接进入内存，在不长的时间内，能使
Hadoop2.0高可用集群搭建【保姆级教程】
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配置docker-compose.yaml文件
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MapReduce（eclipse）求2020年部门工资平均值，求2021年员工平均工资
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大数据必学Java基础（七十七）：线程的生命周期和常见方法
（2）run() : 线程类 继承 Thread类 或者 实现Runnable接口的时候，都要重新实现这个run方法，run方法里面是线程要执行的内容。join方法：当一个线程调用了join方法，这个线程就会先被执行，它执行结束以后才可以去执行其余的线程。（1）start() : 启动当前线程，表
记录我爬虫持久化到mongo中的文档在navicat中常用的一些操作语句
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BuHwKqwF-1665726498173)(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f0d1c5816d824c63acc2b11d12b599e1~tplv-
Kafka入门教程
Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka采用订阅-发布模式提供消息服务，支持不同消费组分别消费。在性能方面，它具有
Hive安装与配置及常见问题解决
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[Spark、hadoop]Spark Streaming整合kafka实战
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,它使用Scala和Java语言编写，是一个基于Zookeeper系统的分布式发布订阅消息系统，该项目的设计初衷是为实时数据提供一个统一、高通量、低等待的消息传递平台。①、Kafka的众多优点：其优点具体：(1)解耦。Kafka 具备消息系
