干货 | 中小企业选型 Elasticsearch 避坑指南

1、线上常见问题在我线下对接企业或线上交流的时候,经常会遇到各种业务场景不同的问题。比如,常见问题归类如下:常见问题1:ES 适合场景及架构选型问题。公司的核心业务是做企业员工健康管理,数据来自电子化后的员工体检报告以及各种健康数据采集设备,均存储在关系型数据库中。先计划搞健康大数据分析,比如某企业

Elasticsearch实战之(商品搜索API实现)

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(17)不重启服务动态调整RabbitMQ消费者数量

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Flink的并行度概念和并行度的设置

并行度概念并行度可以认为同时处理数据的子任务数,在大数据场景下,我们都是依赖分布式框架做并行计算,从而提高数据的吞吐量。Flink中实现任务并行的方法就是将一个算子操作复制到多个节点(或者线程),当数据到来时,就可以到其中任何一个节点上执行。像这样将一个任务拆分到多个并行的子任务,分发到不同节点,就

【Spring Boot 使用记录】kafka自动配置和自定义配置及消费者

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kafka-consumer-offset位移

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boost升压斩波电路 分析

如果说通过开关间歇工作,实现“等效”降压的功能还不算神奇的话,“凭空”将直流电压升压的Boost斩波电路则体现了电力电子技术的精髓。1 Boost 升压斩波电路的推导电荷泵中的电容给了我们有益的启发,即电容短时间充电即可维持住电压。如图1所示的电路,是构成 Boost 升压斩波电路的基本原理之一:峰

云计算与大数据- 云计算概览练习题及答案

传统的网络杀毒软件为各个用户提供病毒防御服务,通过在每个节点上安装相应的杀毒软件来监控计算机的运行,当发现计算机疑似被病毒感染时就开始进行查杀工作,网络杀毒软件提供商也通过监控互联网的一些情况来发现病毒,对病毒库进行更新。5、与云计算不同,边缘计算将计算任务放在接近( 数据源 )的计算资源上

Hadoop环境搭建及常见问题解决(保姆级教程)

学习大数据的路上,肯定少不了Hadoop的陪伴。在学习Hadoop之初,一件"痛苦"的事情莫过于装环境,看着别人万事亨通,而自己跌跌撞撞,个中心酸,有几人懂...本教程为保姆式教程,力图帮您排忧解难。主要内容如下:【资源准备】 => 【环境准备】 => 【JDK的安装】 => 【Ha

Es中索引的删除操作

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启动Hadoop集群遇到Permission denied (publickey,password)问题的解决方法

百度上搜到的答案同质化比较严重(基本是sshkey),谷歌上搜到的答案存在越扯越远脱离原问题的不足,也可能是因为大佬不屑于用简单的方法解决问题。解决方法网上一搜一大把,基本是有两种方法,第一种只会影响到本用户所处的环境,第二种会影响到整个根目录(因为要修改。启动集群测试,如果还遇到问题,一般是别的地

RabbitMQ与Erlang版本对应关系

支持的最大Erlang/OTP。支持的最大Erlang/OTP。最低要求Erlang/OTP。最低要求Erlang/OTP。推荐使用22.x或23.x。RabbitMQ版本。RabbitMQ版本。

ORACLE dump文件导出或导入

一、导出A服务器中表数据为dump文件1.1.可以通过命令来导出指定表为dump文件,但是我是通过pl/sql来导出的,所以这种命令的方式也就没有深究。1.2.通过pl/sql导出指定表dump文件1.2.1.使用pl/sql远程连接A服务器上的数据库这个就不多提了,略1.2.2.工具——>导

Spark在Yarn集群的两种提交模式

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Linux Centos 7 压缩和解压缩命令

1.zip文件压缩语法:zip 加压缩后的文件名 加要压缩的文件名。[root@localhost ~]# zip test.zip test.txt adding: test.txt (deflated 100%)[root@localhost ~]# 后面出现进度条百分比数字说明已经压缩好了然

详解 6 大主流深度学习框架

导读:近几年,随着深度学习的爆炸式发展,相关理论和基础架构得到了很大突破,它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台,本文将对这些平台进行简要介绍。作者:涂铭 金...

Kafka 基础配置,从启动到验证使用!

一、kafka配置:注意1:在配置使用kafka前提必须确保zookeeper已经安装配置好了!

数据挖掘实验:使用 Hadoop 实现 WordCount 应用

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Linux安装Zookeeper详细步骤(下载,安装,配置,启动,停止)

顾名思义 zookeeper 就是动物园管理员,他是用来管 hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、pig(小 猪)的管理员, Apache Hbase 和 Apache Solr 的分布式集群都用到了 zookeeper;Zookeeper: 是一个分布式的、开源的程序协调服务,是 hadoop

node.js文件的压缩解压

这三个部分通过pipe进行连接,也就是说处理的不是一个完整的文件,而是一部分一部分的处理文件,也就是通过流式的方式处理文件。这段代码各位看客可以复制下来运行一下,看看结果,当然你至少要保证读文件流里的路径地址是真实存在的,即同级目录下,你在创建一个a.txt文件,里面随便写上一些内容,运行后会在同级

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