Kafka Group原理与代码实例讲解
Kafka Group原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来Kafka作为一款分布式流处理
kafka的成神秘籍（java）
Kafka 最初是由Linkedin 即领英公司基于Scala和 Java语言开发的分布式消息发布-订阅系统，现已捐献给Apache软件基金会。Kafka 最被广为人知的是作为一个 消息队列(mq)系统存在，而事实上kafka已然成为一个流行的分布式流处理平台。其具有高吞吐、低延迟
大数据新视界 --大数据大厂之大数据如何重塑金融风险管理：精准预测与防控
本文探讨大数据在金融风险管理中的重要性、应用场景、技术实现及案例分析，展示其精准预测与防控风险的能力。
Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求
此错误主要是由于客户端在指定超时时间内无法从Broker获取分区的位置信息。建议检查网络连接、Kafka集群状态、分区Leader以及超时时间的配置。如果这些方法还不能解决问题，进一步查看Kafka的日志和监控数据，深入排查问题原因。
Eureka：Kotlin 和 Java 代码库的突破性工具
Eureka：Kotlin 和 Java 代码库的突破性工具 eureka Breakthrough tooling to work with Kotlin and Java codebases ????
毕设项目分享 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+
基于python+django的大数据的高校新生数据可视化分析系统
在高校管理中，充分了解新生的各项数据对于优化教育资源配置、制定个性化培养方案以及提升招生工作质量具有关键意义。基于 Python + Django 的大数据高校新生数据可视化分析系统为此提供了高效解决方案。该系统利用 Python 强大的数据处理能力，收集并整合来自多个渠道的新生数据，如高考成绩、生
HBase二级索引原理与代码实例讲解
HBase是一个分布式、可扩展、支持实时读/写访问的开源非关系型数据库，常用于存储大型结构化数据。HBase底层基于HDFS存储，其数据模型为键值对，键由行键、列族和列限定符组成。然而，这种简单的数据模型在查询效率上存在一定局限性，尤其是在进行多列查询或范围查询时，需要遍历整个行键，效率较低。为了解
00_概览_kafka
kafka的简介记得比较乱
大数据毕业设计选题推荐-NBA球员数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
NBA作为全球最具影响力的职业篮球联盟，其数据分析在近年来受到越来越多的关注。据统计，2022-2023赛季NBA常规赛共产生1230场比赛，涉及30支球队和数百名球员，每场比赛平均产生超过400个数据点。这些海量数据涵盖了得分、篮板、助攻等常规统计，以及进阶数据如真实命中率、使用率等。NBA官方数
大数据技术之 Hadoop（入门详解）
各个模块分开启动/停止（配置 ssh 是前提）常用整体启动/停止 HDFS整体启动/停止 YARN各个服务组件逐一启动/停止分别启动/停止 HDFS 组件启动/停止 YARN。
毕设 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析🧿 项目分享:见文末!
Logstash-Kafka集成指南
Logstash-Kafka集成指南 logstash-kafkaKafka plugin for Logstash项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logstash-kafka 1. 项目目录结构及介绍Logstash的Kafka插件是一个让Logsta
基于Linux和C++实现的RabbitMQ风格消息队列：设计与实现
源码该文件定义了 客户端服务器通信时所用到的请求和响应；由于参数需要进⾏⽹络传输以及序列化，所以需要将参数定义在pb⽂件中。
通过 Flink 的火焰图定位反压
在 Apache Flink 中，Web UI 提供了丰富的监控工具来帮助用户分析和解决作业性能问题，其中火焰图（Flame Graph）是用于分析反压问题的一个强有力的工具。通过 Flink 的火焰图，你可以清晰地了解作业中各个算子的 CPU 时间分布，进而发现处理速度慢的地方。火焰图不仅能够帮助
RabbitMQ如何保证消息不丢失
可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务channel.txRollback，然后重试发送消息；Rabbi
【笔记】Hive基础
Hive基础知识点，基本语法与操作
大数据导论：基础知识与应用实例
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：大数据，作为现代信息技术领域的热点议题，被福建师范大学精品课程深入探讨。本课程系列的第二部分第*单元介绍大数据的基本概念、关键特性及其在各领域的广泛应用。PPT材料通过详细的讲解和案例分析，帮助学生和专业人士理解大数据的本质和实践技术，包括其处理框架、分析
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Hadoop（MapReduce）
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。
