大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南
从影视娱乐大数据应用引入，深入剖析大数据计算框架 Tez，包括其架构、原理、优势与应用场景。阐述资源管理、任务调度、数据本地化等优化策略，结合某互联网公司和电信运营商案例。探讨数据倾斜、复杂依赖关系问题及应对方法。总结优化成果，展望 Tez 与新兴技术融合等未来发展方向。
【DBeaver】连接带kerberos的hive[Apache|HDP]
配置C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini文件，将KDC Server服务器上/etc/krb5.conf文件中的部分内容，拷贝到krb5.ini中，如果直接将krb5.conf文件更名为krb5.ini并替换krb5.ini，会出现文件格式问题导致MIT Ker
Hive笔记
hive、hadoop、大数据、ods、app层、数据建模类型
社区团购小程序源码系统-分销+拼团+秒杀+预售+供应商+配送..
社区团购小程序源码系统
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据在能源行业的智能优化变革与展望
本文深入剖析大数据在能源行业的智能优化应用。从大数据与能源融合背景入手，阐述其在能源生产、传输和消费环节的应用，如通过算法优化发电效率、保障电网稳定、调整消费策略。详细分析经典案例，并探讨数据质量安全、技术融合与人才短缺问题及解决方案，强调复合型人才培养和跨学科合作的重要性。展望大数据与新兴技术在能
RabbitMQ原理剖析
RabbitMQ通过其内部的消息确认机制和数据结构来跟踪消息的消费进度。消费者不需要显式地维护内部状态或偏移量来记录消费进度，但它们仍然需要一些状态管理来确保消息的正确处理。这些状态管理可以在消费者内部实现，也可以通过使用数据库或其他持久化存储来实现。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
背景：天气预报对于人们的日常生活、农业、交通等各个领域都至关重要。随着大数据技术的发展，获取和分析大量的天气预报数据变得更加可行。Python 是一种功能强大的编程语言，Django 是高效的 Web 开发框架，Hadoop 则在大数据处理方面具有卓越的能力。意义：为用户提供准确、实时的天气预报信息
顶级赛事重磅回归！2024 CCF 大数据与计算智能大赛首批赛题开放报名！
CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以
Dubbo + Zookeeper 微服务架构演示项目
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：微服务架构通过将应用拆分为一系列小服务来提升开发效率和系统可扩展性。本演示项目“Dubbo + Zookeeper 微服务架构demo”结合了Spring、SpringMVC、MyBatis和Shiro技术栈，利用Dubbo服务框架和Zookeeper协调
RabbitMq高级面试题
总结：需要根据具体的业务场景和需求选择合适的解决方法，或者结合多种方法来解决RabbitMQ堆积问题。RabbitMQ提供了publisher confirm机制，生产者发送消息后，可以编写ConfirmCallback函数，消息成功到达交换机后，RabbitMQ会调用ConfirmCallback
【系统集成中级】数据仓库的组成
在大数据时代，数据仓库成为企业挖掘数据价值、支持决策的重要工具。那么，数据仓库是由哪些部分组成的呢？
python毕业设计基于Hadoop的智慧校园数据共享平台
随着信息技术的快速发展，智慧校园逐渐成为高校信息化建设的重要目标。智慧校园是指通过信息技术手段，将校园内的各种信息资源进行集成和共享，实现校园内部各个子系统之间的互联互通，提高校园管理效率，为师生提供更便利、安全、高效的校园服务。然而，在实际的校园信息化建设过程中，智慧校园的数据共享和交换仍然存在一
Flink+Paimon+StarRocks(Doris)构建实时湖仓OLAP分析
基于FlinkSQL + Paimon + StarRocks/ Doris实现的实时（分钟级）数据入湖，并通过StarRocks/Doris外表查询Paimon秒级OLAP查询，达到极致效率的湖仓OLAP分析。
Flink 的时间属性及原理解析
Event Time，不会来回穿越。在使用时间的时候我们要充分利用这个特性。假设我们有这么一些记录，然后我们来分别看一下还有Event Time对于时间的处理。【1】对于，因为我们是使用的是本地节点的时间（假设这个节点的时钟同步没有问题），我们每一次取到的肯定都是递增的，递增就代表着有序，所以说我们
【大数据】FP-growth算法
FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法。它由Jiawei Han等人提出，旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。FP-growth算法的核心思想是通过构建一个称为FP树（Frequent Pattern Tree）的数据结构来压缩数据集，并利用这个结构来发现频
FlinkSQL中 的 双流JOIN
Flink SQL 中的流与流JOIN是基于窗口和状态管理的复杂操作。通过维护两个流的键控状态，并结合事件时间和水印机制，Flink 可以处理无界数据流中的JOIN操作。底层通过窗口机制、状态存储以及异步事件驱动模型来处理流数据的匹配和关联。在实现中，状态的管理和清理、水印驱动的窗口触发、以及事件时
Java Spark 淘宝大数据分析可视化系统：解锁数据分析新境界
Java Spark 淘宝大数据分析可视化系统：解锁数据分析新境界 【下载地址】JavaSpark淘宝大数据分析可视化系统资源包 本仓库提供了一个完整的Java Spark淘宝大数据分析可视化系统资源包，包含源码、数据集以及分析报告
Hive JDBC Uber驱动：简化大数据处理的利器
Hive JDBC Uber驱动：简化大数据处理的利器 【下载地址】HiveJDBCUber驱动hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar Hive JDBC Uber驱动：hive-jdbc-uber-2.6.5
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 4）
本文聚焦影视发行环节，阐述大数据在地区差异化发行策略和全球排片、票价调整中的应用。还总结大数据对影视娱乐产业的重塑经验，包括决策优化、满足观众需求、资源配置等。同时展望大数据与新兴技术融合、实时互动、全球市场挖掘、人才培养、产业协同等发展方向，展现大数据对影视娱乐产业的全方位影响。
基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的王者荣耀战队数据分析及可视化系统。
