Sparklint 项目教程

Sparklint 项目教程

sparklint A tool for monitoring and tuning Spark jobs for efficiency. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/sparklint

1. 项目的目录结构及介绍

Sparklint 项目的目录结构如下：

sparklint/
├── docs/
│   └── spark_summit_euro_2016/
├── project/
│   └── BuildUtils.scala
├── src/
│   ├── main/
│   │   └── spark-1.5/
│   │   └── spark-1.6/
│   └── test/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── build.sbt
├── screen_shot.png
└── version.sbt

目录结构介绍

• docs/: 包含项目文档，如 Spark Summit 的介绍和演示文稿。
• project/: 包含项目的构建配置文件，如 BuildUtils.scala，用于定义构建工具的配置。
• src/: 包含项目的源代码，分为 main/ 和 test/ 两个部分。main/ 目录下包含不同 Spark 版本的兼容代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• build.sbt: SBT 构建配置文件。
• screen_shot.png: 项目截图。
• version.sbt: 项目版本配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Sparklint 项目支持两种启动模式：Live 模式和Server 模式。

Live 模式

在 Live 模式下，Sparklint 作为一个监听器运行在 Spark 驱动节点上，实时监控 Spark 作业的运行情况。启动步骤如下：

1. 打包 Jar 文件: 将 Sparklint 打包成 Jar 文件并上传到集群。
2. 配置监听器: 在 Spark 作业提交时，通过 --conf spark.extraListeners=com.groupon.sparklint.SparklintListener 配置 Sparklint 监听器。
3. 访问 UI: 打开浏览器，访问 Spark 驱动节点的默认端口（23763）以查看监控界面。

Server 模式

在 Server 模式下，Sparklint 运行在本地机器上，读取 Spark 事件日志文件进行分析。启动步骤如下：

1. 克隆项目: 克隆 Sparklint 项目到本地。
2. 启动服务器: 使用 SBT 命令 sbt run 启动 Sparklint 服务器。
3. 配置日志路径: 通过命令行参数指定日志文件路径或目录，例如 sbt "run -d /path/to/log/dir -r"。
4. 访问 UI: 打开浏览器，访问本地服务器的默认端口（23763）以查看监控界面。

3. 项目的配置文件介绍

Sparklint 项目的配置文件主要包括以下几个部分：

build.sbt

build.sbt

是 SBT 构建工具的配置文件，定义了项目的依赖、版本、插件等信息。

project/BuildUtils.scala

BuildUtils.scala

文件定义了项目的构建工具配置，包括支持的 Spark 版本、Scala 版本等信息。

.travis.yml

.travis.yml

是 Travis CI 的配置文件，定义了项目的持续集成测试配置。

其他配置

• 端口配置: 可以通过 --conf spark.sparklint.port=4242 配置 Sparklint 的 UI 端口。
• 日志路径配置: 在 Server 模式下，可以通过 -d 或 -f 参数指定日志文件目录或单个日志文件路径。

通过以上配置，用户可以根据自己的需求定制 Sparklint 的运行环境和监控方式。

sparklint A tool for monitoring and tuning Spark jobs for efficiency. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/sparklint