sleep () 和 wait () 有什么区别?
sleep () 用于线程休眠，不释放锁，适用于模拟等待或控制线程执行速度。wait () 用于线程间的协调和通信，会释放锁，只能在同步块或同步方法中使用。
如何将Word中的中文数字转化为阿拉伯数字
&的意思是查找到的内容，也即查找结果本身，也就是例如上面通配符查找的结果就是 第一章 ，^&就代表第一章这3个字，然后在^&通配符后面加个空格，意思是查找的内容后加空格，当然也可以在^&^13，这个通配符字符串的意思就是在 第一章 后面加换行符，如果在^&通配符前加空格或者^13，那么就是在 第一章
【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，下游处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常
Kerberos安全认证-连载12-Kafka Kerberos安全配置及访问
技术连载系列，前面内容请参考前面连载11内容:Kafka也支持通过Kerberos进行认证，避免非法用户操作读取Kafka中的数据，对Kafka进行Kerberos认证可以按照如下步骤实现。在kerberos服务端node1节点执行如下命令将Kafka服务主体写入到key
Kafka基本使用
查看Kafka的进程是否在运行。
uniapp 配置网络请求并使用请求轮播图
由于平台的限制，小程序项目中不支持 axios，而且原生的wx.request()API 功能较为简单，不支持拦截器等全局定制的功能。因此，建议在 uni-app 项目中使用@escook/request-miniprogram第三方包发起网络数据请求。
uniapp 支持图片放大
【代码】uniapp 支持图片放大。
uniapp 配置小程序分包
1、右键点击根目录，新建，点击创建分包的根目录，命名为subpkg。2、在pages.json中，和pages节点平级的位置声明subPackages节点，定义分包相关结构：3、在subpkg目录上鼠标右键，点击新建页面选项，并填写页面的相关信息：
WebGL 绘制圆点
这篇文章不说WebGL相关概念了，初学者先到网上看看WebGL相关概念。这里着重写一下在vue3前端框架下，如何通过webGL绘制圆点。
＜AMBA总线篇＞ AXI总线协议介绍
AMBA AXI总线协议介绍
【Vue框架】 router和route是什么关系
之前没太注意，写着写着突然发现它们貌似不太一样，记录以下，回顾的看总结就好。route：当前激活路由的对象，用于访问和操作当前路由的信息router：管理多个route的对象，整个应用的路由管理。
【uniapp 配置启动页面隐私弹窗】
根据工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治要求，App提交到应用市场必须满足以下条件：1.应用启动运行时需弹出隐私政策协议，说明应用采集用户数据2.应用不能强制要求用户授予权限，即不能“不给权限不让用”
深度学习经典检测方法的概述
这些算法采用了单阶段的检测方式，即所有目标的检测和分类都在一个单独的网络中完成。相比于传统的两阶段检测（如Faster R-CNN和Mask R-CNN），YOLO系列具有更快的检测速度和更高的实时性能，但也存在一定的精度损失。通过比较预测结果和真实目标之间的差异，我们可以计算出模型的精度。在深度学
Vue2向Vue3过度Vuex核心概念mutations
目录1 核心概念-mutations1.定义mutations2.格式说明3.组件中提交 mutations4.练习5.总结2 带参数的 mutations1.目标：2.语法2.1 提供mutation函数（带参数）2.2 提交mutation3 练习-mutations的减法功能1.步骤2.代码实
uni-app开发小程序，radio单选按钮，点击可以选中，再次点击可以取消
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深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam
深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam
uniapp中mixins的使用
mixins 是一个 js 对象，它可以包含我们组件中JS部分的任意功能选项，如：data、components、methods、created、computed 等等。我们只要将公用的功能以对象的方式传入 mixins 选项中，当组件使用 mixins 对象时所有 mixins 对象都将被混入该组
JavaScript基础知识1
数据类型介绍
vue uniapp 同意验证码滑块验证
滑块验证通用，适用与vue uniapp 小程序
使用 Transformer 和 Amazon OpenSearch Service 构建基于列的语义搜索引擎
在数据湖中，对于数据清理和注释、架构匹配、数据发现和跨多个数据来源进行分析等许多操作，查找相似的列有着重要的应用。如果不能从多个不同的来源准确查找和分析数据，就会严重拉低效率，不论是数据科学家、医学研究人员、学者，还是金融和政府分析师，所有人都会深受其害。传统解决方案涉及到使用词汇关键字搜索或正则表
