RabbitMQ——基于 KeepAlived + HAProxy 搭建 RabbitMQ 高可用负载均衡集群
当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，集群中的每个节点都是对等的，每个节点共享所有的用户，虚拟主机，队列，交换器，绑定关系，运行时参数和其他分布式状态等信
2023大数据十大关键词
保障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，这四大制度构成了数据基础制度的“四梁八柱”，为进一步推动数据要素价值释放指明了方向。数据研发运营一体化（DataOps）是数据开发的新范式，
毕设项目分享 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后台服务器的数据在浏览器上
搭建Flink集群、集群HA高可用以及配置历史服务器
本文介绍了如何搭建一个Flink集群、Flink集群HA高可用，并配置历史服务器以记录Job任务执行的详细信息和状态。
HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)
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学习大数据，所必须的java基础(3)
引用数据类型：类 数组 接口 注解 枚举所有枚举类的父类 ----- Enumpublic snum 枚举类类名{代码体；枚举类的成员所有成员默认static final常量，不用写上static fianl每一个枚举修饰当前枚举类的对象问题 枚举类中的枚举都是什么类型，本类类型枚举的使用场景 一般
2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(二)
资源放CSDN上面过不了审核，都快结束了都没过审真的麻了，订阅专栏的同学直接加我微信直接发你。我只打造优质专栏。专注建模四年，博主参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。此专栏的目的就是为了让零基础快速使用各类数学模型以及代码，每一篇文章都包含实战项
大数据在能源与环境领域的应用与影响
1.背景介绍大数据在各个领域的应用已经广泛，能源与环境领域也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据在能源与环境领域的应用与影响。1.1 能源与环境的重要性能源是现代社会的基础，同时也是环境的关键因素。随着人口增长和经济发展的加速，能源需求不断增加，而环境问题也日益严重。因此，研究能源与环境领域的
物联网大数据：推动人工智能与深度学习的进步
1.背景介绍物联网大数据是指物联网系统中产生的大量的、多样化的、高速增长的数据。这些数据来源于物联网设备的传感器、通信设备、存储设备等，涉及到的领域包括智能制造、智能城市、智能交通、智能能源、智能农业等。物联网大数据具有以下特点：大量：物联网设备数量不断增加，每秒产生的数据量也不断增加。多样化：物联
大数据Doris（六十五）：基于Apache Doris的数据中台2.0
对于明细数据在TiDB或者ES的，我们选择了在Flink中进行窗口聚合写入到下游Doris或者ES中。需要对监听的源表以及变更字段进行配置，在配置的interval时间窗口内多个源表进行扫描，然后将结果进行merge后生成参数，根据配置的threshold对参数进行拆分后传入多个insert sql
Zookeeper的群集管理与监控
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性、可靠性和原子性的数据管理。Zookeeper的核心功能包括：集群管理、配置管理、分布式同步、组管理、选举等。在分布式系统中，Zookeeper被广泛应用于协调和管理各种服务，如Kafka、Hadoop、Spark等。
浅学消息队列（Kafka篇）
一提到Kafka大家都想起了什么，反正在我的脑海里会出现这几个词汇：海量数据，发布订阅，日志处理......第一次Kafka印象深刻是在我的一次项目部署过程中。本着我把它全学会了就是我的的思想，恬不知耻的将其一位大神的项目copy了下来。当时就觉得，对于已经能够成功搭建老版本Hadoop的我来说这不
Spring Boot与Kafka集成教程
当然可以，这里为您提供一个简化版的Spring Boot与Kafka集成教程：新建Spring Boot项目使用Spring Initializr或您喜欢的IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）新建一个Spring Boot项目。添加依赖在项目的pom.xml文件中，添加spri
hadoop面试题
大数据面试必问框架&hadoop（HDFS、YARN、MapReduce）
(07)Hive——窗口函数详解
Hive窗口函数详解
消息队列RabbitMQ.03.死信交换机的讲解与使用
总体来说，这段代码创建了一个具有消息过期和死信队列功能的队列 "queueA"，并配置了过期消息发送到名为 "ExchangeB" 的交换器，并指定了死信的路由键为 "bb"。这样的配置在处理消息的时候能够更加灵活，并且对于消息的生命周期有了额外的控制。参数表示消息的唯一标识符，用于在消息确认、拒绝
Basic Pyspark on how to use
创建；"local"是指让Spark程序本地运行，是指Spark程序的名称，这个名称可以任意（为了直观明了的查看，最好设置有意义的名称）。集合并行化创建RDD；collect算子：在驱动程序中将数据集的所有元素作为数组返回（注意数据集不能过大）；停止。sc.stop()读取文件创建PySpark可以
RabbitMQ面试题
Exchange是消息的交换机，它接收发布到RabbitMQ的消息，并根据指定的规则将消息路由到一个或多个Queue中。在RabbitMQ中，Queue（队列）是消息的缓冲区，用于存储待处理的消息。RabbitMQ中的死信队列（Dead Letter Queue）是一种特殊的队列，用于存储无法被消费
SparkMLlib与卷积神经网络
1.背景介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)是一种深度学习模型，它在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成功。Spark MLlib 是 Apache Spark 的机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法，包括支持卷积神经网络的实现。在本文中
flink提交流程源码
本文基于flink-1.17版本，对于flink源码学习了解，仅作为个人学习笔记，如有错误，欢迎指正。
