Flink 中Window Functions

介绍window Function的各种函数的用法

2024年大数据方向的发展趋势

最近事情较多,因为临近年底,在做总结和后续规划,在这一年中,数据开发方向仍然在快速发展,新概念和新技术层出不穷。并且2023年是各大公司新技术大规模落地的一年,相比2022年及以前空中楼阁似的讨论和不接地气,2023年更加贴近实际,无论公司规模大小,大家都有了一些最佳实践。下面是我观察到的行业内的一

基于Python+大数据的旅游景区推荐系统设计与实现

近些年来,随着科技的飞速发展,互联网的普及逐渐延伸到各行各业中,给人们生活带来了十分的便利,旅游景区推荐系统利用计算机网络实现信息化管理,使整个旅游景区推荐的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用PyCharm开发工具,Python语言、Django框架进行开发,后台使用MySQL数据库进行信息管理,

基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设

作为一家互联网出行平台,主要提供了网约车、顺风车、专车等一些出行服务。打车为其主要的一个业务场景。用户会在我们的平台中去进行下单,然后我们的系统会给司机进行派单,接到订单之后,进行履约服务。结束一次订单服务后,乘客会在平台做出支付。曹操出行业务痛点分析整个流程中这些数据会流转到我们的业务系统,主要会

消息中间件:Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ

消息队列:它主要用来暂存生产者生产的消息,供后续其他消费者来消费。

Centos7.9安装kafka_2.12-3.6.1

目录一、安装 JDK 1.安装jdk

Flink容错机制

同时,由于保存点包含作业的一致性状态,因此它也可以用于故障恢复,以确保数据的完整性和准确性。总之,Flink的保存点功能为用户提供了灵活的状态管理选项,使得用户可以更好地控制和管理Flink作业的状态。更重要的是,在有状态的流处理中,任务需要保持其之前的状态,以便继续处理新数据。总之,Flink的保

【nginx】starrocks通过nginx实现负载均衡、故障转移与flink运行SR实战

【nginx】starrocks通过nginx实现负载均衡、故障转移与flink运行SR实战

RabbitMQ如何保证消息可靠性

每个 RabbitTemplate 只能配置一个 ReturnCallback,我们可以定义一个配置类统一配置。下面我们在生产者中定义配置类ReturnsCallbackConfig:​​​@Slf4j​@Overridelog.error("触发return callback,");log.deb

conda 加载conda-libmamba-solver时找不到libarchive.so.19

Error while loading conda entry point: conda-libmamba-solver (libarchive.so.19: cannot open shared object file: No such file or directory)

Kafka 社区KIP-382中文译文(MirrorMaker2/集群复制/高可用/灾难恢复)

译者:对于Kafka高可用的课题,我想每个公司都有自己的方案及思考,这是一个仁者见仁智者见智的命题,而社区给出了一个较大的特性,即MirrorMaker 2.0,不论是准备做高可用还是单纯的数据备份,都不能绕过这个重大特性。而关于MirrorMaker 2.0的文章,网络上真是多如牛毛,质量也是参差

Kafka 集群如何实现数据同步?

如果 follower 发现自己的 LEO(Log End Offset,日志结束偏移量)与 Leader 的 LEO 有差距时,会触发同步数据请求,以便将自身日志同步至 Leader 的对应位置,确保与 Leader 的数据保持一致。当一个副本被选举成为 follower 后,会启动副本的 fet

构建强大的大数据生态系统:Hive集群搭建与配置详细指南

构建强大的大数据生态系统:Hive集群搭建与配置详细指南

Flink问题解决及性能调优-【Flink不同并行度引起sink2es报错问题】

最近需求,仅想提高sink2es的qps,所以仅调节了sink2es的并行度,但在调节不同算子并行度时遇到一些问题,找出问题的根本原因解决问题,并分析整理。

深入了解Zookeeper的数据持久化与备份

1.背景介绍在分布式系统中,Zookeeper是一个非常重要的组件,它提供了一种高效的数据同步和协调服务。在实际应用中,Zookeeper需要保证数据的持久化和备份,以确保系统的可靠性和高可用性。在本文中,我们将深入了解Zookeeper的数据持久化与备份,揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际

实时Flink的端到端检测和测试

1.背景介绍在现代软件开发中,实时数据处理和检测是非常重要的。Apache Flink是一个流处理框架,可以用于实时数据处理和分析。在本文中,我们将讨论Flink的端到端检测和测试,以及如何实现高效和可靠的实时数据处理。1. 背景介绍实时数据处理是指在数据生成的同时对数据进行处理和分析。这种处理方式

大数据毕设分享 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩 基于大数据上海租房数据爬取

Zookeeper实现服务注册/发现

what that?Zookeeper在分布式开发中使用频繁,但许多框架都对其进行了封装,初学者可能无法较好的理解其工作原理,该文章演示了使用Zookeeper实现服务注册,服务发现的简单demo,希望能达到抛砖引玉的效果;why need RegisterCenter?之所以需要访问注册和服务发现

Extract Multi-Volume ZIP Archives

  Aspose.ZIP 24.1 lets you decompress multipart ZIP archives, making it easy to manage large data archives without size restrictions.  Aspose.ZIP offe

2024.2.4 模拟实现 RabbitMQ —— 实现核心类

引言创建 Spring Boot 项目编写 Exchange 实体类编写 Queue实体类编写 Binding 实体类编写 Message 实体类

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈