Sqoop数据导入到Hive表的最佳实践
Sqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统中的数据存储（如HDFS）和关系型数据库之间传输数据。它可以帮助数据工程师和分析师轻松地将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，以供进一步的数据处理和分析。将数据从关系型数据库导入到Hive表是大数据分析中的关键步骤之一。本文提供了Sq
从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计
在数据库系统中有个概念叫事务，事务的作用是为了保证数据的一致性，意思是要么数据成功，要么数据失败，不存在数据操作了一半的情况，这就是数据的一致性。在很多系统或者组件中，很多场景都需要保证数据的一致性，有的是高度的一致性。特别是在交易系统等这样场景。有些组件的数据不一定需要高度保证数据的一致性，比如日
RabbitMQ如何保证可靠
即：当消费者处理消息结束后，应该向RabbitMQ发送一个回执，告知RabbitMQ自己消息处理状态。因此大多数情况下我们需要将消息处理的代码通过try catch机制捕获，消息处理成功时返回ack，处理失败时返回nack.如果消费者再次执行依然出错，消息会再次requeue到队列，再次投递，直到消
Flink的实时监控和警报系统
1.背景介绍Flink是一个流处理框架，用于处理大规模数据流。它提供了实时计算和流处理功能，可以用于实时分析和监控。在大数据场景中，Flink的实时监控和警报系统非常重要，可以帮助我们快速发现问题并采取措施。Flink的实时监控和警报系统包括以下几个方面：流处理任务的监控：包括任务的执行状态、性能指
【大数据毕设选题】基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化
HBase的数据备份与恢复策略
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等其他组件集成。HBase具有高可用性、高可扩展性和高性能等特点，适用于大规模数据存储和处理。数据备份和恢
Spark任务信息记录器的变更
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SpringBoot集成ApacheZookeeper
1.背景介绍SpringBoot集成Apache Zookeeper作者：禅与计算机程序设计艺术## 背景介绍1.1.什么是Spring Boot？Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及后期的运维。Spring Boot san
2024-01-30（Hadoop_HDFS）
狭义（技术思维）：使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。广义：大数据是数字化时代，信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。大数据的核心工作：从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果。（海量数据存储、海量数据传输、海量数据计算）NFS就是Network
HBase集群写入出现大量毛刺排查
组件服务调优是一项比较艰难的事情，需要很强的意志力才能去排查各项指标，各项参数去对比，希望通过此文能分享出问题排查的基本思路
SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡
springcloud学习笔记之eureka和负载均衡
Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 数据类型不兼容报错解决
Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 数据，但部分doris类型spark doris connector不兼容报错解决方案 .spark.exception.ConnectedFailedException: Connect to Doris
RabbitMQ(保姆级教程)
为了交换机命名避免冲突，通过虚拟主机进行隔离。
Hive的几种排序方式、区别，使用场景
ORDER BY：全局排序，但性能较差，适用于小数据集。SORT BY：在每个 Reducer 内部排序，性能较好，但不保证全局排序。：控制如何分发数据到 Reducer。CLUSTER BY和SORT BY的组合，当两者字段相同时使用。
玩转大数据21：基于FP-Growth算法的关联规则挖掘及实现
FP-Growth算法通过构建频繁模式树和挖掘频繁项集的方式，可以帮助我们发现数据集中项目之间的关联关系。在大数据领域中，FP-Growth算法是一种高效的关联规则挖掘算法，具有广泛的应用前景。
Hive表加工为知识图谱实体关系表标准化流程
加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属性描述字段，最后导入图数据库。
公有云中的数据仓库和大数据处理
1.背景介绍随着互联网和数字化的发展，数据量不断增加，数据处理和分析成为企业和组织的关键能力。数据仓库和大数据处理技术在这个背景下崛起，成为关键技术之一。公有云在这个过程中也发挥着重要作用，为数据仓库和大数据处理提供了便捷的计算和存储资源。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法
剑指大数据-企业级数据仓库项目实战
大数据生态圈分为7层，这7层可以概括为数据采集层、数据计算层、数据应用层3层结构。
Nacos与Eureka
在构建和管理微服务架构时，选择适当的服务注册中心至关重要。Nacos和Eureka都是微服务体系结构中常用的服务注册和发现工具。本文将探讨它们之间的区别，帮助开发者在选择适合其项目需求的注册中心时做出明智的决策。
Hadoop中HBase命令行操作
采用底层存储为HDFS。使用Hbase客户端操作，执行查看Hbase版本、状态、查看帮助命令。创建表、修改表、插入数据、删除数据、查询数据，清空表、退出Hbase命令行、停止HDFS服务。
