部署Filebeat+Kafka+ELK 集群
主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发 too many connection 错误，引发雪崩效应。我们使用消息队列，通过异步处理请求，从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理，流量削峰，
基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关
本文整理自网易互娱资深开发工程师、Apache Kyuubi Committer 林小铂的《基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关》分享。
HADOOP HDFS详解
Volume: 数据量非常大Variety:数据类型多样化，组成庞大的数据集的数据，有结构化的，半结构化的非结构化的数据。Velocity：数据增长的速度非常快Value: 数据的价值低数据快速增长超过硬件存储及传输增长的速度因硬件故障造成的数据丢失读取的数据的正确性hadoop是Apache基金会
黑马头条-day06-kafka
kafka支持集群部署，broker集群的注册管理和Topic的注册管理需要用到注册中心zookeeper，所以安装kafka之前必须先安装zookeeper。虚拟机内已经安装过这两服务，目前是停机状态，执行启动命令即可。先启动zookeeper在启动kafka生产消息的对象称之为主题生产者，生产者
2024.2.23 模拟实现 RabbitMQ —— 实现消费消息逻辑
引言函数式接口消费者订阅消息 实现思路关于消息确认
Kafka事务是怎么实现的？Kafka事务消息原理详解
因此，在消息发送后，我们需要根据消息的处理结果来决定是提交事务还是中止事务。创建消费者需要配置参数，包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的反序列化器、消费者组 ID 等。创建生产者需要配置参数，包括 Kafka 集群的地址、消息的键和值的序列化器、事务ID 等。创建生产者需要配置参数，包括 K
分布式一致性软件-zookeeper
在我们进行软件开发过程中，为了实现某个功能可能借助多个软件，如存储数据的数据库软件：MySQL，Redis；消息中间件：rocketMq，kafka等。那么在分布式系统中，如果想实现数据一致性，可以借助哪些软件呢？答：分布式一致性软件。
RabbitMQ开启TLS支持，解决AMQP明文身份验证漏洞
随着网络通信安全性的日益重要，我们不难发现，在企业级应用中，数据传输的安全防护措施已经成为不可或缺的一环。近期，不少使用RabbitMQ的开发团队收到了关于“远程主机允许明文身份验证”的漏洞警告。为确保敏感信息的安全传递，启用TLS（Transport Layer Security）支持成为了关键的
kafka 简洁安装
参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_45480359/article/details/131944221?出现这种问题，是kafka 与 zookeep 没有连接上，我是把 kafka 中的 config/server.properties 文件里的IP地址改成内网地
2023年中国高校大数据挑战赛 第二场 赛题C：用户对博物馆评论的情感分析思路、python代码
问题 1：针对每位用户的评论，建立情感判别模型，判断评论内 容的情感正反方向，输出评论内容的情感方向为正面、中立、负面， 并统计每个博物馆历史评论各个方向情感的比例分布情况。符合等等影响情感方向的指标，建立情感得分评价模型，得到每位用户评论的情感得分，并基于得分对五个博物馆进行客观排名。挖出来的，不
Hadoop伪分布式安装配置
Hadoop伪分布式安装配置A、添加hadoop用户 B、配置本地YUM源 C、SSH无密码配置 D、Hadoop安装与配置 E、配置HDFSF、HDFS常用命令参考
得物面试：Kafka消息0丢失，如何实现？
Consumer 程序有个“位移”（/位点）的概念，表示的是这个 Consumer 当前消费到的 Topic Partion分区的位置。下面这张图来自于官网，它清晰地展示了 Consumer 端的位移数据。enable.auto.commit=false 关闭自动提交位移，消息处理完成之后再提交o
Flink 物理执行图
JobManager根据ExecutionGraph对作业进行调度，并在各个TaskManager上部署任务。这些任务在TaskManager上的实际执行过程就形成了物理执行图。物理执行图并不是一个具体的数据结构，而是描述了流处理任务在集群中的实际执行情况。
Spark的reduceByKey方法使用
Spark的reduceByKey方法使用。reduce操作之字符串方式。reduce操作之列表方式。reduce之partition属性。reduceByKey和groupByKey的区别。
新手小白快速学会spark！！！！
非结构化数据(Unstructured Data) :非结构化数据是相对于结构化数据而言的,有全文文本、图像、声音、影视、超媒体等形式，并以文件存储,这些数据形式就属于非结构化数据。结构化数据(Structured Data) :结构化数据是用二维表格的形式进行数据的存储,二维表格由多列组成,每一-
kafka流动的数据之河Ⅰ
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标。其持久化层本质上是一个**“按照分布式事务**和其他消息队列相比,Kafka的优势在哪里?
Eureka注册中心(黑马学习笔记)
注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端。spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。下面，我们将order-se
数据仓库BI报表开发：工具与技术
1.背景介绍数据仓库和BI报表开发是企业数据分析和决策支持的核心技术。在大数据时代，数据仓库和BI报表开发的技术和工具不断发展，为企业提供了更高效、更智能的数据分析和决策支持。本文将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码
面试笔记系列六之redis+kafka+zookeeper基础知识点整理及常见面试题
穿透：缓存不存在，数据库不存在，高并发，少量key击穿：缓存不存在，数据库存在，高并发，少量key雪崩：缓存不存在，数据库存在，高并发，大量key。
[小白学微服务]消息队列RabbitMQ 的安装和基础使用
我们为什么要用消息队列技术？有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。这样就导致了：1.系统之间耦合性太高，如果调用的任何一个子系统出现异常，整个请求都会异常，对系统的稳定性非常不利2.这种同步接口调用的方式总耗时比较长，非常影
