信息差的市场研究支持：大数据如何支持市场研究

1.1 市场研究的传统方法与局限性

市场研究是企业决策过程中至关重要的一环。传统市场研究方法主要包括问卷调查、访谈、焦点小组讨论、实验研究等。这些方法在一定程度上能够帮助企业了解市场需求、消费者行为和竞争对手情况，但其局限性也逐渐显现。

首先，传统市场研究方法通常需要大量的人力和时间投入。问卷调查需要设计问卷、发送问卷、收集问卷、数据分析等环节，且样本量通常较小，代表性不强。访谈和焦点小组讨论则需要组织讨论会、记录讨论内容、整理分析报告等步骤，过程繁琐且效率较低。

其次，传统市场研究方法的数据来源较为单一，主要依赖于企业内部数据和公开数据。这些数据虽然在一定程度上能够反映市场情况，但往往难以捕捉到市场的细微变化和新兴趋势。

最后，传统市场研究方法的分析手段相对简单，主要依赖于统计分析。统计分析虽然能够揭示数据之间的相关性，但难以挖掘深层次的数据价值，也无法应对复杂多变的市场环境。

1.2 大数据时代的市场研究新机遇

随着互联网和物联网技术的迅速发展，大数据逐渐成为一种重要的战略资源。大数据具有数据量大、类型多、速度快、真实性高等特点，为市场研究提供了全新的机遇。

首先

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