【大数据】LSM树，专为海量数据读写而生的数据结构
一文详聊LSM树这种专为海量数据读写而生的数据结构
2024统计建模：大数据与人工智能时代的统计研究
大数据与人工智能时代的统计研究
大数据中的项目数据采集
官网：DataX 是阿里云的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)
VMware centos7下通过idea实现Hadoop MapReduce经典案例之一的TopN案例
一：案例需求现假设有数据文件num.txt，现要求使用MapReduce技术提取上述文本中最大的5个数据，并最终将结果汇总到一个文件中。先设置MapReduce分区为1，即ReduceTask个数一定只有一个。我们需要提取TopN，即全局的前N条数据，不管中间有几个Map、Reduce，最终只能有一
【Hadoop】DataNode 数据盘进行磁盘DiskBalancer
DiskBalancer是一个命令行工具，可在DataNode的所有磁盘上均匀分发数据。 此工具对给定的DataNode进行操作，并将块从一个磁盘移动到当前DataNode的另一个磁盘。DiskBalancer通过创建计划并继续在DataNode上执行该计划。 计划是一组陈述，描述了两个磁盘之间应该
数据湖技术选型——Flink+Paimon 方向
本文结合 Flink 对几大数据湖选型进行了对比，最终选择使用 Flink + Paimon 技术栈。
Seal^_^【送书活动第2期】——《Flink入门与实战》
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HBase 基础结构
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了
【大数据】分布式数据库HBase
一文聊明白分布式数据库HBase
基于大数据爬虫技术的图书推荐系统与可视化平台设计和实现
随着信息技术的飞速发展，特别是互联网和移动通信技术的普及，数字化阅读逐渐成为人们获取知识和信息的重要方式。在这样的背景下，电子图书以其便捷性和丰富性受到了广泛欢迎。随着电子图书市场的不断扩大，书籍的种类和数量也在急剧增加，这为用户挑选书籍带来了挑战。为了解决信息过载的问题，个性化推荐系统应运而生，并
Spark-机器学习（6）分类学习之支持向量机
今天的文章，我们来学习分类学习之支持向量机，并带来简单案例，学习用法。希望大家能有所收获。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
基于大数据+Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统设计和实现
随着信息技术的飞速发展，特别是互联网和移动通信技术的普及，数字化阅读逐渐成为人们获取知识和信息的重要方式。在这样的背景下，电子图书以其便捷性和丰富性受到了广泛欢迎。随着电子图书市场的不断扩大，书籍的种类和数量也在急剧增加，这为用户挑选书籍带来了挑战。为了解决信息过载的问题，个性化推荐系统应运而生，并
【基于netty+zookeeper的rpc远程调用框架】首篇——缘起
RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种允许一个程序调用另一个程序的函数或方法，而这两个程序可以位于同一台计算机上，也可以位于不同的计算机上，甚至可以运行在不同的操作系统中。RPC使得开发者可以像调用本地函数一样调用远程函数，从而实现分布式计算和通信。
Spark-机器学习（5）分类学习之朴素贝叶斯算法
今天的文章，我们来学习分类学习之朴素贝叶斯算法，并带来简单案例，学习用法。希望大家能有所收获。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
Hadoop简介
hadoop简介
FlinkCDC系列之Oracle实时数据采集
新增一条数据：INSERT INTO "FLINKUSER"."ORDERS"("ORDER_ID", "ORDER_DATE", "CUSTOMER_NAME", "PRICE", "PRODUCT_ID", "ORDER_STATUS") VALUES ('10006', TO_TIMESTAM
数据仓库发展历史与架构演进
但是数据仓库从概念上看是一个面向主题、集成、相对稳定和反映历史变化的数据集合，在数据仓库中信息是在不同的业务系统中进行集成，并经过一系列加工、整理和汇总等过程，形成规范性的关于确定主题的一致的全局信息，可以对这些数据进行频繁的可重复的分析。数据仓库的演进变革的因素有很多，例如快速的业务模式与群体规模
大数据与物联网安全：数据的安全性与可靠性的专业研究与发展
1.背景介绍随着大数据和物联网技术的不断发展，数据的安全性和可靠性成为了越来越重要的问题。大数据与物联网安全的研究和发展对于保障数据安全性和可靠性至关重要。本文将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑
微服务技术栈SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式（五）：分布式搜索 ES-中
响应结果类：由搜索框得到的查询结果类。请求参数类：搜索框中有哪些参数。
【怒怼大厂面试官】Kafka消费者手动提交、自动提交的区别？
各位牛爷爷，求解答。自我介绍项目，java基础，java集合，计网，设计模式，spring，springmvc，springboot，开发工具，构建工具，mysql问了整整50分钟。又稍微改了下简历，感觉个人职责部分实在不知道怎么扩充了，不知道这样行不行，求各位大佬拷打一下投了几家银行都还在简历筛选
