RabbitMQ中，如何监控和管理队列的性能和状态？
RabbitMQ 提供了多种工具和方法来监控和管理队列的性能和状态。这些工具可以帮助你了解 RabbitMQ 服务器的状态、队列的消息流量、资源使用情况等，从而优化系统性能并确保其稳定运行。
毕设项目 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
大数据Hive安装与配置
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于数据的提取、转换和加载（ETL），并提供了一种类 SQL 的查询语言（HiveQL），使用户能够轻松查询和分析大规模数据集。
【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA
图14.9一共使用了4个节点来部署HDFS HA，它们分别是：bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115。（12）将bigdata112上$HADOOP_HOME/tmp拷贝到bigdata113的对应目录下。（9）在bigdata112、bigdata1
Zookeeper+消息队列（kafka）
Zookeeper 是一个分布式协调服务，专门为分布式应用提供高效可靠的协调、同步、配置管理和 故障恢复等功能。它的设计目的是简化分布式系统的管理，保证多个节点之间的数据一致性和协调工 作。Zookeeper 提供了类似文件系统的层次化命名空间，用来存储和管理元数据，确保分布式应用的高 可用性和强一
数据湖与数据仓库
数据仓库是传统的数据存储方式，其核心概念是将不同来源的数据抽取、转化和加载到一个中心化的存储系统中，供企业进行决策分析使用。数据仓库通过预定义的模式和结构化的数据模型，使得数据易于理解和查询分析。如果企业有明确的分析要求，并且数据结构稳定且易于理解数据仓库是一个不错的选择。数据仓库是从广泛的运营和外
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享【安徽省大数据与人工智能应用竞赛】
数据仓库建设 ： 主题域简介
在数据仓库建设中，主题域是数据模型的一个重要概念，它帮助构建逻辑清晰、层次分明的数据结构。主题域的设计基于企业的业务结构，将业务中的关键部分提炼出来，划分为若干个主题域。每个主题域对应一个特定的业务领域，便于组织、存储和分析业务数据。
kafka-clients之mq丢失问题
客户端版本为2.6.x，客户端机器可能在尝试连接 Kafka broker 时因为超时断开，导致无法成功接收或更新 metadata由于客户端没有及时感知到broker重新选举的metadata数据，一直尝试向宕机的broker发送mq，在2分钟后超时，最终失败导致部分mq消息丢失如何解决该问题场景
Kettle报错：使用mysql向hive中插入数据只能插入两条的错误
我们在用kettle，使用mysql向hive中插入数据的时候，创建好了一个转换，里面的操作也全部完成了之后，在执行时爆出一下错误例如我这里写入的表输入为：表输出为：看起来是一点问题也没有，但是一执行就会报上述错误，这时只需要在我们的/opt/installs/hive/conf下创建一个 .hiv
探索高效消息队列：RabbitMQ C++ 客户端库推荐
探索高效消息队列：RabbitMQ C++ 客户端库推荐 【下载地址】RabbitMQC客户端库 本仓库提供了一个基于 `rabbitmq-c` 库封装的 RabbitMQ C++ 客户端库，适用于 Linux 环境。该库旨在简化
Spark常用RDD算子：transformation转换算子以及action触发算子
transformation 转换算子对RDD数据进行转化得到新的RDD，定义了一个线程任务。常见：map、filter、flatMap、reduceByKey、groupByKey、sortByKeyaction 执行算子触发计算任务，让计算任务进行执行，得到结果。触发线程执行的。常见：forea
ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程
Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中管理配置、提供命名服务、分布式同步以及组服务等。在本教程中，我们将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Zookeeper，并进行相关配置，使其能够正常运行。此外，Zookeeper依赖于Java环境，因此我们首先需要
Kafka 解决消息丢失、乱序与重复消费
Apache Kafka 作为一种强大的分布式消息系统，在实际应用中可能会遇到消息丢失、乱序、重复消费等问题。通过深入理解 Kafka 的工作原理，正确配置生产者、Broker 和消费者的参数，以及采取适当的解决方案，可以有效地解决这些问题，提高系统的稳定性和可靠性。在实际应用中，需要根据具体的业务
大数据-193 Apache Tez - DAG 作业计算框架 核心解释 工作原理 配置集成
Tez 是一个运行在 Hadoop 生态系统中的高效数据处理框架，旨在优化批处理和交互式查询。它是 Apache 基金会下的一个开源项目，作为替代 MapReduce 的执行引擎使用。Tez 被设计为高度可扩展和灵活的平台，可以处理复杂的数据处理任务，而不仅限于传统的 MapReduce 计算模型。
大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南
从影视娱乐大数据应用引入，深入剖析大数据计算框架 Tez，包括其架构、原理、优势与应用场景。阐述资源管理、任务调度、数据本地化等优化策略，结合某互联网公司和电信运营商案例。探讨数据倾斜、复杂依赖关系问题及应对方法。总结优化成果，展望 Tez 与新兴技术融合等未来发展方向。
【DBeaver】连接带kerberos的hive[Apache|HDP]
配置C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini文件，将KDC Server服务器上/etc/krb5.conf文件中的部分内容，拷贝到krb5.ini中，如果直接将krb5.conf文件更名为krb5.ini并替换krb5.ini，会出现文件格式问题导致MIT Ker
Hive笔记
hive、hadoop、大数据、ods、app层、数据建模类型
社区团购小程序源码系统-分销+拼团+秒杀+预售+供应商+配送..
社区团购小程序源码系统
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据在能源行业的智能优化变革与展望
本文深入剖析大数据在能源行业的智能优化应用。从大数据与能源融合背景入手，阐述其在能源生产、传输和消费环节的应用，如通过算法优化发电效率、保障电网稳定、调整消费策略。详细分析经典案例，并探讨数据质量安全、技术融合与人才短缺问题及解决方案，强调复合型人才培养和跨学科合作的重要性。展望大数据与新兴技术在能
