RabbitMQ原理剖析
RabbitMQ通过其内部的消息确认机制和数据结构来跟踪消息的消费进度。消费者不需要显式地维护内部状态或偏移量来记录消费进度，但它们仍然需要一些状态管理来确保消息的正确处理。这些状态管理可以在消费者内部实现，也可以通过使用数据库或其他持久化存储来实现。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
背景：天气预报对于人们的日常生活、农业、交通等各个领域都至关重要。随着大数据技术的发展，获取和分析大量的天气预报数据变得更加可行。Python 是一种功能强大的编程语言，Django 是高效的 Web 开发框架，Hadoop 则在大数据处理方面具有卓越的能力。意义：为用户提供准确、实时的天气预报信息
顶级赛事重磅回归！2024 CCF 大数据与计算智能大赛首批赛题开放报名！
CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以
Dubbo + Zookeeper 微服务架构演示项目
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：微服务架构通过将应用拆分为一系列小服务来提升开发效率和系统可扩展性。本演示项目“Dubbo + Zookeeper 微服务架构demo”结合了Spring、SpringMVC、MyBatis和Shiro技术栈，利用Dubbo服务框架和Zookeeper协调
RabbitMq高级面试题
总结：需要根据具体的业务场景和需求选择合适的解决方法，或者结合多种方法来解决RabbitMQ堆积问题。RabbitMQ提供了publisher confirm机制，生产者发送消息后，可以编写ConfirmCallback函数，消息成功到达交换机后，RabbitMQ会调用ConfirmCallback
【系统集成中级】数据仓库的组成
在大数据时代，数据仓库成为企业挖掘数据价值、支持决策的重要工具。那么，数据仓库是由哪些部分组成的呢？
python毕业设计基于Hadoop的智慧校园数据共享平台
随着信息技术的快速发展，智慧校园逐渐成为高校信息化建设的重要目标。智慧校园是指通过信息技术手段，将校园内的各种信息资源进行集成和共享，实现校园内部各个子系统之间的互联互通，提高校园管理效率，为师生提供更便利、安全、高效的校园服务。然而，在实际的校园信息化建设过程中，智慧校园的数据共享和交换仍然存在一
Flink+Paimon+StarRocks(Doris)构建实时湖仓OLAP分析
基于FlinkSQL + Paimon + StarRocks/ Doris实现的实时（分钟级）数据入湖，并通过StarRocks/Doris外表查询Paimon秒级OLAP查询，达到极致效率的湖仓OLAP分析。
Flink 的时间属性及原理解析
Event Time，不会来回穿越。在使用时间的时候我们要充分利用这个特性。假设我们有这么一些记录，然后我们来分别看一下还有Event Time对于时间的处理。【1】对于，因为我们是使用的是本地节点的时间（假设这个节点的时钟同步没有问题），我们每一次取到的肯定都是递增的，递增就代表着有序，所以说我们
【大数据】FP-growth算法
FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法。它由Jiawei Han等人提出，旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。FP-growth算法的核心思想是通过构建一个称为FP树（Frequent Pattern Tree）的数据结构来压缩数据集，并利用这个结构来发现频
FlinkSQL中 的 双流JOIN
Flink SQL 中的流与流JOIN是基于窗口和状态管理的复杂操作。通过维护两个流的键控状态，并结合事件时间和水印机制，Flink 可以处理无界数据流中的JOIN操作。底层通过窗口机制、状态存储以及异步事件驱动模型来处理流数据的匹配和关联。在实现中，状态的管理和清理、水印驱动的窗口触发、以及事件时
Java Spark 淘宝大数据分析可视化系统：解锁数据分析新境界
Java Spark 淘宝大数据分析可视化系统：解锁数据分析新境界 【下载地址】JavaSpark淘宝大数据分析可视化系统资源包 本仓库提供了一个完整的Java Spark淘宝大数据分析可视化系统资源包，包含源码、数据集以及分析报告
Hive JDBC Uber驱动：简化大数据处理的利器
Hive JDBC Uber驱动：简化大数据处理的利器 【下载地址】HiveJDBCUber驱动hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar Hive JDBC Uber驱动：hive-jdbc-uber-2.6.5
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 4）
本文聚焦影视发行环节，阐述大数据在地区差异化发行策略和全球排片、票价调整中的应用。还总结大数据对影视娱乐产业的重塑经验，包括决策优化、满足观众需求、资源配置等。同时展望大数据与新兴技术融合、实时互动、全球市场挖掘、人才培养、产业协同等发展方向，展现大数据对影视娱乐产业的全方位影响。
基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的王者荣耀战队数据分析及可视化系统。
【已解决】【Hadoop】HDFS操作时:未找到命令的解决办法
任务：解决命令无法识别的问题，并成功执行Hadoop的文件系统操作命令。hdflshdf4-toolshfs：1.3.Hadoop未正确配置如果命令格式正确但仍然出现错误，可能是因为Hadoop没有正确安装，或者Hadoop的可执行文件没有添加到系统的PATH环境变量中。第三种。
连接Kylin数据仓库的Kylin ODBC Driver实现与应用
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Apache Kylin作为一个高效、可扩展的OLAP工具，在大数据分析领域中举足轻重。为了解决与BI工具集成时的技术难题，特别是通过ODBC接口的连接问题，"KylinODBCDriver.zip"提供了一个简便的解决方案。Kylin ODBC Driv
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）
本文深入影视后期制作与营销环节，阐述大数据的关键作用。在后期制作中，介绍特效制作依据观众评价数据优化，音效设计参考反馈数据营造氛围。在营销环节，讲述通过整合多平台数据构建用户画像实现精准营销，以及依据广告效果数据优化营销渠道与时机。含大量代码示例与案例，展现大数据对影视娱乐产业的重塑力量。
Debezium和SeaTunnel实现MySQL到Hadoop的实时数据流和全量同步（基于尚硅谷的集群环境）
基于尚硅谷的集群环境，利用Debezium和SeaTunnel技术，实现从MySQL数据库到Hadoop生态系统的实时数据流和全量数据同步。通过在虚拟机上部署Zookeeper、Kafka和Debezium，以及配置Kafka Connect集群，成功地捕获了MySQL的变更事件，并将这些事件实时传
Kafka 物理存储机制
一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度，分析Kafka是如何实现高效文件存储，及实际应用效果。Kafka的基本存储单位是分区。在配置Kafka的时候，管理员指定了一个用于存储分区的目录清单log.d
