《基于大数据的新闻推荐分析》
关键词：
- 大数据
- 新闻推荐
- 协同过滤
- 基于内容的推荐
- 混合推荐算法
摘要：
本文深入探讨了基于大数据的新闻推荐分析，从背景、技术基础、算法与实践、案例分析、未来趋势等多方面进行了详细阐述。通过分析大数据与新闻推荐的关系，介绍大数据技术基础，解析协同过滤、基于内容和混合推荐算法，以及通过实际案例展示如何实现和优化新闻推荐系统，为构建高效、准确的新闻推荐系统提供了全面的理论指导和实践参考。
《基于大数据的新闻推荐分析》目录大纲
第一部分：大数据与新闻推荐概述
第1章：大数据与新闻推荐背景
1.1 大数据的定义与特性
1.2 新闻推荐的重要性
1.3 大数据在新闻推荐中的应用
1.4 大数据新闻推荐的技术框架
第2章：新闻推荐系统的基本概念
2.1 推荐系统概述
2.2 用户行为数据分析
2.3 内容数据分析
2.4 新闻推荐系统架构
第二部分
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/143727865
版权归原作者 AI天才研究院 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 AI天才研究院 所有， 如有侵权，请联系我们删除。