spring cloud--微服务--Feign和RabbitMQ
作用：简化微服务间通信：体现在feign上就是：你(provider)提供服务接口，我(consumer)要使用；体现在rabbitMQ上就是：我(provider)有命令给你(consumer)，你(consumer)接收并进行处理区别：feign：同步：需要及时响应rabbitmq：异步：不需要
搭建单机伪分布式Hadoop+spark+scala
hdfs://master#注意这里是ip映射可改为自己的ip地址。/usr/local/src/hadoop/tmp
线上KAFKA消息堆积及数据库连接打满，CPU飙高问题解决
这个时候我陷入了沉思，生产者和消费者都是正常，但是数据却不是最新的，那很有可能是消费积压了，导致消费者没有消费到最新的数据。问题找出来了接下来就是去解决了，消息积压，常见的方式是增加消费者，扩大分区，我们也是这么做了。并发情况下，多个线程同时请求同一个数据资源时，如果某一个线程占用了资源没有释放，那
实验六 Spark机器学习库MLlib编程初级实践
数据集：下载Adult数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult)，该数据集也可以直接到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载。//获取训练集测试集（需要对测试集进行一下处理，adult.data.txt的标签是>50K和50K.和
Flink 内容分享(三)：Fink原理、实战与性能优化(三)
将 operators 链接成 task 是非常有效的优化：它能减少线程之间的切换，减少消息的序列化/反序列化，减少数据在缓冲区的交换，减少了延迟的同时提高整体的吞吐量。如果你已经有了一个运行Hadoop/YARN的大数据平台，选择这个模式可以方便地利用已有的资源，这是企业中用的比较多的方式。怎样实
Spring Cloud架构进化实操：Eureka、Apollo、OpenFeign、Ribbon、Zuul组件
随着技术的不断更新，微服务的组件也一直在换代推出，本篇文章我们就来学习一下微服务组件的落地实现，其实任何组件使用方式都是一样的。
SparkStreaming的数据源与接口
SparkStreaming的数据源与接口1. 背景介绍1.1 大数据实时处理的重要性在当今大数据时代,海量数据以前所未有的速度不断产生。企业需要对这些实时数据进行快速分析和处理,以便及时洞察业务趋势,优化决策过程。
13、Flink 的 Operator State 详解
Flink 的 Operator State 详解
AI系统HBase原理与代码实战案例讲解
AI系统HBase原理与代码实战案例讲解1. 背景介绍1.1 大数据时代的数据存储挑战在当前大数据时代,海量数据的存储和管理面临着前所未有的挑战。传统的关系型数据库已经无法满足高并发、高吞吐量的数据访问需求。为了应对
Flink SQL查询语法部分详解（提供需求、数据练习复现）
Hints、WITH、DISTINCT、窗口函数（TVFs）、OVER聚合、ORDER BY、模式检测（CEP）
性能工具之 Kafka 快速 BenchMark 测试示例
今天我们一起梳理了 kafka 2.8.1 版本自带的 BenchMark 测试脚本，我们熟悉了常见的性能测试的工具行命令。希望这些命令在工作做 Kafka 集群BenchMark测试有所帮助。
RabbitMQ怎么保证可靠性
怎么保证RabbitMQd的可靠性，一起来看看吧！
Hive连接函数 concat 和 concat_ws 使用示例
CONCAT 函数：适用于简单的字符串拼接操作，将多个字符串连接成一个新的字符串。可以用于创建自定义的文本字段，合并多个字段的内容，或者添加固定的分隔符。适合在SQL查询中进行简单的字符串合并操作，不涉及复杂的逻辑或条件。CONCAT_WS 函数：适用于需要指定分隔符的字符串拼接操作，其中 WS 表
RabbitMQ的队列模式
1、简单模式（Simple Model）2、工作队列模式（Work Model）3、发布订阅模式（Publish/Subscribe Model）4、路由模式（Routing Model）5、主题模式（Topic Model）6、远程过程调用（RPC Model）7、发布者确认（Publisher
2024年全国职业院校技能大赛中职组大数据应用与服务赛项题库参考答案陆续更新中，敬请期待…_唯众智创 大数据 赛题(1)
将统计结果导出到本地文件系统的/root/eduhq/result/ads_user_pro目录下，并指定列的分隔符为逗号（特别注意：因为省份是随机获取的，所以结果会有所差异）；（12）不同网站访客的设备类型统计；将统计结果导出到本地文件系统的/root/eduhq/result/ads_visit
day1-hadoop伪分布式集群配置
进入Linux操作系统中存放应用安装包的目录/export/software/（该目录需提前创建），然后执行rz -bey命令将JDK安装包上传到虚拟的/export/software/目录下。（13）修改 start-yarn.sh文件（在hadoop-3.2.0/sbin目录下），在文件前面增加
FlinkSQL之Flink SQL Join二三事
Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作。为了处理不同的场景，需要多种查询语义，因此有几种不同类型的 Join。默认情况下，joins 的顺序是没有优化的。表的 join 顺序是在FROM从句指定的。可以通过把更新频率最低的表放在第一个、频率最高的放在最后这种方式来微调 join
基于Whisper+SparkAI+Pyttsx3实现全流程免费的语音交互
HTTPS 协议：大多数现代浏览器只允许在 HTTPS 协议或localhost上使用摄像头和麦克风等硬件设备。如果你在开发环境中使用 HTTP，可能会遇到为undefined的问题。建议在开发和生产环境中都使用 HTTPS。你可以使用ngrok或serveo.net等工具将本地服务器暴露为 HTT
Hive UDF自定义函数原理与代码实例讲解
Hive UDF自定义函数原理与代码实例讲解1.背景介绍在大数据时代,海量数据的存储和处理成为了一个巨大的挑战。Apache Hive作为构建在Hadoop之上的数据仓库工具,为结构化数据的存储和分析提供了强大的SQL查询能力。然而,有时Hive内置的函数并不能满足特定的业务
【pyspark速成专家】11_Spark性能调优方法2
Spark任务启动后，可以在浏览器中输入进入到spark web UI 监控界面。该界面中可以从多个维度以直观的方式非常细粒度地查看Spark任务的执行情况，包括任务进度，耗时分析，存储分析，shuffle数据量大小等。最常查看的页面是 Stages页面和Excutors页面。Jobs： 每一个Ac
