性能工具之 Kafka 快速 BenchMark 测试示例

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一、什么是 Kafka？

消息队列（Message Queue）简称 MQ，是一种跨进程的通信机制，通常用于应用程序间进行数据的异步传输，MQ 产品在架构中通常也被叫作“消息中间件”。它的最主要职责就是保证服务间进行可靠的数据传输，同时实现服务间的解耦。

在架构领域，很多厂商都开发了自己的 MQ 产品，最具代表性的开源产品有：

• Kafka
• ActiveMQ
• ZeroMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ

每一种产品都有自己不同的设计与实现原理，但根本的目标都是相同的：为进程间通信提供可靠的异步传输机制。Kafka 是最受欢迎的开源消息中间件之一，在全球范围内被广泛应用。

一个消息队列 Kafka 集群包括 Producer、Kafka Broker、Consumer Group、Zookeeper。

（图片来自于网络）

二、 Benchmark 测试工具

本文主要介绍如何利用 Kafka 自带的性能测试脚本测试Kafka的性能，以及如何使用 Kafdrop 监控 Kafka 的工作状态，最后给出了Kafka的Benchmark测试数据。

在 Kafka 安装目录

$KAFKA_HOME/bin/ 

有以下跟性能相关的测试脚本：

#生产者和消费者的性能测试工具
kafka-producer-perf-test.sh
kafka-consumer-perf-test.sh

#用来测试生产者和消费者功能的，现使用率很低。
kafka-verifiable-consumer.sh
kafka-verifiable-producer.sh

# Kafka 的测试框架，用于执行各种基准测试和负载测试。一般的 Kafka 用户应该用不到这个脚本。
trogdor.sh
windows

本次我们测试主要使用以下两个脚本：
1、kafka-producer-perf-test.sh：用于测试Kafka Producer的性能，主要输出4项指标，总共发送消息量（以MB为单位），每秒发送消息量（MB/second），发送消息总数，每秒发送消息数（records/second）。

主要参数如下：

[root@data-server bin]# ./kafka-producer-perf-test.sh 
usage: producer-performance [-h]--topic TOPIC --num-records NUM-RECORDS [--payload-delimiter PAYLOAD-DELIMITER]--throughput THROUGHPUT
                            [--producer-props PROP-NAME=PROP-VALUE [PROP-NAME=PROP-VALUE ...]][--producer.config CONFIG-FILE][--print-metrics][--transactional-id TRANSACTIONAL-ID][--transaction-duration-ms TRANSACTION-DURATION](--record-size RECORD-SIZE |
                            --payload-file PAYLOAD-FILE)

This tool is used to verify the producer performance.

optional arguments:
  -h, --help             show this help message and exit--topic TOPIC          produce messages to this topic
  --num-records NUM-RECORDS
                         number of messages to produce
  --payload-delimiter PAYLOAD-DELIMITER
                         provides delimiter to be used when --payload-file is provided. Defaults  to  new  line. Note that this parameter will be ignored if --
                         payload-file is not provided. (default: \n)--throughput THROUGHPUT
                         throttle maximum message throughput to *approximately* THROUGHPUT messages/sec. Set this to -1 to disable throttling.
  --producer-props PROP-NAME=PROP-VALUE [PROP-NAME=PROP-VALUE ...]
                         kafka producer related configuration properties like bootstrap.servers,client.id etc.  These configs take precedence over those passed
                         via --producer.config.
  --producer.config CONFIG-FILE
                         producer config properties file.
  --print-metrics        print out metrics at the end of the test. (default: false)
  --transactional-id TRANSACTIONAL-ID
                         The transactionalId to use if  transaction-duration-ms  is  >0.  Useful  when  testing  the  performance of concurrent transactions.
                         (default: performance-producer-default-transactional-id)
  --transaction-duration-ms TRANSACTION-DURATION
                         The max age of each transaction. The commitTransaction will be  called  after  this time has elapsed. Transactions are only enabled if
                         this value is positive. (default: 0)

  either --record-size or --payload-file must be specified but not both.

  --record-size RECORD-SIZE
                         message size in bytes. Note that you must provide exactly one of --record-size or --payload-file.
  --payload-file PAYLOAD-FILE
                         file to read the message payloads from. This works only  for  UTF-8  encoded  text  files.  Payloads will be read from this file and a
                         payload will be randomly selected when sending messages. Note that you must provide exactly one of --record-size or --payload-file.

2、kafka-consumer-perf-test.sh：用于测试Kafka Consumer的性能，测试指标与Producer性能测试脚本一样

主要参数如下：

[root@data-server bin]# ./kafka-consumer-perf-test.sh
Missing required option(s)[bootstrap-server]
Option                                   Description                            
------                                   -----------                            
--bootstrap-server <String: server to    REQUIRED unless --broker-list          
  connect to>(deprecated) is specified. The server
                                           (s) to connect to.                   
--broker-list <String: broker-list>      DEPRECATED, use --bootstrap-server     
                                           instead; ignored if --bootstrap-     
                                           server is specified. The broker list 
                                           string in the form HOST1:PORT1,HOST2:
                                           PORT2.                               
--consumer.config<String: config file>  Consumer config properties file.       
--date-format <String: date format>      The dateformat to use for formatting  
                                           the time field. See java.text.       
                                           SimpleDateFormat for options.        
                                           (default: yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS)   
--fetch-size <Integer: size>             The amount of data to fetch in a       
                                           single request. (default: 1048576)   
--from-latest                            If the consumer does not already have  
                                           an established offset to consume     
                                           from, start with the latest message  
                                           present in the log rather than the   
                                           earliest message.                    
--group<String: gid>                    The group id to consume on. (default:  
                                           perf-consumer-20126)--help                                   Print usage information.               
--hide-header                            If set, skips printing the header for  
                                           the stats                            
--messages<Long: count>                 REQUIRED: The number of messages to    
                                           send or consume                      
--num-fetch-threads <Integer: count>     DEPRECATED AND IGNORED: Number of      
                                           fetcher threads. (default: 1)        
--print-metrics                          Print out the metrics.                 
--reporting-interval <Long:              Interval in milliseconds at which to   
  interval_ms>                             print progress info. (default: 5000) 
--show-detailed-stats                    If set, stats are reported for each    
                                           reporting interval as configured by  
                                           reporting-interval                   
--socket-buffer-size <Integer: size>     The size of the tcp RECV size.         
                                           (default: 2097152)--threads<Integer: count>               DEPRECATED AND IGNORED: Number of      
                                           processing threads. (default: 10)--timeout[Long: milliseconds]           The maximum allowed timein            
                                           milliseconds between returned        
                                           records. (default: 10000)--topic<String: topic>                  REQUIRED: The topic to consume from.   
--version                                Display Kafka version.                 

三、 Benchmark 测试场景

测试环境说明：

• 前置条件：1个Broker（节点），1个Topic（主题），3个Partition（分区），无Replication（副本），异步模式，消息Payload为300字节，消息数量5000万（Kafka设置保持与生产环境一致）
• 被测版本：bitnami/kafka:2.8.1 被测服务器：通用计算型 | 8vCPUs | 16GiB | s3.2xlarge.2 | 通用型SSD | 300 GiB IOPS上限5,400，IOPS突发上限8,000 ，最大吞吐量 250 MB/s
• 测试客户端：通用计算型 | 8vCPUs | 16GiB | s3.2xlarge.2 | 通用型SSD | 500 GiB IOPS上限7,800，IOPS突发上限8,000，最大吞吐量 250 MB/s
• 测试工具：Kafka自带的基准工具

（简要测试拓扑）

1、生产者基准测试

测试项目：Kafka Producer 性能基准测试
测试目标：测试设置测试参数：acks=1，消息Payload为300字节，消息数量5000万时Producer时的吞吐量

./kafka-producer-perf-test.sh --topic zuozewei --num-records 50000000--throughput-1 --record-size 300 --producer-props bootstrap.servers=192.168.1.213:9092 acks=1

相关参数解释如下：

--topic 指定topic
--num-records    指定生产数据量
--throughput    指定吞吐量(-1表示无限制)
--record-size   record数据大小
--producer-props key=value    指定producer服务地址配置，该命令允许你在后面指定要设置的生产者参数，比如压缩算法、延时时间等。
--acks  指定发送出去的消息的持久化机制

补充下 acks 的几种参数的解释：

• acks=0：不管写入broker的消息到底成功与否，发送一条消息出去，立马就可以发送下一条消息，吞吐量最高的方式，会发生消息丢失；
• acks=all/acks=-1：leader写入成功以后，必须等待其他ISR中的副本都写入成功，才可以返回响应说这条消息写入成功了，此时会收到一个回调通知；
• acks=1：只要leader写入成功，就认为消息成功了，默认值，会发生消息丢失。

测试结果如下：

[root@data-server bin]# ./kafka-producer-perf-test.sh --topic zuozewei --num-records 50000000 --throughput -1 --record-size 300 --producer-props bootstrap.servers=192.168.1.213:9092 acks=11823612 records sent, 364722.4 records/sec (104.35 MB/sec), 2.0 ms avg latency, 412.0 ms max latency.
2289024 records sent, 457804.8 records/sec (130.98 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 52.0 ms max latency.
2300541 records sent, 460108.2 records/sec (131.64 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 30.0 ms max latency.
2306616 records sent, 461323.2 records/sec (131.99 MB/sec), 1.1 ms avg latency, 18.0 ms max latency.
2242778 records sent, 448555.6 records/sec (128.33 MB/sec), 1.1 ms avg latency, 16.0 ms max latency.
2140578 records sent, 428115.6 records/sec (122.48 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 19.0 ms max latency.
2222668 records sent, 444533.6 records/sec (127.18 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 28.0 ms max latency.
2205768 records sent, 441153.6 records/sec (126.22 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 18.0 ms max latency.
2181274 records sent, 436254.8 records/sec (124.81 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 52.0 ms max latency.
2094473 records sent, 418894.6 records/sec (119.85 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 17.0 ms max latency.
2024219 records sent, 404843.8 records/sec (115.83 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 14.0 ms max latency.
2000186 records sent, 400037.2 records/sec (114.45 MB/sec), 1.7 ms avg latency, 29.0 ms max latency.
1913048 records sent, 382609.6 records/sec (109.47 MB/sec), 2.4 ms avg latency, 71.0 ms max latency.
2125272 records sent, 425054.4 records/sec (121.61 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 19.0 ms max latency.
2191209 records sent, 438241.8 records/sec (125.38 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 15.0 ms max latency.
2243998 records sent, 448799.6 records/sec (128.40 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 22.0 ms max latency.
2165062 records sent, 433012.4 records/sec (123.89 MB/sec), 1.1 ms avg latency, 17.0 ms max latency.
2059370 records sent, 411874.0 records/sec (117.84 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 18.0 ms max latency.
2182918 records sent, 436583.6 records/sec (124.91 MB/sec), 1.3 ms avg latency, 26.0 ms max latency.
2169204 records sent, 433840.8 records/sec (124.12 MB/sec), 1.4 ms avg latency, 26.0 ms max latency.
2100874 records sent, 420174.8 records/sec (120.21 MB/sec), 1.2 ms avg latency, 12.0 ms max latency.
2056641 records sent, 411328.2 records/sec (117.68 MB/sec), 1.5 ms avg latency, 21.0 ms max latency.
2059852 records sent, 411970.4 records/sec (117.87 MB/sec), 1.6 ms avg latency, 26.0 ms max latency.
50000000 records sent, 426686.692495 records/sec (122.08 MB/sec), 1.37 ms avg latency, 412.00 ms max latency, 1 ms 50th, 2 ms 95th, 9 ms 99th, 24 ms 99.9th.
[root@data-server bin]# 

测试结果会打印出测试生产者的吞吐量 (MB/s)、消息发送延时以及各种分位数下的延时。一般情况下，消息延时不是一个简单的数字，而是一组分布，而我们应该关心延时的概率分布情况，仅仅知道一个平均值是没有意义的，这里我们关注到99th 分位就可以了。比如在上面的输出中，99th 值是 9 ms，这表明测试生产者生产的消息中，有 99% 消息的延时都在 9 ms 以内。我们完全可以把这个数据当作这个生产者对外承诺的 SLA。

简要解析以上结果：数据：5000万，平均吞吐量（TPS）：约 42 万条/秒，99.9th（百分位）延时：9 毫秒，平均速率：122 MB/s

Kafdrop 服务端监控截图：

我们可以看到5000万条数据全部被 Broker 接收。

消息服务器资源监控截图：

我们可以一个 Broker 的 CPU 使用量约为 44 %，内存使用率为 90%，磁盘写入速率为149 MB/s。

2、消费者基准测试

测试命令如下：

./kafka-consumer-perf-test.sh --topic zuozewei --threads1--messages50000000  --broker-list 192.168.1.213:9092

相关参数解释如下：

--topic 指定topic
--threads 指定线程数
--messages 指定消费数据条数
--broker-list kafka broker列表地址

[root@data-server bin]# ./kafka-consumer-perf-test.sh --topic zuozewei --threads 1 --messages 50000000  --broker-list 192.168.1.213:9092
WARNING: option [threads] and [num-fetch-threads] have been deprecated and will be ignored by the test
start.time, end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec, rebalance.time.ms, fetch.time.ms, fetch.MB.sec, fetch.nMsg.sec
2024-04-18 16:17:58:373, 2024-04-18 16:19:03:556, 14305.1147, 219.4608, 50000000, 767071.1689, 452, 64731, 220.9933, 772427.4304

消费者测试结果输出格式与生产者有所差别，但该脚本也会打印出消费者的吞吐量数据。比如本例中的 1723MB/s。有点令人遗憾的是，它没有计算不同分位数下的分布情况。

把以上结果整理成表格如下：

简要解析以上结果：数据：5000万，平均吞吐量（TPS）：约 77 万条/秒，平均速率：221 MB/s

Kafdrop 服务端监控截图：

毫无疑问，kafka消费者进度监控的最重要的监控指标为消费者 lag，即所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度，比方说，Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息，你的消费者当前消费了 80 万条消息，那么我们就说你的消费者滞后了 20 万条消息，即 Lag 等于 20 万。

目前我们看到 lag 该列所有值都是 0，因为这表明我们的消费者完全没有任何滞后。

消息服务器资源监控截图：

我们可以一个 Broker 的 CPU 使用量约为 33 %，内存使用率为 90%，磁盘写入速率为160 MB/s。

四、小结

好了，今天我们一起梳理了 kafka 2.8.1 版本自带的 BenchMark 测试脚本，我们熟悉了常见的性能测试的工具行命令。希望这些命令在工作做 Kafka 集群BenchMark测试有所帮助。