RabbitMQ概述
rabbitmq概述
Java 开发中 RabbitMQ 面试题（16 道）
这 16 道面试题涵盖了 RabbitMQ 的基本知识、API 应用和高级应用三个方面，旨在全面考察面试者对 RabbitMQ 的掌握程度，以及使用 RabbitMQ 开发应用程序的能力。从理解 RabbitMQ 的基本概念到使用 Java 代码编写 RabbitMQ 应用，再到实现延迟队列和消息重
HBase分布式数据库
BigTable是一个分布式存储系统，利用基于C语言的MapReduce分布式计算模型处理少量数据，使用GFS分布式文件系统作为底层数据存储方式，具备广泛应用性、可靠性、高性能和高可用性等特点。HBase是BigTable的开源实现。HBase属于Apache旗下的一个顶级开源项目，项目灵感起源于2
Zookeeper与Kafka消息队列
是一个开源分布式的服务，为分布式框架提供协调服务的apache服务项目。kafka：是一个分布式的，支持分区的，多副本基于发布/订阅模式的消息队列（MQ message quene）主要用于日志和大数据的实时处理。①broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组
java通过Kerberos认证方式连接hive
在数据源管理功能中，需要适配mysql、postgresql、hive等数据源。mysql和postgresql连接方式一致，只需要驱动和jdbcurl即可，而hive背后是大数据集群，多采用Kerberos的方式保护集群环境，要想与大数据集群正常交互，需要经过kdc认证获取ticket，因此获取h
【产品经理修炼之道】-教育大数据之数据集成系统
百科里的解释是：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享；通俗讲就是把分散在各个系统中的各种类型的数据统一汇聚起来，主要体现在一个“集”字。而数据集成系统就是提供数据集成能力的平台，是一站式解决异构数据存储互通，消除数据孤岛的同步平台，为大数据各系统和
HDFS分布文件系统（Hadoop Distributed File System）
HDFS作为Hadoop生态中的核心组件之一，提供了可靠、高效、可扩展的数据存储服务。通过深入了解HDFS的原理、架构、特性和实战应用，我们可以更好地利用HDFS来处理和分析大数据，为企业创造更大的价值。同时，随着大数据技术的不断发展，HDFS也在不断地演进和完善，相信未来HDFS将在大数据领域发挥
4 万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台
本文对商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
告别数据泥潭：PySpark性能调优的黄金法则
在大数据的世界里，性能调优就像是寻找宝藏的地图！本文揭示了使用PySpark进行性能调优的黄金法则，从内存管理到执行计划，再到并行度设置，每一步都是提升数据处理速度的关键。通过生动的比喻和实际代码示例，我们将带你走出数据泥潭，让你的数据处理速度飞跃提升，成为性能调优的大师。
【已解决】DolphinScheduler连接Zookeeper超时定位
DolphinScheduler 使用 ZooKeeper 作为注册中心，实现了服务的注册与发现。在分布式系统中，注册中心的作用是管理服务实例的信息，并允许其他服务在需要时发现和连接到这些实例。
docker 拉取镜像报错: error pulling image configuration:（kafka）
docker 拉取镜像报错: error pulling image configuration:（kafka）
数据应用OneID：ID-Mapping Spark GraphX实现
数据应用OneID：ID-Mapping
filebeat收集系统日志到kafka+elk中+elastalert钉钉告警
环境：centos7 7台 elk :7.17.1 kafka：3.5.1 filebeat：7.4.2ip分布：kafka集群：192.168.50.154-156es集群：192.168.70.61-63。
Docker 快速搭建 Kafka 集群
你是否想要一个 Kafka 集群，但又不想经历繁琐的手动配置过程？别担心，有了 Docker 和 Docker Compose，我们可以轻松快捷地搭建一个 Kafka 集群，让你能专注于享受实时数据流处理的乐趣。
[消息队列 Kafka] Kafka 架构组件及其特性（二）Producer原理
这边整理下Kafka三大主要组件Producer原理。
伪分布HBase的安装与部署
（1）熟悉掌握使用在Linux下安装伪分布式HBase。（2）熟悉掌握使用在HBase伪分布式下使用自带Zookeeper。
“Spark+Hive”在DPU环境下的性能测评 | OLAP数据库引擎选型白皮书（24版）DPU部分节选
在奇点云2024年版《OLAP数据库引擎选型白皮书》中，中科驭数联合奇点云针对Spark+Hive这类大数据计算场景下的主力引擎，测评DPU环境下对比CPU环境下的性能提升效果。特此节选该章节内容，与大家共享。
HBase完全分布式配置（下）hbase篇 保姆级教程（近乎零基础跟着配也能配对）
配置前也是要确保前面都配置正确，把多余的jdk都删掉（不会删看笔者第一篇文章）
Flink的实时数据流式图数据处理
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据流处理和大数据处理。Flink 可以处理大规模数据流，并提供低延迟和高吞吐量。Flink 支持流处理和批处理，可以处理各种数据源和数据接收器，如 Kafka、HDFS、TCP 流等。Flink 的核心概念包括数据流、数
Hadoop 2.0：主流开源云架构（三）
本文讲解Hadoop2.0主流开源云架构，介绍Hadoop2.0的体系架构，包括公共组件Common、HDFS、Yarn和安全机制。
