【Hadoop伪集群安装——生产实习Day1】
（12）修改 start-yarn.sh文件（在hadoop-3.2.0/sbin目录下），在文件前面增加如下内容。（13）修改stop-yarn.sh 文件（在hadoop-3.2.0/sbin目录下），在文件前面增加如下内容。（10）修改start-dfs.sh文件（在hadoop-3.2.0/
基于 Hive 数据仓库的教育大数据分析平台（伪分布式）
Hive 数据仓库的教育大数据分析平台
Spring Kafka 之 @KafkaListener 注解详解
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.Net RabbitMQ（消息队列）
.Net RabbitMQ消息队列，包括RabbitMQ的介绍以及工作模式，RabbitMQ的安装教程，RabbitMQ常用的几种模式：点对点模式，工作队列模式，发布订阅模，路由模式，通配符模式
SpringCloud系列（13）--Eureka服务名称修改和服务IP显示
在上一章节中我们把服务提供者做成了集群，而本章节则是一些关于服务信息的配置，这部分知识对集群整体影响不大，不过最好还是掌握，毕竟万一有用到的地方呢。
在IDEA使用HBase Java API连接
根据官方 API 介绍，HBase 的客户端连接由 ConnectionFactory 类来创建，用户使用完成之后需要手动关闭连接。将对应版本的压缩包下载到本地,并新建一个文件夹Localwarehouse，用来保存下载的依赖文件。打开maven安装包下的conf文件夹下面的settings.xml
大数据：淘宝用户行为分析完整报告（图片拿完整文件）
比如在运用MR处理数据的时候，由于自身机器的原因，本地开发的时候发生了出现了很多bug，但最终在小组成员的相互合作的情况下还有老师的帮助下，终于解决了bug。所以今后学习的时候，遇到报错不要慌，认真看报错的源头，善于发现错误，才会进步，在学习中要多做思维导图来有效的巩固知识点，把学过的东西有效的串联
【记录】Zookeeper kafka集群搭建
例如如果在部署消费者时，如果我们的服务器配置不一样，就可以通过定制消费者分区器，让性能更好的服务器上的消费者消费较多的消息，而其他服务器上的消费者消费较少的消息，这样就能更合理的运用上消费者端的服务器性能，提升消费者的整体消费速度。
【大数据】Hadoop集群搭建（8249字）
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毕设项目 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
大数据----虚拟机自定义安装和配置jdk
安装工具：VMwareWorkstation，MobaXterm下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1N5m7v8M3JyfCSWRphj2OwA?pwd=wf06提取码：wf06。
rabbitmq重启命令
请根据你的具体安装和配置情况选择合适的命令。在执行重启操作前，确保了解命令的具体作用，以防止不必要的服务中断。RabbitMQ的重启命令依赖于你的操作系统和RabbitMQ的安装方式。注意，这仅重启管理插件，并不重启RabbitMQ服务本身。著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明
ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统
是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，
快速入门 Kafka 和 Java 搭配使用
Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发，并作为 Apache 项目的一部分。高吞吐量：能够处理大量数据。可扩展性：支持水平扩展。持久化：数据可以持久化存储。可靠性：通过副本机制确保数据可靠性。高性能：在低延迟情况下处理消息。通过以上步骤，你可以快速入门 Kafka，并结合 J
探秘大数据的宇宙 —— bigdata-hub项目深度剖析
探秘大数据的宇宙 —— bigdata-hub项目深度剖析项目地址:https://gitcode.com/fancyChuan/bigdata-hub在大数据洪流涌动的时代，如何高效地管理和分析海量数据成为了一项至关重要的技能。今天，我们将一起探索一个汇聚了大数据领域精华的开源宝藏——bigdat
Hadoop 2.0：主流开源云架构（二）
本文讲解Hadoop2.0主流开源云架构，介绍Hadoop2.0简述和Hadoop2.0部署。
Spark 检查点（checkpoint）
Checkpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。因此，在程序发生崩溃的时候，Spark可以恢复此数据，并从停止的任何地方开始。开发人员可以是来方法来设置检查点。在使用检查点之前，必须使用方法设置检
hive sql -- 看完就会了！
hive sql 学习
10X空间转录组空间高变基因分析之SPARK
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