RabbitMQ怎么保证可靠性

RabbitMQ怎么保证可靠性

• 前言
• 生产端问题
• • 解决方案- 代码- 验证
• RabbitMQ问题
• 消费端问题
• • 解决方案- 代码- 验证
• 总结

前言

RabbitMQ相信大家都非常熟悉了，今天咱们来聊聊怎么保证RabbitMQ的可靠性。

那什么时候会出现问题呢？

第一种是生产端出现的问题。我们向队列中发送消息的时候，消息不一定可以发送到MQ中，这个时候如果我们不做任何处理，这样消息丢失了。

第二种则是RabbitMQ出现的问题。也就是说现在生产端的成功将消息发送到了RabbitMQ，但由于MQ并没有做持久化，这样宕机重启之后消息可能就丢失了。

第三种则是消费端的问题。消费端处理消息时如果出现异常，默认的解决方式是在重复消费多次，当次数超过阈值时直接删除消息，这也导致消息丢失。

接下来咱们就看看怎么应对以上三种问题。

生产端问题

解决方案

这里我们需要清楚发送的一个大体流程。

生产端发送消息到MQ之后，会收到一个结果，这个结果有ack和nack两种。

其中ack代表消息成功到达了交换机，但并不意味者消息到达了队列。不过ack的情况下消息未送达队列，会有相应的错误信息提醒。

nack就代表消息并未送达交换机。

那么，怎么才能知道消息发送情况呢？

可以设置callback来获取消息发送结果。

代码

局部callback设置如下

@GetMapping("testmq")publicResulttestmq(){String orderId =String.valueOf(UUID.randomUUID());String messageData ="下订单!";String createTime =LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));Map<String,Object> map=newHashMap<>();
        map.put("orderId",orderId);
        map.put("messageData",messageData);
        map.put("createTime",createTime);//        设置发送的callbackCorrelationData correlationData =newCorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        correlationData.getFuture().addCallback(result ->{// 判断结果if(result.isAck()){
                log.info("发送成功");}else{
                log.error("消息未达到交换机，发送失败");}}, ex ->{
            log.error("出现异常，发送失败");});

        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.NORMALEXCHANGE,RabbitMQConfig.TESTROUTING, map, message ->{
            message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);return message;}, correlationData);returnResult.succ("ok");}

验证

消息发送成功

交换机名称有误

队列路由出错
虽然没有错误，但给了我们warning。

RabbitMQ问题

这里就比较简单了，那就是做下持久化就可以了

首先是交换机，队列和消息的持久化
交换机

@BeanDirectExchangenormalExchange(){/**
         * durable 是否持久化
         * autoDelete 没有queue绑定时是否自动删除
         */returnnewDirectExchange(NORMALEXCHANGE,true,false);}

队列

@BeanpublicQueuecleanDQueue(){returnQueueBuilder.durable(CLEANQUEUE).build();}

消息的持久化

rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.NORMALEXCHANGE,RabbitMQConfig.TESTROUTING, map, message ->{// 设置消息持久化
           message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);return message;}, correlationData);

消费端问题

解决方案

消费端出现错误时，会进行重试，当重试次数超过阈值之后有三种解决方案，如下

• RejectAndDontRequeueRecoverer：超过阈值，直接丢失消息。
• ImmediateRequeueMessageRecoverer：超过阈值，返回nack，然后消息重新入队。
• RepublishMessageRecoverer：超过阈值直接将消费失败的消息投递到指定交换机。

这里我们以RepublishMessageRecoverer为例做下演示。

代码

首先需要声明消费消息失败后传递的交换机和队列

@BeanDirectExchangenormalExchange(){/**
         * durable 是否持久化
         * autoDelete 没有queue绑定时是否自动删除
         */returnnewDirectExchange(NORMALEXCHANGE,true,false);}//  用于处理消费失败消息的队列@BeanpublicQueuerepublishQueue(){returnQueueBuilder.durable(REPULISHQUEUE).build();}//  绑定失败消费消息队列@BeanBindingbindingRepublish(){returnBindingBuilder.bind(republishQueue()).to(normalExchange()).with(REPULISHROUTING);}

然后配置下RepublishMessageRecoverer策略，随便找个config注入下bean就可以。

//  设置RepublishMessageRecoverer，消费失败的消息转移到另一队列中，交给管理员手动处理@BeanpublicMessageRecovererrepublishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){/**
         * NORMALEXCHANGE   接收消费失败消息的交换机
         * REPULISHROUTING  接收消费失败消息的路由key
         */returnnewRepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,NORMALEXCHANGE,REPULISHROUTING);}

验证

咱们看看如果消费出错会咋样

我们可以看到被消费的队列中信息被删除了。

然后我们设置的转入队列中的消息数加一，这时候我们可以接收下该队列中的信息，存储到数据库中，方便维护人员手动进行处理。

总结

从生产端、RabbitMQ以及消费端三方面介绍了一下怎么保证RabbitMQ的可靠性，另外还有关于死信队列和延迟队列的内容在这篇博客中，大家有兴趣可以看一下。

RabbitMQ的死信队列和延迟队列