第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）将于2024年12月13日-12月15日在中国武汉召开。
探索数据之巅，挖掘知识之****矿——在这个数据驱动的时代，我们有幸邀请到来自全球的顶尖学者和行业领袖，共同探讨大数据与数据挖掘的最新进展与未来趋势。
一、会议信息
会议地点：湖北武汉
会议时间：2024年12月13日-12月15日
主办单位：武汉纺织大学
协办单位：ELSP（爱迩思出版社）、ESBK国际学术交流中心
出版检索：EI检索
二、主讲嘉宾：
伍冬睿教授：华中科技大学，IEEE Fellow。
现任华中科技大学人工智能与自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室教授、副主任。主要研究方向为脑机接口、机器学习、计算智能、情感计算。他发表了200多篇论文(13000+ Google Scholar引用;h = 60)。2012年获IEEE计算智能学会杰出博士论文奖，2014年获IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖，2017年获IEEE系统、人和控制论学会首届青年科学家奖，2020年获USERN Prize in Formal Sciences，2021年获IEEE神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖，2021年获中国自动化学会(CAA)青年科学家奖。2022年获教育部青年科学家奖，2023年获中国科学院自然科学奖一等奖。团队连续两年(2021-2022)获得中国脑机接口大赛全国冠军。伍教授还是《IEEE模糊系统学报》的主编。
黄哲学教授：深圳大学，大数据技术与应用研究所所长。
瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师，深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任，首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才，斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。
符号值和混合值数据快速聚类算法研究的开拓者，发表了k-modes等一系列著名聚类算法，被纳入国内外教科书和专著，进入软件产品。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议首个最有影响论文奖。发表学术论文250多篇，主要论文被引用超万次，单篇独立作者论文最高引用超3500次。
近年来专注研究大数据并行与分布式计算技术，提出了随机样本划分（RSP）分布式大数据表达模型和LOGO分布式计算框架，突破了谷歌MapReduce计算框架运行迭代算法的数据通信瓶颈，极大地提高了迭代算法分布式计算的计算效率和数据扩展能力。
领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus，2023年获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。
三、组委会成员
General Chairs
Prof. Defu Zhang, Xiamen University, China
****Prof. Xinrong Hu, ****Wuhan Textile University, China
Honorary Chair
****Prof. Bin Liu, ****Beijing Institute of Technology, China
Program Chairs
****Assoc. Prof. Zheng Cao, ****Xidian University, China
****Dr. Ahmed Mateen Buttar, ****University of Agriculture Faisalabad, Pakistan
Finance Chair
****Prof. Yan Yang, ****Southwest Jiaotong University, China
Technical Chairs
****Assoc. Prof. Lei Chen, ****Shandong University, China
Assoc. Prof. Salvatore Distefano, University of Messina, Italy
Technical Program Committee
Antonio Jesus Munoz Gallego, University of Malaga, Spain
**Dorota Jelonek, **Czestochowa University of Technology, Poland
Jinhua Cui, Huazhong University of Science and Technology, China
Gahangir Hossain, West Texas A&M University, USA
Hongzhi Wang, Harbin Institute of Technology, China
Khondker Hasan, University of Houston, USA
**M.**Ali Akcayol, Gazi University, Turkey
Miloslav Hub, University of Pardubice, Czech Republic
Rushit Dave, Minnesota State University, USA
Jie Zhang, Donghua University, China
**Hongguang Ma, **Beijing University of Chemical Technology, China
Zhixi Feng, Xidian University, China
Lixia Luo, Hunan University of Information Technology, China
**Tatiana Tambouratzis, **University of Piraeus, Greece
Hang Yu, Shanghai University, China
Weiwei Jiang, Beijing University of Posts and Telecommunications, China
Yanjun Wang, Hunan University of Science and Technology, China
Sujala Deepak Shetty, BITS Pilani Dubai, UAE
Zhen Hua, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China
Huchang Liao, Business School, Sichuan University, China
Tianguang Lu, Shandong University, China
Grigorios N. Beligiannis, University of Patras, Greece
Xiaofen Wang, University of Electronic Science and Technology of China, China
Hemn Barzan Abdalla,** **Wenzhou-Kean University, China
Hooman razavi,** **Tecnologico de Monterrey, Puebla, Mexico
**Haibin Liao, **Wuhan Textile University, China
四、征稿主题：
包含（但不限于）以下领域：
- 大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析。
- 数据挖掘：数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法、数据流挖掘、图挖掘、空间数据挖掘、文本/视频/多媒体数据挖掘序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化、数据挖掘中的信息隐藏、安全和隐私、挖掘算法的竞争分析。
五、参与形式
Presenter
1.口头报告：在大会上就报告人目前的研究等进行口头英文学术报告，时长为10至15分钟。
2.论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域英文科技论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。
3.研讨会：针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。注：研讨会形式需要同时进行论文及口头报告，时长和具体流程可酌情而定。
4.听众参会：无需提交稿件，注册成功的听众可参加会议。
****Reviewer ****
作为会议的审稿专家参与支持，负责在专业领域内对稿件进行同行评审，组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer 申请需要提供个人简历。
Committee
作为会议联合主席或技术委员会参与支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人简历。
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