Flink 窗口计算
在当今大数据时代，实时数据处理的需求日益增长，Flink 的窗口计算在这一领域中发挥着至关重要的作用。 窗口计算使得我们能够将无界的数据流切分成有意义的片段，从而进行特定时间段内的数据聚合和分析。
Hadoop框架
Hadoop由Apache Software Foundation开发，是一个用于存储和处理大数据的开源框架。它能够在计算机集群上分布式存储和处理大量数据，并具备高容错性和高可扩展性。Hadoop最初由Doug Cutting和Mike Cafarella开发，并以《指环王》中的角色“哈比人”（Ho
Hadoop
Hadoop开发是一个针对大规模数据集处理的开源分布式计算框架。以下是关于Hadoop开发的一些关键信息和概念：一、Hadoop概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它包含两个核心组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 用于存
大数据 - Spark系列《九》- 广播变量
广播变量是Spark中一种重要的分布式数据共享机制。本文首先介绍了广播变量的简介和特点，然后探讨了其使用场景，并详细讲解了创建、访问和销毁广播变量的方法。此外，还分析了不适用广播变量的问题。最后，文章深入解释了广播变量的分发和读取机制，包括创建原理和读取原理。通过本文的学习，读者将全面了解广播变量在
【数据中台】基于大数据AI的数据中台建设方案
通过构建统一的数据采集与整合平台，实现对各类业务数据、用户数据、外部数据等的全面采集和整合。采用数据抽取、转换、加载（ETL）技术，确保数据的准确性和一致性。基于大数据AI的数据中台建设方案是一个综合性的项目，旨在通过整合大数据和人工智能技术，构建高效、灵活且智能的数据中台，以支持企业的数据管理和应
分布式数据库HBase:从零开始了解列式存储
在接触过大量的传统关系型数据库后你可能会有一些新的问题: **无法整理成表格的海量数据该如何储存? 在数据非常稀疏的情况下也必须将数据存储成关系型数据库吗? 除了关系型数据库我们是否还有别的选择以应对Web2.0时代的海量数据?** 如果你也曾经想到过这些问题, 那么HBase将是其中的一个答案,
生产实习Day8 ---- Zookeeper&Hbase介绍
ZooKeeper对于HBase来说是一个关键组件，它提供了分布式环境中的协调服务，确保了HBase集群的稳定性和一致性。两者共同工作，使得HBase成为一个可靠、可扩展的分布式数据库系统。
linux下3.1.3Hadoop中hdfs环境详细配置过程
移动到该目录下，注意如果是在下可能找不到该目录，需要多执行一步cd /回到根目录cd etc打开里面的hosts文件vi hosts在该文件增加HDFS涉及的所有节点的ip地址和节点名称，例如我的就是：……执行完后记得回到~下。
Kafka案例2-kafka命令行的使用
(5)修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）(3)创建名为firstkafka的topic。(6)再次查看firstkafka主题的详情。(4)查看firstkafka主题的详情。(2)查看当前服务器中所有的topic。(1)查看topic的命令参数。(7)删除topic。
大数据在金融行业的深度应用与未来展望
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为推动金融行业创新的重要力量。从精准营销、个性化服务到风险管理和产品创新，大数据的应用正在不断重塑金融行业的格局。本文将深入探讨大数据在金融行业的深度应用，分析其特征特点、解决方案以及面临的挑战与机遇，并展望其未来的发展趋势。
大数据组件之Storm简介
引言在处理实时数据流的场景中，Apache Storm以其高容错性、可扩展性和低延迟的特点成为了一个受欢迎的解决方案。本文将深入探讨Storm的核心概念、架构以及如何使用Storm进行实时数据处理。目录大数据组件之Storm简介一、Storm概览二、Storm核心原理三、Storm架构与特性四、开发
Hadoop 2.0 大家族（三）
本文讲解Hadoop2.0大家族，介绍Hive和Oozie。
hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法
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毕设开源 大数据小红书数据分析与可视化
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据毕业设计 小红书数据分析与可视化🥇学
探索RabbitMQExporter：监控RabbitMQ的新工具
探索RabbitMQExporter：监控RabbitMQ的新工具项目地址:https://gitcode.com/kbudde/rabbitmq_exporter项目简介在微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色，而RabbitMQ作为一款广泛使用的开源消息中间件，深受开发者喜爱。为了更好地管理
Kafka集群部署
好了，Kafka的集群部署我们就讲到这里了，这几篇主要针对大数据集群环境的搭建进行了讲解，包括创建虚拟机、Linux操作系统的安装与配置、安装JDK、ZooKeeper集群部署、Hadoop集群部署、Spark集群部署、HBase集群部署以及Kafka集群部署。通过这几篇的学习，希望读者熟悉大数据集
zookeeper未授权访问漏洞修复
zookeeper进行服务ACL限制访问。
面试专区|【74道Hadoop高频题整理(附答案背诵版)】
Hadoop的序列化和反序列化是其处理数据的一个重要方面，特别是在MapReduce过程中。在Hadoop中，序列化涉及将对象转换成可以在网络上发送或写入磁盘的格式，而反序列化则是将这些格式还原回原始对象。Hadoop使用自己的序列化框架，不同于Java的原生序列化，因为它更加高效和灵活。为了在Ha
大数据在金融领域的应用与影响
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Eureka（F版本）教程三 服务消费者（Feign）
由于文案过于长，在此就不一一介绍了，这份Java后端架构进阶笔记内容包括：Java集合，JVM、Java并发、微服务、SpringNetty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java基础、负载均衡、
