Rabbitmq报unauthorized异常
处理rabbitmq的unauthorized 异常。Caused by: java.lang.SecurityException: Attempt to deserialize unauthorized class java.util.HashMap;
Eureka介绍与使用
Eureka 是 Netflix 开发的一个开源服务注册与发现组件，它是 Spring Cloud 体系中的核心组件之一，主要用于微服务架构中的服务治理。Eureka 包含两个主要的组件：Eureka Server 和 Eureka Client。
Kafka-3.3.4摒弃zookeeper集群部署操作文档
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JDBC查询大数据时怎么防止内存溢出-流式查询
在使用 JDBC 查询大数据时，由于 JDBC 默认将整个结果集加载到内存中，当查询结果集过大时，很容易导致 JVM 内存溢出的问题。解决办法通常是使用分页查询，但是分页查询越往后要遍历的行数越多，效率越低。除非能够添加索引条件，但这又提高了业务逻辑的复杂度。JDBC的流式查询就是在使用Result
插入数据：HBase的数据操作基础
1.背景介绍作为一位世界级人工智能专家和技术领袖，我们今天来谈论一个非常重要的数据库技术：HBase。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等其他组件集成。
RabbitMq的五大消息模型及Java代码演示
主要介绍RabbitMq的五大消息模型，并通过代码实现各个订阅模型的使用
Flink 从入门到放弃
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【大数据Spark】常见面试题（万字！建议收藏）
大数据面试题 spark常见面试题 数据倾斜是在数据处理过程中出现的一种情况，指某些数据分区的大小远远大于其他分区的情况，导致任务执行时间不均衡。因此，对于数据倾斜问题，需要及时检测和解决，采取合理的数据分区策略、数据预处理、使用随机前缀等方式来减少数据倾斜，以提高作业的执行效率和稳定性。综上所述
电子商务的未来：大数据||论主流电商大数据采集API接口的重要性
每天全球生成2.5万亿字节。金融交易，用户出版物和众多内容，数据对于组织了解消费者的行为和实际需求极为重要。在一个互联、动态和竞争激烈的多元世界中，能够预测技术和市场变化的组织在竞争中生存下来。这是大数据管理的真正目标，而来自各种设备、在线或离线、内部流程和所有社交网络的所有数据量都由个人和公司产生
【CS 61a study notes 9】HIVE SQL
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SpringBoot使用Spark的DataFrame API
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速和通用的集群计算平台。Spark 能够处理大规模数据，支持多种编程语言，如Scala、Java和Python，并且具有多种高级功能，包括SQL查询、机器学习、图处理和实时数据流处理。Spark是一个功能强大且灵活的计算平台，适用于各
Linux下安装Kafka
zookeeper.connect：申明kafka所连接的zookeeper的地址，需配置为zookeeper的地址，由于本次使用的是kafka高版本中自带zookeeper，使用默认配置即可。添加开放端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp -
图像处理与大数据：从识别到分析
1.背景介绍图像处理与大数据是一个热门的研究领域，它结合了计算机视觉、机器学习、人工智能和大数据技术，为许多应用提供了强大的支持。随着人工智能技术的发展，图像处理在医疗诊断、自动驾驶、安全监控、物流管理等领域的应用越来越广泛。本文将从图像处理的基本概念、核心算法原理、具体代码实例等方面进行深入探讨，
docker-compose部署 kafka 3.7 集群（3台服务器）并启用账号密码认证
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探索Hadoop：大数据处理的核心技术
Hadoop是由Apache软件基金会开发的一个开源框架，用于存储和处理大型数据集。它最早由Doug Cutting和Mike Cafarella在2006年创建，灵感来自于Google的文件系统（GFS）和MapReduce论文。Hadoop的目标是解决传统数据库系统无法有效处理的大规模数据处理问
大数据揭秘
什么是大数据，大数据的技术栈到底包括什么？AI 和大数据究竟有什么联系？Hadoop 是什么，它有什么作用？
从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（初识Zookeeper）
本文旨在对Zookeeper进行初步认识。
Flink的简单学习五
flink-sql
二百三十九、Hive——Hive函数全篇
Hive函数全篇
RabbitMq
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队 列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服 务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需
