Kafka集群部署

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  Kafka是一个高吞吐量、基于ZooKeeper（ZooKeeper维护Kafka的broker信息）的分布式发布订阅信息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）流数据。通常情况下，使用Kafka构建系统或应用程序之间的数据管道，用来转换或响应实时数据，使数据能够及时地进行业务计算，得出相应结果。

一、Kafka集群部署

1. 下载Kafka 访问Apache资源网站下载Linux操作系统的Kafka安装包kafka_2.11-2.0.0.tgz。

注意：还没有下载安装包的，下载地址可以去这里查看：大数据相关常用软件下载地址集锦

1. 上传Kafka安装包 使用SecureCRT远程连接工具连接虚拟机Spark01，在存放应用安装包的目录/export/software/下执行“rz”命令上传Kafka安装包。
2. 安装Kafka 在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装Kafka，将Kafka安装到存放应用的目录/export/servers/。tar -zxvf /export/software/kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /export/servers/
3. 修改配置文件server.properties 在Kafka安装目录下的config目录，执行“vi server.properties”命令编辑Kafka配置文件server.properties，配置Kafka的相关参数。

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://spark01:9092
log.dirs=/export/data/kafka
zookeeper.connect=spark01:2181,spark02:2181,spark03:2181/kafka

• broker.id：broker的全局唯一编号，每个kafka节点的编号值不能重复。
• listeners：定义外部连接者通过指定主机名和端口号访问开放的Kafka服务。
• log.dirs：存储Kafka日志存储目录。
• zookeeper.connect：配置ZooKeeper集群地址。

1. 分发Kafka安装包 为了便于快速配置集群中其它服务器，将虚拟机Spark01中的Kafka安装目录分发到虚拟机Spark02和Spark03。

scp -r /export/servers/kafka_2.11-2.0.0/ root@spark02:/export/servers/
scp -r /export/servers/kafka_2.11-2.0.0/ root@spark03:/export/servers/

Kafka安装包分发完成后，需要分别在虚拟机Spark02和虚拟机Spark03中修改配置文件内容，将参数broker.id的值分别修改为“1”和“2”，参数listeners的值分别修改为“PLAINTEXT://spark02:9092”和“PLAINTEXT://spark03:9092”。

二、启动Kafka集群

  启动Kafka集群时，需要确保ZooKeeper集群是正常启动的。下面分别在虚拟机Spark01、Spark02和Spark03的Kafka安装目录下，执行启动Kafka命令。如下图所示：



  好了，Kafka的集群部署我们就讲到这里了，这几篇主要针对大数据集群环境的搭建进行了讲解，包括创建虚拟机、Linux操作系统的安装与配置、安装JDK、ZooKeeper集群部署、Hadoop集群部署、Spark集群部署、HBase集群部署以及Kafka集群部署。通过这几篇的学习，希望读者熟悉大数据集群环境的搭建流程，并掌握ZooKeeper、Hadoop、Spark、HBase和Kafka集群的部署，为后续项目的开展奠定基础。

转载自：https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/130918183
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