Kafka-生产者（producer）发送信息流程详解
Kafka生产者发送信息流程
springboot 集成kafka 详细教程，看这一篇就够了
springboot ,kafka
【Hive SQL 每日一题】统计最近1天/7天/30天商品的销量
虽然这种方法可以算出结果，但是效率很低，我们需要算三次然后再进行合并，数据量一大的时候那就太慢了，那么有没有更好的方法呢？通过这种方法，我们不再需要写三个子查询然后再进行合并，一个查询即可搞定，提高了整体的运行速度。条件进行过滤，它只会保留符合要求的数据，同样也不会对我们的结果造成影响。行数据，即使
摸鱼大数据——Spark基础——Spark On Yarn环境配置和部署
export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spar
Hadoop HA高可用搭建2024（V3.3.6）
启动停止命令启动服务cd /data/soft/hadoop/sbinhadoop-daemon.sh start journalnode./start-all.shmapred --daemon start historyserveryarn --daemon start timelineserv
数仓实践：数据仓库建设公共规范指南
数据模型的事实表设计在维度模型事实表的基础上，结合数据使用场景的具体实践，进行一定扩展，采用宽表设计方法。比如会员表，建议拆分为核心表和扩展表。建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要，必要时让核心模型与扩展模型做关联，不能让扩
毕设成品 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
如何在SpringCloud中使用Kafka Streams实现实时数据处理
使用Kafka Streams在Spring Cloud中实现实时数据处理可以帮助我们构建可扩展、高性能的实时数据处理应用。Kafka Streams是一个基于Kafka的流处理库，它可以用来处理流式数据，进行流式计算和转换操作。下面将介绍如何在Spring Cloud中使用Kafka Stream
Hadoop入门-笔记+问题解决方法-偏个人向（黑马程序员）
除了视频中：/data和/export/server/hadoop-3.3.4中没权限，也要保证/home/fwx/.ssh中普通用户有权限。链接：https://pan.baidu.com/s/1S7ZSMENmpxAHyb729omVqQ?链接：https://pan.baidu.com/s/1
Zookeeper + Kafka 消息队列群集部署
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，为分布式应用提供一致性服务。领导者-跟随者模式：集群中有一个领导者（Leader）和多个跟随者（Follower）。全局数据一致：每个 Server 保存一份相同的数据副本，客户端连接到任何 Server 都能获得一致的数据。更新请求顺序执行：来自同一
Hadoop集群模式中Sqoop数据迁移从mysql到hive报错找不到数据库
因为搭建的是Hadoop集群模式，执行时会将Sqoop命令发送到集群中的其他主机中去执行，但是其他集群中并没有相应的mysql数据库，也就是找不到"目标数据库‘test1’"这个报错；执行Sqoop命令后，报错无法找到目标数据库，显示导入失败，但hive中却真实导入了部分数据，属于是半成功。Sqoo
RabbitMq笔记
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ
Kafka和Spark Streaming的组合使用学习笔记（Spark 3.5.1）
二、启动Kafaka1.首先需要启动Kafka，打开一个终端，输入下面命令启动Zookeeper服务：注意：以上现象是Zookeeper服务器已经启动，正在处于服务状态。不要关闭！注意：同样不要误以为死机了，而是Kafka服务器已经启动，正在处于服务状态。2.然后，可以执行如下命令，查看名称为“wo
SpringBoot3集成Zookeeper
ZooKeeper是一个集中的服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步、提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。
数据仓库之主题域
数据仓库的主题域（Subject Area）是按照特定业务领域或主题对数据进行分类和组织的方式。每个主题域集中反映一个特定的业务方面，使得数据分析和查询更加清晰和高效。主题域通常与企业的关键业务过程相关，能够帮助用户在数据仓库中快速找到所需的数据，进行分析和决策。
基于CDH 6.3.0 搭建 Hive on Spark 及相关配置和调优
但是这样有个问题是当集群有多个用户运行Hive查询时会有问题，应避免为每个用户的会话分配固定数量的executor，因为executor分配后不能回其他用户的查询使用，如果有空闲的executor，在生产环境中，计划分配好executor可以更充分的利用Spark集群资源。启动并发GC周期时的堆内存
Apache Kafka 使用详解
随着技术的进步和社区的不断贡献，Kafka 的功能和性能将会进一步提升，为更多的实时数据处理场景提供强大的支持。因此，对于需要处理大规模实时数据的组织来说，学习和掌握Kafka 的使用是非常有价值的。生产者发送消息到指定的Topic，Kafka根据分区规则（如轮询、随机、基于key的哈希等）将消息分
【RabbitMQ】直连交换机_扇形交换机_主题交换机
虽然主题交换机提供了灵活的路由策略，但在处理大量消息时可能会引入一定的性能开销。因此，在设计消息传递系统时，需要综合考虑性能需求和业务需求之间的平衡。：合理的路由键设计对于实现有效的消息路由至关重要。：在使用通配符时，需要注意它们的匹配规则。：将队列与主题交换机进行绑定，并指定绑定键。：生产者发送消
数据仓库哈哈
该层不需要一开始就设计，可以等DWD层设计的差不多了，或是写着写着发现DWD中有好多表都用到了共通的字段，有大量冗余数据，那么就可以将这部分共通的数据提取成一个表。shuffle操作会将完整的计算流程一分为二，会分为2个阶段（Stage）,前面一个阶段称之为Map阶段，后面的阶段称之为Reduce阶
