RabbitMQ基础
RabbitMQ基础
数据仓库——原理+实战（一）
（1）数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。（2）主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助決策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能。
微服务之Eureka
Eureka是Spring Cloud里面的一个组件，名为注册中心，分为Eureka Server与Eureka Client。Spring Cloud 微服务框架下有众多服务，各个服务都是独立部署运行的，需要一个统一的中心管理并注册各个服务，保存服务的metadata(ip地址，服务名等等)，这时
[hive]维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型|范式
z=f(x,y)当给定x,y则能计算出z,当给x,y,n时，也能计算出z，此时z部分函数依赖于z,y,n。比如通过（学号，课程）推出姓名，因为可以直接通过学号退出姓名，所以：姓名部分依赖于（学号，课程）。星型模型中只有一张事实表，以及0张或多张维度表，事实与纬度表通过主键外键相关联，维度之间不存在关
flinkdashboard未授权
访问 http://172.16.150.xx:8084。然后目录在/usr/local/nginx。flinkwebui 增加账号密码。添加配置完成以后，重启nginx，修改flink.conf。配置nginx.conf。
数据仓库-数据模型建设方法总结（全）
数据建模、数据仓库
【云计算】HBase表操作
HBase是一个分布式、可扩展的、非关系型的NoSQL数据库。它是建立在Hadoop HDFS上的一个开源的数据库管理系统。HBase的设计目标是提供高可靠性、高可扩展性、高性能、高延迟、高容错性和高可用性。HBase是一种面向列的数据库，可以处理海量的结构化和半结构化数据。它可以存储大量的数据，并
hive sql 行列转换 开窗函数 炸裂函数
讲师表 teacher.csv课程表 course.csv分数表 score.csv员工表 emp.csv雇员表 employee.csv电影表 movie.txt订单表 order.csv创建数据库和数据表行列转换列转行行专列
JAVA错误：无效或损坏的jar文件 first_java_project.jar 大数据
当尝试运行一个JAR文件时，如果文件无效或损坏，就会出现"Invalid or corrupt jarfile"（无效或损坏的jar文件）错误。总结：当你尝试运行一个JAR文件时，如果遇到"Invalid or corrupt jarfile"（无效或损坏的jar文件）错误，可能是文件损坏、文件路径
HBase（单机）伪分布式安装
Hbase单机伪分布式安装
flink1.10袋鼠云 迁移 flink1.15原生环境 事项汇总
表DDL(平台自动生成)修改适配1 DDL语法不通用 (袋鼠云DDL中支持给别名 DDL采用数据中台生成的模板,并把老版本DDL中的配置通过到相应参数中)2 袋鼠云DDL支持给别名sql中字段和DDL中字段不一致. 两种解决方案:1 FlinkSQL别名语法和袋鼠云略不同袋鼠云DDL:parseJs
ZooKeeper中节点的操作命令（查看、创建、删除节点）
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
@RabbitListener(quques=“ “）用法注意（RabbitMq）
通过使用SpEL表达式，可以在运行时动态地获取和注入属性值，而不需要使用静态变量。注解中，指定的队列名称需要是常量。这意味着它必须是编译时确定的，而不能是在运行时动态计算的。是Spring表达式语言（SpEL）的一种写法，用于在Spring框架中动态获取属性值。这种写法，@rabbitListene
大数据第一步-Mac安装Hadoop3
前提是把jJDK8安装好，hadoop3.x最低需要jdk8。然后打开共享把远程登陆打开，不打开说是后面会报错，到终端输入命令：ssh localhost生成新的keygen否则后面会报错 Permission denied 命令：ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/
RabbitMQ从0到1完整学习笔记一：《基础篇》
本文学习了RabbitMQ的常用用法和配置，覆盖了MQ的基本概念和应用，并提供了相关的图示+代码示例。
数据库安全：Hadoop 未授权访问-命令执行漏洞.
Hadoop 未授权访问主要因HadoopYARN资源管理系统配置不当，导致可以未经授权进行访问，从而被攻击者恶意利用。攻击者无需认证即可通过RESTAPI部署任务来执行任意指令，最终完全控制服务器。
Hadoop3.0大数据处理学习1（Haddop介绍、部署、Hive部署）
Hadoop是一个适合海量数据存储与计算的平台。是基于Google的GoogleFS、Map Reduce、BigTable实现的。移动数据：数据 -> 计算程序移动计算：计算程序 -> 数据分布式计算：各个节点局部计算 -> 第二阶段汇总程序官方版本：Apache Hadoop，开源，集群安装维护
基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统设计
通过Hadoop技术的应用，为学生们构建一个智能化、个性化、高效的阅读书目推荐系统，可以帮助学生们准确快速地获取所需的图书信息，节省时间和精力，提高学习效益。本文针对高校图书馆读者阅读需求多样化、阅读书目庞大的问题，以及传统推荐系统存在的问题和局限性，提出了基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推
【Docker】手把手教你使用Docker搭建kafka【详细教程】
手把手教你使用Docker搭建kafka
[Hive] 查询结果保存
此外，还可以使用INSERT INTO语句来将查询结果追加到表或分区中，而不是覆盖现有的数据。上述示例将从表table_name中选择满足条件的数据，并将结果以文件的形式覆盖输出到指定的目录/path/to/directory。需要注意的是，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY语
