spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
本文是一个深入讨论如何通过优化 Kafka 的消费者确认模式来提升 I/O 密集型系统性能的案例研究。首先分享了一个实际的性能问题，通过改变一行代码中的 Kafka 消费者确认模式配置，系统性能提升了几十倍。这引出了文章的主题：Spring-Kafka 中的七种确认模式（包括两种手动确认模式和五种自
rabbitMq (2)
本文主要内容：消息应答 , rabbitmq 持久化 ， 发布确认 , 几种分发模式
新能源汽车分类销量、逐月数据和进出口数据（2014-2021）
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HBase之Region Splitting
region拆分及region状态
flink入门
2. 打开端口 端口号， 启动jar。1.安装flink，启动flink。3.测试jar,输入字符。
【Hadoop实战】Hadoop指标系统V2分析
hadoop的指标系统V2
rabbitMQ rascal/amqplib报错 Error: Unexpected close 排查
这意味着客户端的 TCP 连接在 AMQP 0-9-1（该客户端的）连接之前关闭。TCP协议通过KeepAlive机制判断是应用程序掉线了还是确实没有数据传输，当超过一段时间之后，TCP自动发送一个数据为空的报文给对方，如果对方回应了这个报文，说明对方还在线，连接可以继续保持，如果对方没有报文返回，
Hive 动态分区以及分区以及中文分区字段
hive 提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。
Centos7虚拟机两种根目录原磁盘扩容操作实例（LVM及非LVM）
虚拟化中给磁盘扩展空间，操作较为简单，看图操作即可，这一步操作步骤就是将虚拟机关机，然后在编辑设置中，硬盘这块把容量改大，如果遇到是灰色的不能更改，请确认虚拟机是不是关机了，还有这台机器有没有快照，有快照是不能改磁盘容量的，要删除快照。1.使用 fdisk /dev/sda 进行磁盘分区，这里的操
rabbitmq 集群搭建
RabbitMQ集群是一组RabbitMQ节点（broker）的集合，它们一起工作以提供高可用性和可伸缩性服务。RabbitMQ集群中的节点可以在同一物理服务器或不同的物理服务器上运行。RabbitMQ集群的工作原理是，每个节点在一个虚拟主机中提供服务，并通过网络进行通信和数据同步。当一个节点在集群
大数据智能决策系统架构：数据可视化与仪表盘
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介传统的决策系统中往往采用静态的报表形式呈现数据，用户只能看到历史数据的统计信息，无法直观的感受到数据的变化过程以及趋势，不利于进行分析和预测。而在大数据时代，海量的数据产生的速度、种类及复杂性越来越高，如何快速准确地分析和挖
Centos 虚拟机安装
安装vmware，centos7
微服务面试问题小结（ 微服务、分布式、MQ、网关、zookeeper、nginx）
nginx几种常见的负载均衡策略。根据权重负载均衡：在轮询策略的基础上指定轮询的几率根据ip负载均衡：指定负载均衡器按照基于客户端IP的分配方式，这个方法确保了相同的客户端的请求一直发送到相同的服务器，以保证session会话。这样每个访客都固定访问一个后端服务器，可以解决session不能跨服务器
MongoDB使用GridFS存储大数据（Java）
GridFS 是 MongoDB 提供的一个规范和工具集，用于将大文件切分成多个较小的数据块并存储在 MongoDB 中。默认情况下，GridFS 将文件分成 255 KB 的数据块进行存储。
Flink和Kafka连接时的精确一次保证
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6.2、Flink数据写入到Kafka
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数据仓库架构之详解Kappa和Lambda
数据仓库架构 Kappa架构 Lambda架构 Lambda和Kappa对比
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo dubbo-admin安装教程篇
dubbo-admin是一个前后端分离的项目。在上面的步骤中，我们已经进入了Dubbo-Admin的主界面，在【快速入门】章节中，我们定义了服务生产者和服务消费者，启动这两个服务，下面我们从Dubbo-Admin管理界面找到这个两个服务。dubbo会为服务提供者分配一个默认的端口号20880，可以到
Springboot项目Eureka安全加密
1、registry服务pom增加security依赖2、registry 配置文件 指定security账号密码3、http://账号:密码@IP:PORT/eureka/4、重启。
记录一次hadoop集群上secondarynamenode无法启动的bug的解决办法
这个错误其实是由于重复格式化导致namenode和datanode的namespaceID和clusterID不一致引起的解决方法如下:解决方案：1.关闭所有服务并重启（保证Hadoop的服务被杀死）2.清理：将hadoop的根目录中的data，logs全部删除(三台节点)将 /tmp下的内容全部删
