【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现
随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多维度的信息。这些大数据蕴含着巨大的商业价值，如何有效地挖掘和利用这些数据成为电商企业面临的重要课题。传统的数据处理方式已经无法满足对大规模数据集的分析需求，因此，构建
Hive中的分区表与分桶表详解
不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。分桶表的基本原理是，首先为每行数据计算一个指定字段的数据的 hash 值，然后模以一个指定的分桶数，最后将取模运算结果相同的行，写入同一个文件中，这个文件就称为一个分桶（bucket）。动态分区的模式，默认 strict（严格模式），要求必须指定至少一个分区
IEEE旗下1区SCI，国人友刊，稳投稳中！
包括但不限于系统集成模型中智能医疗数据感知和处理，医疗设备中的嵌入式传感器系统，通过下一代复杂健康网络进行联邦学习等。从自引率来看，该期刊近三年自引率均位于安全阈值范围内，且呈下降趋势，近几年发文量有所下降，说明该期刊对自身质量把控严格，风险较低。从国人占比来看，该期刊占比前三的分别是中国、美国和印
KubeSphere 部署 Kafka 集群实战指南
本文档将详细阐述如何利用 Helm 这一强大的工具，快速而高效地在 K8s 集群上安装并配置一个 Kafka 集群。
使用ZooKeeper作为定时任务注册中心
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供了高性能的协调服务，包括命名服务、配置维护、集群管理等功能。ZooKeeper 最重要的特性是它的原子广播协议（Atomic Broadcast Protocol），它保证了数据的一致性和顺序性。本文介绍了如何使用 ZooKeeper
数据仓库系列 5：什么是事实表和维度表,它们有什么作用?
维度建模是一种专为数据仓库和商业智能(BI)系统设计的数据建模技术。它的核心思想是将复杂的业务数据组织成直观、易于理解和高效查询的结构。将数据分为事实(度量)和维度(上下文)两类。采用星型模式或雪花模式来组织这些事实和维度。优化了面向商业用户的查询性能和易用性。
在用DolphinScheduler把mysql中的数据导入到hive中的有关报错
本文针对的错误是（1）用shell设计sqoop脚本把数据从mysql导入到hive和（2）直接用sqoop把数据从mysql导入到hive。
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
使用Hadoop、Spark进行分析将Hadoop、Spark的结果导入到RDBMS中提供数据分析将结果保存到容量更大的NoSQL数据库中，解决数据分析的存储瓶颈，例如：HBase将数据源进行流式处理，对接流式计算框架（如Storm、Spark、Flink），结果保存到RDBMS或NoSQL中将数据
毕设项目 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析🧿 项目分享:见文末!
字节Java面试必问：真的，搞定kafka看这一篇就够了_工作1年的java不会kafka
Kafka 集群包含一个或多个服务器，每个 Kafka 中服务器被称为 broker。broker 接收来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存。broker 为消费者提供服务，对读取分区的请求作出响应，返回已经提交到磁盘上的消息。broker 是集群的组成部分，每个集群中都会有一个
ZooKeeper 3.4.6安装与配置指南
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，用于管理分布式集群的节点状态。3.4.6版本支持Windows和Linux环境，提供了完整的组件和配置文件，方便快速搭建集群。本文提供从下载解压到集群配置的详细步骤，包括环境变量设置、配置文件修改、服务启动与
RabbitMQ 队列之战：Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ是一个功能强大且广泛使用的消息代理，它通过处理消息的传输、存储和交付来促进分布式应用程序之间的通信。作为消息代理，RabbitMQ 充当生产者（发送消息的应用程序）和使用者（接收消息的应用程序）之间的中介，即使在复杂的分布式环境中也能确保可靠的消息传递。RabbitMQ 的核心组件之
SpringBoot 消息队列RabbitMQ 消费者确认机制 失败重试机制
为了确认消费者是否成功处理消息，RabbitMQ提供了消费者确认机制(ConsumerAcknowledgement)。当消费者处理消息结束后，应该向RabbitMQ发送一个回执，告知RabbitM0自己消息处理状态。回执三种模式ack:成功处理消息，RabbitMO从队列中删除该消息nack:消息
Kafka入门-C#操作
2）.报错：“kafka.zookeeper.ZooKeeperClientTimeoutException: Timed out waiting for connection while in state: CONNECTING” ，原因：没有安装zookeeper.因此，一定要先安装zooke
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细！
Apache Druid 是一种高性能、分布式的列式存储数据库，专门用于实时分析和查询大规模数据集。它适用于 OLAP（在线分析处理）场景，尤其在处理大数据实时流时表现优异。Druid 的架构由多个组件组成，主要包括数据摄取、存储、查询和管理。数据摄取层：使用 MiddleManager 节点来处理
【Ambari自定义组件集成】Bigtop编译大数据组件，看这一篇就够了
编译完成后，系统会生成 RPM 或 DEB 安装包，你可以根据实际需求选择安装。Bigtop 的未来趋势。
flink写入hudi MOR表
kafka读取数据写入到hudi表，表类型是MOR
Hadoop(05) HBase2
可以通过在里面放入更加具体的值来观察：数据写到HBase的时候都会被记录一个，这个时间戳被我们当做一个。比如说，我们某一条的时候，本质上是往里边一条数据，记录的版本加一了而已。在读的时候按照时间戳的记录。在外界「看起来」就是把这条记录改了。
WSL + Vscode一站式搭建Hadoop伪分布式 + Spark环境
使用WSL + VSCODE 快速搭建 Hadoop 和 Spark 环境
hadoop文件上传步骤
hadoop文件上传步骤
