HBase数据模型与API
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统,基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分,可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase适用于读多写少的场景,可以高效地存储和查询大量数据。HBase的核心概念包括Regi
RabbitMQ交换机(3)-Topic
RabbitMQ的Topic模式是一种基于主题的消息传递模式。它允许发送者向一个特定的主题(topic)发布消息,同时,订阅者也可以针对自己感兴趣的主题进行订阅。在Topic模式中,主题通过一个由单词和点号组成的字符串来描述。例如,“#.china”表示匹配所有以“china”为结尾的主题,比如“b
Hadoop HBASE 单节点版腾讯云安装
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RabbitMQ中死信交换机的应用,工作原理,实现案例
死信交换机是用来处理消息队列中无法被消费者正确处理的消息的交换机。当消息在队列中变成死信时,它会被重新发送到死信交换机,然后被路由到死信队列中进行处理。死信交换机的作用是将死信消息重新路由到指定的死信队列中,以便进行后续处理。这样可以帮助系统更好地处理无法被消费者正确处理的消息,保证消息队列的稳定运
Hbase进阶
-不要create 'hive_hbase_emp_table','info'2.实现Hive中创建表hive_hbase_emp_table关联HBase。Region 热合并【无需停止hbase服务,在hbase中执行】3.在Hive中插入数据,通过HBase查询。--在hbase shell中
详解Nacos和Eureka的区别
Nacos(全称为"Dynamic Naming and Configuration Service")是一个面向云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它提供了服务注册与发现、配置管理、动态配置和服务管理等功能。下面是关于Nacos的架构和模块组成的详细介绍:架构: Nacos的架构分为
HBase基础知识(五):HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce
目标:将 fruit 表中的一部分数据,通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中。分步实现:1.构建 ReadFruitMapper 类,用于读取 fruit 表中的数据@Override2. 构建 WriteFruitMRReducer 类,用于将读取到的 fruit 表中的数据写入到 frui
【Docker】快速入门手册
一文,保证docker丝滑快速入门。
Zookeeper入门详解
zookeeper详解
《PySpark大数据分析实战》-05.PySpark库介绍
大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第1章第5节的内容:PySpark库介绍。
flink双流ioin的大状态如何解决和调优
Flink 中的双流ioin操作(双流连接)通常涉及大状态的处理,这可能导致一些性能和状态管理的挑战。以下是解决和调优 Flink 中双流ioin。
《2023大数据产业年度创新技术突破》榜重磅发布丨第六届金猿奖
第六届年度金猿榜单/奖项“第六届年度金猿季策划活动——2023大数据产业创新技术突破榜单/奖项”由金猿X数据猿X上海大数据联盟共同推出。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业第六届 “年度金猿季大型主题策划活动”由金猿、数据猿、上海大数据联盟共同组成的金猿组委会发起,在继续深耕大数据产业,
RabbitMQ——交换机
在 RabbitMQ 中,交换机主要用来将生产者生产出来的消息,传送到对应的频道中,即交换机是一个消息传送的媒介,其英文被称为 exchange。交换机在 RabbitMQ 中起着承上启下的作用。在实际应用中我们只需要定义好 Exchange 的路由策略,而生产者则不需要关心消息会发送到哪个 Que
信息管理毕设分享(含算法) 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析,使用方法很简单,计算出的情感score表示语义积极的概率,越接近0情感表现越消极,越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到,播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类,让人诧异的是以动漫起家的B站,播放量最多的视频分类竟
flink 从kafka读取数据报错
这个依赖,还加了多余的kafkaclient依赖;
流式湖仓增强,Hologres + Flink构建企业级实时数仓
阿里云实时数仓Hologres研发负责人姜伟华现场分享Hologres+Flink构建的企业级实时数仓,实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。同时,随着流式湖仓的兴起,Hologres除了支持Delta、Hudi等通用湖格式。
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
安装hadoop 以及 zookeeper、mysql《zookeeper的安装与配置》《Linux环境配置MySQL》
大数据开发---阿里云ECS上搭建Hadoop伪分布式环境(下篇)
" 2024-01-06 15:31:34,348 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted."---->表明。ha
集成Kafka:SpringBoot与Kafka的集成
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。它可以处理高吞吐量的数据,并提供了一种可靠的、低延迟的方式来存储和处理数据。Spring Boot 是一个用于构建微服务应用程序的框架,它提供了许多预建的功能,以简化开发过程。在现代应
nginx+rsyslog+kafka+clickhouse+grafana 实现nginx 网关监控
上面都配置完了之后可以先验证下,保证数据最终到ck,如果有问题,需要再每个节点调试,比如先调试nginx->rsyslog ,可以先不配置kafka 输出,配置为console或者文件输出都可以,具体这里就不写了。这里做了一个类型转换,因为nginx,request-time 单位是s,我想最终呈现