大数据技术在当前的数据分析和处理中扮演着重要的角色。Apache Flink作为一种快速、可靠的流处理引擎，在大规模数据处理中广受欢迎。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）从数据库采集数据，并通过设置checkpoint来支持数据采集中断恢复，从而保证数据不丢失。
1. Flink CDC简介
Flink CDC是Flink提供的一个用于捕获数据库变更的组件。它能够监视数据库中的更改操作，并将这些变更以流的形式传递给Flink应用程序进行处理。通过使用Flink CDC，我们可以实现实时的数据库数据同步和实时的数据分析。
2. 集成Flink CDC到Flink应用程序
首先，我们需要在Flink应用程序中集成Flink CDC。在pom.xml文件中添加相关的依赖项:
<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId
本文转载自: https://blog.csdn.net/VavzNvml/article/details/133182053
版权归原作者 VavzNvml 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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