仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统
Kafka可以应用于消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理等多种场景：这也是正确的，Kafka由于其高性能和可扩展性，适用于多种应用场景，包括但不限于消息系统、日志收集、用户行为追踪和流式处理。Kafka具有高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性等优点：这是正确的，Kafka的设计目标之一就是
Hadoop-HDFS安装及分布式集群搭建详解
本文介绍了如何在Linux环境下安装Hadoop HDFS，并进行了简单的单节点和多节点分布式集群搭建。通过配置Hadoop的核心文件、格式化NameNode、启动HDFS集群，我们可以顺利搭建一个高可用、高容错的HDFS分布式文件系统。HDFS是Hadoop生态系统的基石，熟练掌握其安装及配置是大
flink 例子（scala）
/env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend(s"hdfs://${namenodeID}", true))//hdfs 作为状态后端。env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.Processin
项目推荐：Sparky——轻量级动态火花线图库
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毕设开源 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
Hadoop YARN API Python 客户端教程
Hadoop YARN API Python 客户端教程 hadoop-yarn-api-python-clientPython client for Hadoop® YARN API项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hadoop-yarn-api-pyt
Zookeeper
zookeeper。
Linux之kafka单机安装和使用简介
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源，随后捐赠给 Apache 基金会。Kafka 被广泛应用于构建实时数据管道和流处理应用，旨在以高吞吐量、低延迟和高容错性处理大量实时数据流。我们创建一个主题，通过生产消息，消费者可以正常消费获得
Lua RESTY Kafka 驱动指南
Lua RESTY Kafka 驱动指南 lua-resty-kafkaLua kafka client driver for the Openresty based on the cosocket API项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lua-rest
Spark与Hive计算转义数据结果不同造成数据差异
同一数据源和相同处理逻辑的脚本，其采用的执行引擎不同，跑出的结果数据存在差异。Hive 执行跑出所有的指标，Spark 仅跑出部分指标。定位在 LATERAL VIEW 侧视图计算指标后返回后的字段都是 string（字符串）类型，对数值为0的指标进行过滤两个引擎的处理之后结果不一致。Hive中能够
毕设项目 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析🧿 项目分享:见文末!🧿 项目分享:见文末!
计算机毕业设计 基于 Hadoop平台的岗位推荐系统 SpringBoot+Vue 前后端分离 附源码 讲解 文档
基于Hadoop平台的岗位推荐系统，通过大数据分析技术为求职者提供精准岗位匹配，包含前台的用户服务模块和后台的管理功能，旨在提升招聘效率，优化用户体验，实现人力资源的合理配置。
使用AI大数据提高足球预测准确率策略剖析
你知道足球预测有几种策略吗？或许不同的人会有不同的答案，但在如今这个时代，足球预测大多都离不开AI与大数据。依靠AI于大数据技术的足球预测系统已经成为了如今市面上的主流，本文将探讨使用AI大数据该怎样提高足球预测的准确率，以及这类策略的效果如何。提取码: icbx。
大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
Hive是一个成熟的数据仓库解决方案，特别适合于批处理和数据仓库应用。Iceberg是一个更为现代的数据表格式，提供了更强的事务支持和性能优化，适用于需要更灵活数据管理和实时处理的应用场景。选择 Hive 还是 Iceberg 取决于具体的业务需求和技术背景。如果你的应用需要支持事务处理和更高的读写
大数据Flink（一百二十二）：阿里云Flink MySQL连接器介绍
MySQL CDC源表在正则匹配表名时，会将您填写的 database-name，table-name 通过字符串 \\.（VVR 8.0.1前使用字符.）连接成为一个全路径的正则表达式，然后使用该正则表达式和MySQL数据库中表的全限定名进行正则匹配。MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表
Windows 安装 ZooKeeper 以及 IDEA 安装 zoolytic 连接工具
在前公司做微服务开发时，使用的都是 Spring Cloud 的生态，服务的注册与发现中心用的 Eureka，也有使用 Nacos 的，远程调用则是用的 OpenFeign，换工作后，新公司的微服务技术栈有了些许改变，服务的注册与发现中心用的是 ZooKeeper，远程调用则是用的 Dubbo。为了
大数据新视界 --大数据大厂之 Sqoop 在大数据导入导出中的应用与技巧
本文深入阐述 Sqoop 在大数据导入导出中的应用，涵盖其在生态中的地位、导入导出命令（含多种示例、特殊情况处理）、经典案例、使用技巧（性能优化含不同规模集群建议与量化指标、错误处理含日志查看和分步测试、安全事项含 SSL/TLS 配置和用户权限管理多方面）以及不同操作系统下的安装和配置，为 Sqo
深度对比：etcd、Consul、Zookeeper 和 Nacos 作为注册中心和配置中心的优势与劣势
Consul和Nacos在服务注册和发现方面提供了最完善的开箱即用功能，特别适合动态微服务架构。而etcd和Zookeeper需要手动实现注册和负载均衡等功能，适合更复杂或自定义需求的场景。在健康检查方面，Consul和Nacos的功能最强大，能够自动维护服务的健康状态并且可以动态调整。Zookee
数仓工具—Hive基础之临时表及示例
临时表是应用程序自动管理在大型或复杂查询执行期间生成的中间数据的一种便捷方式。Hive 0.14 及更高版本支持临时表。可以在用户会话中像使用普通表一样多次使用它们。在本文中，我们将介绍，以及如何创建和使用限制的示例。是限于用户会话的。您可以在用户会话中多次重复使用临时表。Hive 在创建它们的 H
【Hadoop|MapReduce篇】MapReduce概述
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。
