毕设 基于大数据人才岗位数据分析
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云服务器docker中Hbase整合java-api需要放行的接口
16020：HBase RegionServer 通信端口（Java API 访问 HBase 的必需端口）。2181：Zookeeper 客户端端口（HBase 集群元数据管理）。根据需求，其他端口（如管理 Web UI、Thrift、REST）可以按需放行。
数据仓库现代化：DataOps实践指南
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SpringBoot中如何使用RabbitMq
RabbitMQ 是一个开源的消息中间件，基于 AMQP（高级消息队列协议）实现。它由 Erlang 语言开发，并且支持多种编程语言，包括 Java、Python、Ruby、PHP 和 C# 等，
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Apache Kafka 快速入门及实践指南
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[RabbitMQ] 7种工作模式详细介绍
P: producer生产者,也就是要发送消息的程序.C: consumer消费者,消息的接收者.Queue: 消息队列,其中可以缓存信息,生产者可以向其中投递信息,消费者从其中获取信息.特点: 一个生产者,一个消费者,一个消息只能被消费一次,也称为点对点模式作为消息中间件,都会面临丢失的问题.生产
大数据毕业设计选题推荐-起点小说数据分析与可视化平台-Hive-Hadoop-Spark
近年来，随着互联网的飞速发展和数字内容消费的兴起，网络小说逐渐成为大众娱乐的重要方式之一。根据中国音像与数字出版协会发布的《2022年中国网络文学发展报告》，截至2022年底，网络文学用户规模已达到4.94亿人，占全国网民总数的48.6%，显示出极高的市场渗透率。同时，国内主流网络小说平台，如起点中
Hbase中Rowkey的设计方法
对Hbase中Rowkey的设计方法进行汇总
RabbitMQ 高级特性——发送方确认
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深入理解 Hive SQL 中的 TRANSFORM 函数
本文详细介绍了 Hive SQL 中 TRANSFORM 函数的使用方法和应用场景。TRANSFORM 是一个强大的工具，用于在 SQL 查询中直接进行复杂的数据转换，或调用外部脚本进行自定义的数据处理。文章首先解释了 TRANSFORM 函数的基本用法，通过实例演示如何将销售物品列表中的每个项目提
【Linux】—Hadoop运行环境搭建（完全分布式）
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pyhton - PyHive
这里，我们使用 PyHive 连接到 Hive 数据库，并使用 Pandas 读取了数据库中的数据。这里，我们使用 PyHive 连接到 Hive 数据库，并使用 SQL 查询语句获取数据集的总行数。这里，我们使用 pandas.read_sql 方法将查询结果转换为 Pandas DataFram
ActiveMQ、RabbitMQ 和 Kafka 在 Spring Boot 中的实战
ActiveMQ是一个开源、支持JMS（Java Message Service）的消息中间件。它支持点对点（Queue）和发布/订阅（Topic）模式，是 Spring Boot 常用的消息队列之一。RabbitMQ是基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protoco
Flink 高可用原理
Flink JobManager 高可用 加强了 Flink 集群防止 JobManager 故障的能力。 此特性确保了 Flink 集群将始终持续执行你提交的作业。
【有源码】基于Python+知识图谱的医疗数据可视化疾病数据分析hadoop项目hive计算机程序设计
基于Python的医疗数据可视化分析与数据采集系统的设计内容涵盖数据采集、处理、存储和展示等多个方面。首先，系统使用Scrapy框架进行医疗数据的自动化采集，包括医生的科室信息、专业领域、职称、评价和学历等。采集到的数据经过清洗与处理后，将其存储在MySQL数据库中，确保数据的完整性和一致性。随后，
RabbitMQ 快速入门
消息队列： message queue 简称 MQMQ 其实就是个列队，FIFO 先进先出，只不过队列中存放的消息是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息，在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游 ”逻辑解耦+物理解耦“ 的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送
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Spark 和 NVIDIA GPU 加速深度学习
随着人们对深度学习（ deep learning ， DL ）兴趣的日益浓厚，越来越多的用户在生产环境中使用 DL。由于 DL 需要强大的计算能力，开发人员正在利用 gpu 来完成他们的训练和推理工作。最近，为了更好地统一 Spark 上的 DL 和数据处理，作为的一项重大举措的一部分， GPU 成
