Java模拟RabbitMQ实现消息队列【17万字总结】（上）
Mq所有代码笔记⼀. 消息队列背景知识曾经我们学习过 阻塞队列 (BlockingQueue) , 我们说, 阻塞队列最⼤的⽤途, 就是⽤来实现 ⽣产者消费者模型.⽣产者消费者模型, 存在诸多好处, 是后端开发的常⽤编程⽅式.解耦合削峰填⾕在实际的后端开发中, 尤其是分布式系统⾥, 跨主机之间使⽤⽣
Flink提交任务
第3章 Flink部署。
【RabbitMQ——具体使用场景】
串行方式：将订单信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文整理自阿里云高级研发工程师、Apache Flink Contributor 周云峰老师在 Apache Asia CommunityOverCode 2024中的分享。
Flink和Spark的区别
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【kafka-01】kafka安装和基本核心概念
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基于Hadoop的微博舆情监测分析系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。
Flink Maven 依赖
定义：Apache Flink ML是Apache Flink的扩展库，提供了一套全面的机器学习（ML）API和基础设施，旨在简化机器学习管道的构建过程。开发者：Apache软件基金会编程语言：支持Python和Java，方便不同编程背景的开发者使用。
Hadoop 分布式集群搭建
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RabbitMQ集成进Spring项目以AMQP的形式------RabbitMQ
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rabbitmq交换机
交换机的作用接收publisher发送的消息将消息按照规则路由到与之绑定的队列不能缓存消息，路由失败，消息丢失FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列在direct模型下队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）消息的发送方在 向 Exc
Apache Spark: 大规模数据处理的统一分析引擎
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源统一分析引擎,由加州大学伯克利分校AMPLab开发并于2010年开源。作为一个通用的大数据处理平台,Spark提供了高性能的内存计算能力和丰富的数据处理API,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种应用场景。自开源以来,Spark迅速成为大数
HBase Shell的应用案例
电商( eshop)平台具有海量数据、高并发访问、高速读写等特征，适合使用HBase分布式数据库进行数据存储。本节通过一个 HBase在电商平台的应用案例，熟练掌握并综合运用HBase Shell命令行终端提供的各种操作命令。
毕设 大数据用户画像分析系统(源码分享)
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试对电影数据进行分析，并可视化系统🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够
Kafka：架构与核心机制
Apache Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨 Kafka 的架构、Replica 管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。
毕设成品 大数据用户画像分析系统(源码分享)
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Java中的微服务注册与发现：Nacos与Eureka的集成
服务注册与发现是微服务架构中至关重要的一环，通过它们，我们可以实现服务的动态发现和负载均衡，确保微服务的高可用性。根据具体的业务场景和技术栈的不同，我们可以选择适合的工具进行集成，也可以在迁移过程中灵活使用多种注册中心。通过正确的配置和代码实现，能够帮助我们在微服务架构中实现服务的高效注册与动态发现
【大数据】Kafka管理神器Offset Explorer：一键转换消息格式，重置消费点位不再难
Offset Explorer（原名Kafka Tool）是一款用于管理和使用Apache Kafka集群的图形用户界面（GUI）应用程序。它为用户提供了直观的UI界面，方便快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。
【大数据】Doris 数据库与表操作语法实战详解
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RabbitMQ：从基础到实践
本文介绍 RabbitMQ 的基本架构，包括交换机、队列和绑定的关系，以及如何通过不同的交换机类型（如直连、主题、扇出和头交换机）实现灵活的消息路由。展示如何在 Java 环境中使用 Spring AMQP 配置 RabbitMQ，并设置死信队列、消息 TTL 等重要特性。
