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Confluent Kafka .NET 客户端使用指南
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数据驱动农业——农业中的大数据
AI、物联网、云计算和移动互联网等技术迅速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的数据分析方法已无法满足需求。大数据技术在此背景下应运而生，为海量数据的分析提供了新机遇。虽然大数据技术在金融、医疗、交通等领域取得了显著成果，但在农业领域的应用相对滞后。随着智慧农业、精准农业和设施农业的实践，农业产业链中产生
基于Flink的流式计算可视化开发实践之配置-＞任务生成-＞任务部署过程
在我们的DataStudio模块中实现了基于Hive的业务流程开发和基于Flink的实时计算管道开发。DataStudio是用来进行数据开发的，属于开发环境，另外还有任务运维模块，负责离线分析任务和实时计算任务在生产环境的部署和运维。在开发环境开发好的业务流程和计算管道可以提交/发布到生产环境。整个
RabbitMQ的四种交换器以及死信队列介绍
RabbitMQ作为一款用途非常广泛的消息队列，可以做到解耦，异步调用，以及流量削峰等非常强大的功能（上一篇博客有详细介绍四种MQ的介绍与区别接下来详细介绍RabbitMQ的具体代码实现~RabbitMQ是一个使用Erlang语言开发的（即安装RabbitMQ之前，必须先安装Erlang，一键式傻瓜
从PyPI下载并安装streamsx.kafka-1.4.0
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：PyPI是Python软件的官方包索引平台，提供了名为"streamsx.kafka"的Python库，版本号为1.4.0，该库专门用于与Apache Kafka交互。用户可以下载封装在tar.gz格式中的"streamsx.kafka-1.4.0"压缩包
Spark Stage原理与代码实例讲解
Spark Stage原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到来，数据处理
探索Storm-RabbitMQ：高效集成RabbitMQ与Storm的利器
探索Storm-RabbitMQ：高效集成RabbitMQ与Storm的利器 storm-rabbitmqA library of tools for interacting with RabbitMQ from Storm. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
中国在线旅游大数据指数分析报告
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：携程发布的《2018中国在线旅游发展大数据指数报告》深入分析了中国在线旅游市场的关键指标，并提供市场趋势和参考数据。报告详细阐述市场规模增长、用户行为、技术创新、市场竞争、政策影响、未来趋势、案例研究、行业挑战与机遇，以及携程的角色与贡献，为业界提供全方位
大数据与区块链：融合创新与应用前景
随着信息技术的飞速发展，大数据与区块链作为前沿技术的代表，正逐步成为推动社会进步和产业升级的重要力量。区块链以其去中心化、不可篡改、透明安全等特性，为数据处理和存储提供了全新的解决方案；而大数据则通过海量数据的采集、存储、处理和分析，为企业和社会提供了丰富的洞察和决策支持。当这两种技术相遇并融合时，
大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新
本文介绍 Polars 在大数据处理领域的崛起。提及之前对 Druid、Kafka 的探索，阐述 Polars 的优势、与其他工具的联系与突破，包括其架构、应用案例、对比情况，展现它为大数据处理注入新活力。
Mac M1安装Hive
如果你确定装过mysql，但是执行上述命令后，发现不存在mysql命令，那说明你的系统环境没有配置。出现一段空白，接着出现Initialization script completed。关闭hiveServer2时，执行如下命令查看hive进程；执行上面命令后，若有结果输出，则证明配置完成了。如果出
数字化技术对数据全生命周期安全的影响（二）—— 大数据
大数据技术对数据安全的影响是多方面的。它提高了数据的安全性和隐私保护，帮助组织更好地应对数据泄露、滥用和合规风险，但大数据环境中的数据复杂性、多源整合等新挑战，带来了众多安全风险。本文介绍大数据技术在整个数据生命周期中对数据安全的影响
2024中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛-赛后复盘
风光清洁能源的管理与气象关系密不可分，因为风能和太阳能的发电效率直接依赖于气象条件。风力发电需要精确的风速和风向预测，而太阳能发电则依赖于日照时间和云层覆盖情况的准确预报。优质的气象预测能够帮助能源管理者优化发电计划，提升能源利用效率，降低运行成本，并保障电网稳定性。因此，基于高精度的气象预测进行科
Hive数仓操作（一）
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，旨在简化大规模数据集的管理和分析。它将结构化数据文件映射为表，并提供类似 SQL 的查询功能。Hive 的数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，使用 Hive 查询语言（HQL）进行数据处理。
SpringBoot 处理 @KafkaListener 消息
spring为了将kafka融入其生态，方便在spring大环境下使用kafka，开发了spring-kafa这一模块，本质上是为了帮助开发者更好的以spring的方式使用kafka@KafkaListener就是这么一个工具，在同一个项目中既可以有单条的消息处理，也可以配置多条的消息处理，稍微改变
SparkFlow：在Apache Spark上轻松运行TensorFlow
SparkFlow：在Apache Spark上轻松运行TensorFlow sparkflow Easy to use library to bring Tensorflow on Apache Spark
Spark原理与代码实例讲解
Spark原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到来，处理海量数据的计算需求日益增长。
【分布式微服务云原生】5分钟深入剖析Kafka：Leader与Follower分区的秘密及负载均衡的艺术
在这篇博文中，我们将深入探讨Apache Kafka的分区机制，特别是Leader分区和Follower分区的区别，以及Kafka如何通过消费者组实现消息消费的负载均衡。文章将提供清晰的结构、流程图、代码示例和表格，帮助读者理解Kafka的内部工作机制。文章结尾将提供一个Excel表格总结，确保读者
Apache Spark on Kubernetes 使用指南
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