【Hive】grouping sets() 函数
1. 语法2. 例子
spring boot 引入hive
可以从Spring容器中自动注入。在这个例子中，使用Hive的。指定Hive的元数据服务地址。指定HDFS的地址，
hive启动命令
1、启动元数据管理服务（必须启动，否则无法工作）前台启动：bin/hive --service metastore后台启动：nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &2、启动客户端Hive Shell方式（可以直接写
Windows下安装Hive（包安装成功）
Hive 的Hive_x.x.x_bin.tar.gz 高版本在windows 环境中缺少 Hive的执行文件和运行程序。配置文件目录（%HIVE_HOME%\conf）有4个默认的配置文件模板拷贝成新的文件名。可以发现，自动连接MySQL去创建schema hive，并执行脚本。可以通过访问nam
Hive之lead函数详解
根据chatgpt生成的回答
【HiveSQL】定义变量&使用变量
HiveSQL中变量的定义与使用
Hive的堵塞问题和表锁问题原因查找
当一个用户或任务需要对表进行修改（如插入、更新、删除等操作）时，Hive会自动获取一个表级锁，以防止其他用户或任务同时修改该表。排他锁适用于对表进行写操作，当一个用户或任务获取到了一个表的排他锁时，其他用户或任务将无法修改该表。如果一个用户或任务需要对表进行修改，但另一个用户或任务已经获取了表的锁，
Hive常见错误及解决办法
Hive常见错误及解决办法
了解hive on spark和spark on hive
大数据刚出来的时候，并不是很完善。发展的不是很快，尤其是在计算服务上，当时使用的是第一代mr计算引擎，相对来说计算并不是那么快。让大数据快速发展的是2009年伯克利大学诞生的spark，并在2013年成为Aparch的顶级开源项目。使大数据发展比较迅速、但是随着spark的快速发展，对于不太会用sp
清空hive表 姿势大全
- 清空分区表为什么着重强调分区表,因为分区表清空可能会因为分区过多导致清理速度特别慢.
Hadoop集成Hive
说明：服务器已用主机名代替，可根据自己的需求，改为IP地址环境1、java版本1.82、Rsync CentOS中默认存在3、zstd、openssl、autoconf、automake、libtool、ca-certificates安装4、ISA-L5、nasm与yasm6、ssh7、hadoop
hive存储压缩格式对比说明
hive压缩说明
Hive-数据倾斜
在计算各省份的GMV时，有可能会发生数据倾斜，解决办法如下：
hive 全量表、增量表、快照表、切片表和拉链表
切片表根据基础表，往往只反映某一个维度的相应数据。其表结构与基础表结构相同，但数据往往只有某一维度，或者某一个事实条件的数据。：记录每条信息的生命周期，当一条记录的生命周期结束，就会重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。3）合并变动数据和旧拉链表数据（有更新的信息需要修改生效结束日期，
Presto、Spark 和 Hive 即席查询性能对比
Spark 则是一个基于内存的分布式计算框架，可以快速地处理大规模的数据，并且具有很高的可扩展性。Presto 可以很容易地集成到现有的数据架构中，并且可以在不同的数据源之间进行无缝的查询。它们都具有各自的优缺点，在不同的场景下都有着不同的应用价值。Spark 是一个基于内存的分布式计算框架，它可以
Hive数据仓库
数仓作为面相分析的数据平台，其主职工作就是对存储在其中的数据开展分析，那么如何读取数据分析呢？理论上来说，任何一款编程语言只要具备读写数据、处理数据的能力，都可以用于数仓的开发。比如大家耳熟能详的C、java、Python等；关键在于编程语言是否易学、好用、功能是否强大。遗憾的是上面所列出的C、py
Hive Sql优化之一次from查询多次insert into操作
优化点：一次map多个reduce，有效节省了map操作。
doris配置hive的catalog
查询hive的database。创建hive的catalog。
拉链表的制作过程
**背景：**对于一些维度表，数据量特别大，每天又会有新增或者修改的数据，但是这部分数据总数据量的比重不大。如果做成每日全量数据，会导致大量的重复数据，占用存储资源；如果做成全量最新，则会缺少历史数据。针对这种情况，可以考虑使用拉链表。**设计思路：**每行数据加上两个字段，开始时间，结束时间。初始
常用的Prestosql
常用的Prestosql
