一、需要安装下载的包
1、下载pyhive、thrift和sasl三个包(pip install就好)
2、目前遇到的问题:
sasl安装问题:
(1)sasl安装需要到相关网站下载whl之后找到和python适配的版本进行安装,安装网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#saslhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl
安装完这个把他放在放入你的终端目录里面去,之后用pip install xxx.whl
(2)有的电脑会提示缺失了与此有关的依赖项或库文件,需要安装一个Visual C++ Build Tools,详细参考:https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126
二、进行查询和连接(例子)
# 一个例子
import pandas as pd
from pyhive import hive
import thrift
import sasl
conn = hive.Connection(host="xxx.xxx.xx.xxx", port=10000, username="你的用户名")
# 执行查询操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT x.* FROM 表名 x WHERE date_format(start_date, 'yyyy-MM-dd') >= '2021-12-31'")
results = cursor.fetchall()
# 将结果保存
df = pd.DataFrame(results)
print(df)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
三、下一步:之后会尝试的其他接口
1、使用pyodbc或jaydebeapi库:这两个库提供了ODBC和JDBC驱动程序的Python接口,可以被用于连接Hive库。
2、使用pyspark库:如果你已经使用Spark作为处理框架,你可以使用pyspark库来连接到Hive,进行SQL查询、数据导入/导出等操作。
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