pyspark 判断 Hive 表是否存在
【代码】pyspark 判断 Hive 表是否存在。
【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)
而如今的天气网站信息多，面对着网上形形色色的天气网站和参差不齐的天气信息，想要获取有效的信息需要的时间太长，这给就业者根据自身的情况选择自己适合的天气系统带来了困难。IntelliJ IDEA是java语言开发的集成环境,是基于对象的快速应用程序开发工具，是当今最强大、最灵活的应用程序开发工具之一，
【大数据】Hive 表中插入多条数据
在 Hive 中，我们可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据。当我们需要插入多条数据时，有多种方式可以实现。本文将介绍如何在 Hive 表中插入多条数据，并提供相应的代码示例。
大数据之使用Spark增量抽取MySQL的数据到Hive数据库（1）
本题来源于全国职业技能大赛之大数据技术赛项电商赛题-离线数据处理-抽取什么是全量数据、增量数据？1.全量数据：当前需要迁移的数据库系统的全部数据。2.增量数据：在数据库系统迁移过程中，对比原数据，新产生的数据即为增量数据。用于将MySQL数据库中的数据增量导入到Hive数据仓库中的指定表格中。首先，
python连接hive
1、下载pyhive、thrift和sasl三个包（pip install就好）2、目前遇到的问题： sasl安装问题：（1）sasl安装需要到相关网站下载whl之后找到和python适配的版本进行安装，安装网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pyth
hive查询区分大小写
hive查询如何区分大小写
hive中时间戳与时间字符串相互转换的方法教程
时间戳是数据库常用的存放日期的形式之一，表示从 UTC 时间’1970-01-01 00:00:00’开始到现在的秒数，与常规时间格式如 ‘2018-01-01 00:00:00’可以相互转换，方法如下。
2、hive相关概念详解--架构、读写文件机制、数据存储
用户接口包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。CLI(command line interface)为shell命令行Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互，类似于JDBC或ODBC协议WebGUI是通过浏览器访问Hive元数据存储通常是存储在关系数据库如
Hive表统计信息采集及应用
Hive提供了分析表和分区的功能，可以将分析后的统计信息存入元数据中，该功能可以自动执行分析表或手动执行分析表。自动执行分析主要针对新创建的表，可以通过配置启用，配置说明详见。Hive默认启用表级别的统计信息收集，在DML（除了LOAD DATA语句）操作期间，自动收集并更新统计信息。默认不启用列级
Hudi（23）：Hudi集成Hive之同步
Flink hive sync 现在支持两种 hive sync mode, 分别是 hms 和 jdbc 模式。其中 hms 只需要配置 metastore uris；注意：核心点为上述hive_sync系列的配置。
大数据bug-sqoop（二：sqoop同步mysql数据到hive进行字段限制。）
query “${sql}” \ 这个参数添加对应表的sql语句。注意结尾必须添加 $CONDITIONS ，必须添加where 条件，如果没有where条件，写成where 1=1。–split-by ${split} \ 这个参数是切分数据的分割字段，一般来讲是mysql的主键。–t
MySQL实现数据炸裂拆分(类似Hive的explode函数的拆分数组功能)
在Hive中，"explode"函数用于将数组类型的列拆分为多行，以便对数组中的每个元素进行处理。然而，在MySQL中，并没有直接的类似功能。但是，我们可以使用一些技巧来模拟这个功能，实现在MySQL中拆分数组并进行查询的操作。本文将介绍如何在MySQL中实现类似Hive的"explode"函数的拆
Hive与ClickHouse的区别
Hive与ClickHouse的区别
数据湖Iceberg介绍和使用(集成Hive、SparkSQL、FlinkSQL)
为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题，Netflix开发了Iceberg，2018年11月16日进入Apache孵化器，2020 年5月19日从孵化器毕业，成为Apache的顶级项目。Iceberg是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（Table Format）。表格式（Table Form
Hive on Spark环境搭建
Hive 引擎包括：默认 MR、tez、spark最底层的引擎就是MR （Mapreduce）无需配置，Hive运行自带Hive on Spark：Hive 既作为存储元数据又负责 SQL 的解析优化，语法是 HQL 语法，执行引擎变成了 Spark，Spark 负责采用 RDD 执行。Spark
三种SQL实现聚合字段合并（presto、hive、mysql）
类SQL实现聚合字段合并
Hive架构图
hive1
hive窗口函数计算累加值
rows是物理窗口，是哪一行就是哪一行，与当前行的值（order by key的key的值）无关，只与排序后的行号相关，就是我们常规理解的那样。range是逻辑窗口，与当前行的值有关（order by key的key的值）,在key上操作range范围。简要：如果当前行的值有重复的，range会默认
