Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布式数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，全网首发（独家）
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，内容包括：项目时长，项目架构，人员配置，主题开发，集群规模，机器配置，项目描述，项目优化，日活人数，等诸多详细内容
初识Hadoop
4.客户端接收数据。生态圈中的每个子系统只负责解决某一个特定的问题区域，甚至可能更小，它并不是一个全能系统，而是多个小的系统的集成。通俗来讲，带有结构，有序的数据统称为结构化数据，例如我们平常使用的Excel，mysql，数字，符号等等。半结构化数据是结构化数据的一种形式，半结构化数据就是介于完全结
学了Hadoop之后，如何快速理解Spark？
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，由加州大学伯克利分校的AMPLab（现在的RISELab）最初开发，旨在。Spark 是为了克服 Hadoop MapReduce 模型在某些数据处理任务上的局限性（如迭代算法和交互式数据挖掘任务）而设计的。Spark 提供了一个强大的编程模型和
详细攻略spark
Mapreduce最大的优点是它简单的编程模型，程序猿只需根据该模型框架设计map和reduce函数，剩下的任务，如：分布式存储、节点任务调度、节点通讯、容错处理和故障处理都由mapreudce框架来完成，程序的设计有很高的扩展性。Kafka, 是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统,类似于消息对
hive表中导入数据 多种方法详细说明
- 创建 db_myhive_5-- 创建表score intloaddatalocalinpathscore.txt'overwriteintotabletb_scorepartitionmonth'202006'通过方式加载数据createtablescore3liketb_score;
HADOOP HDFS详解
Volume: 数据量非常大Variety:数据类型多样化，组成庞大的数据集的数据，有结构化的，半结构化的非结构化的数据。Velocity：数据增长的速度非常快Value: 数据的价值低数据快速增长超过硬件存储及传输增长的速度因硬件故障造成的数据丢失读取的数据的正确性hadoop是Apache基金会
Hadoop伪分布式安装配置
Hadoop伪分布式安装配置A、添加hadoop用户 B、配置本地YUM源 C、SSH无密码配置 D、Hadoop安装与配置 E、配置HDFSF、HDFS常用命令参考
新手小白快速学会spark！！！！
非结构化数据(Unstructured Data) :非结构化数据是相对于结构化数据而言的,有全文文本、图像、声音、影视、超媒体等形式，并以文件存储,这些数据形式就属于非结构化数据。结构化数据(Structured Data) :结构化数据是用二维表格的形式进行数据的存储,二维表格由多列组成,每一-
kafka流动的数据之河Ⅰ
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标。其持久化层本质上是一个**“按照分布式事务**和其他消息队列相比,Kafka的优势在哪里?
Hadoop云上大数据技术
结构化数据类型是一种用户定义的数据类型，它包含一些非原子的元素，更确切地说，这些数据类型是可以分割的，它们既可以单独使用，又可以在适当情况下作为一个独立的单元使用。属性 是专门用来帮助描述类型实例的特性。非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库
hadoop之HDFS高可用环境搭建和基础使用
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统，设计用于运行在商用硬件上。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的区别是显著的。HDFS是高度容错的，设计用于部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。HDFS
大数据开发（Hadoop面试真题-卷七）
具体来说，Map阶段输出的每个键值对都会根据键的哈希值被分配到不同的分区中，同一个键的所有值都会被发送到同一个分区中。Combiner是在Mapper阶段对输出的键值对进行合并和压缩，减少了传输到Reduce阶段的数据量。总的来说，Map的分片大小是根据多个因素综合考虑的，包括文件大小、集群配置、硬
hadoop安装的过程中的报错/libhadoop.so.1.0.0
遇到如下错误：14/10/29 16:49:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applic
Hadoop之HDFS 详细教程
Hadoop 分布式系统框架中，首要的基础功能就是文件系统，在 Hadoop 中使用FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统，这个抽象类下面有很多子实现类，究竟使用哪一种，需要看我们具体的实现类，在我们实际工作中，用到的最多的就是 HDFS(分布式文件系统)以及 LocalFileSys
hive中hiveserver2 两种使用方式
主要使用beeling和DataGrip对hiveserver2进行连接访问
大数据开发-Hadoop伪集群搭建
Hadoop环境搭建，虚拟机环境配置
hive 环境配置
是适用于Windows的Docker桌面，是Docker设计用于在Windows 10上运行。它是一 个本地 Windows应用程序，为构建、交付和运行dockerized应用程序提供易于使用的开发环境。使用Windows原生Hyper-V虚拟化和网络，是在Windows上开发Docker应用程序的
【Hadoop】Yarn 任务管理指令
【代码】【Hadoop】Yarn 任务管理指令。
【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）
【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）常量：当前日期、时间戳前一天日期、后一天日期获取日期中的年、季度、月、周、日、小时、分、秒等时间戳转换秒 to 时间戳时间戳 to 秒日期 to 时间戳日期之间月、天数差
