搭建hadoop完全分布（ubuntu）
5、 修改配置文件($HADOOP_HOME为/home/master/Downloads/hadoop, $JAVA_HOME为/home/master/Downloads/jdk)打开$ZOOKEEPER_HOME，新建data文件夹，并在conf文件，复制zoo_sample.cfg为zoo.
Hive SQL-DML-insert插入数据
insert
基于Hadoop的超市进货推荐系统设计与实现【springboot案例项目】
基于Hadoop的超市进货推荐系统旨在优化超市商品库存管理和采购流程。该系统利用Hadoop的强大数据处理能力，通过大数据分析和机器学习算法，对超市的销售数据、顾客行为及市场趋势进行深入分析。系统可以为超市管理者提供智能的商品进货建议，预测不同商品的需求量，从而帮助超市减少库存积压和缺货情况。系统还
从1到N：Hadoop MapReduce如何变身大数据处理超能英雄？
好啦，亲爱的朋友们，我们今天的探险之旅就到这里了。希望你们对Hadoop MapReduce的任务调度有了更深的理解。记住，实践出真知，赶紧动手试试吧！🚀。
Hadoop之NN和2NN
NameNode启动时，首先将映像文件（fsimage）载入内存，并执行编辑日志（edits）中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像，则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志。此时，NameNode开始监听DataNode请求。但是此刻，NameNode运行在安全模式，即N
hadoop_概念
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、捉、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。按顺序给出数据存储单位: bit、 Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、
hive环境安装
0.hive环境安装win0.解压1.配置环境windows运行不了hive高版本 需替换bin下载 http://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.0.0/ 替换原来bin下载和拷贝一个mysql-connector-java-8.0.x.jar到 $HIV
Hadoop学习（三）
1)虚拟存储过程：将输入目录下所有文件大小，依次和设置的setMaxInputSplitSize值比较，如果不大于设置的最大值，逻辑上划分一个块。应用场景：适用于小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片（数据切片）中，多个小文件就可以交给一个MapTask处理。2）数据切片（Map
EXCEL数据导入HIVE
四、将test.txt文件上传至虚拟机的Linux环境中，同时在hive里新建Test数据表（已经建库），输入建表语句的时候务必注意对应字段的类型必须相同。本文将论述如何将Windows本地的excel表数据，导入到虚拟机Linux系统中的Hadoop生态中的Hive数据仓库中。至此，完成excel
【Hive SQL 每日一题】统计最近1天/7天/30天商品的销量
虽然这种方法可以算出结果，但是效率很低，我们需要算三次然后再进行合并，数据量一大的时候那就太慢了，那么有没有更好的方法呢？通过这种方法，我们不再需要写三个子查询然后再进行合并，一个查询即可搞定，提高了整体的运行速度。条件进行过滤，它只会保留符合要求的数据，同样也不会对我们的结果造成影响。行数据，即使
Hadoop HA高可用搭建2024（V3.3.6）
启动停止命令启动服务cd /data/soft/hadoop/sbinhadoop-daemon.sh start journalnode./start-all.shmapred --daemon start historyserveryarn --daemon start timelineserv
Hadoop入门-笔记+问题解决方法-偏个人向（黑马程序员）
除了视频中：/data和/export/server/hadoop-3.3.4中没权限，也要保证/home/fwx/.ssh中普通用户有权限。链接：https://pan.baidu.com/s/1S7ZSMENmpxAHyb729omVqQ?链接：https://pan.baidu.com/s/1
基于CDH 6.3.0 搭建 Hive on Spark 及相关配置和调优
但是这样有个问题是当集群有多个用户运行Hive查询时会有问题，应避免为每个用户的会话分配固定数量的executor，因为executor分配后不能回其他用户的查询使用，如果有空闲的executor，在生产环境中，计划分配好executor可以更充分的利用Spark集群资源。启动并发GC周期时的堆内存
hadoop学习笔记
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集并提供高可靠性、高性能的数据处理能力。它主要包括以下几个核心组件：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）：HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统，用于存储大规模数据，并通过数据的副本和自动故障恢复机制来提供高可靠性和容错
hive 之 UDTF 之 explode 函数 和 lateral view 侧视图（原理）
hive 之 UDTF 之 explode 函数 和 lateral view 侧视图（原理）
hadoop3.3.6集群搭建
hadoop3.3.6搭建1主两从集群
Hive 分区
加载数据：Linux 中写：hadoop fs -put ‘linux文件路径’ ’文件要上传的路径，一般为要映射的表所在的路径’DataGrip中写：Load data local inpath ‘Linux的文件路径’ into table 表名;Load data inpath ‘HDFS中
Hadoop面试题
Hadoop高频面试题。
全国职业院校技能大赛-大数据应用赛项-Hadoop-HA
本任务需要使用root用户完成相关配置，安装Hadoop需要配置前置环境。
Hadoop_hdfs介绍
Hadoop 是一个开源框架，由 Apache Software Foundation 开发和维护，用于分布式存储和处理大规模数据集。Hadoop 允许用户通过简单的编程模型跨大型集群分布式处理大量数据。它特别适用于大数据应用，可以处理数千台服务器上的 PB 级数据。
