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搭建hadoop完全分布（ubuntu）

提前准备：

1.sudo apt install net-tools #安装网络配置工具，为后续免密登录会使用的工具

     2.sudo apt install vim       #Linux中的编辑工具

     3.sudo apt install openssh-server    #安装配置ssh服务器的工具   

   


     5. ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/90a40d801b6e40bebb42f6b8dc350fd3.png)

Sudo su   #进入管理员模式（输入自己设的密码，不会显示的，输入后按回车）

修改管理员密码

一、修改主机名【分别在三台主机执行，将主机名修改为master，slave1，slave2】

hostnamectl set-hostname master

hostnamectl set-hostname slave1

hostnamectl set-hostname slave2

查看是否修改成功

cat /etc/hostname

二、添加IP与主机名映射【分别在三台主机执行，将主机名修改为master，slave1，slave2】

查看IP地址

ip addr

框内为IP地址

vim /etc/hosts

#添加如下内容

本机ip master

客户机ip slave1

客户机ip slave2

三、配置ssh免密登录

1、修改配置文件

vim /etc/ssh/sshd_config

修改两个配置

PermitRootLogin yes

PasswordAuthentication yes

代码添加的位置哪都行

#重启服务

/etc/init.d/ssh restart

2、 配置免密

#（1）在三台主机中分别生成密钥，一直按回车，不要输入

ssh-keygen -t rsa

#（2）在三台主机中都传输密钥

ssh-copy-id master

密码是修改后的管理员密码

ssh-copy-id slave1

ssh-copy-id slave2

3、测试连接

退出连接使用:logout

ssh master

ssh slave1

ssh slave2

四、配置java环境

1、 上传、解压、重命名安装包，

tar -zxvf jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz -C /home/master/Downloads

解压jdk安装包到/home/master/Downloads

mv jdk-17_linux-x64_bin jdk

将jdk-17_linux-x64_bin改名为jdk

2、在/etc/profile中添加环境变量，并使其生效【注意切换为自己的实际路径】

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/home/master/Downloads/jdk

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin

source /etc/profile #使配置生效

3、安装成功测试,输入以下命令，出现java版本

java -version

4、在master上分发给其余两台主机，并测试配置是否成功

scp -r jdk slave1:/home/slave1/Downloads/

要去slave1主机上修改成分发后的主机名

#在slave1主机执行

source /etc/profile

java -version

scp -r jdk slave2:/home/slave2/Downloads/

要求如上修改路径

#在slave2主机执行

source /etc/profile

java -version

五、配置zookeeper环境

1、上传安装包到/home/master/Downloads下

2、解压到当前路径

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz

3、重命名

mv apache-zookeeper-3.5.5-bin zookeeper

4、修改配置文件

打开$ZOOKEEPER_HOME，新建data文件夹，并在conf文件，复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg文件，并修改配置参数

cd /home/user/Downloads #打开Downloads文件夹

cd zookeeper #打开zookeeper

mkdir data #创建data文件夹

cd conf

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 修改文件名为zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改以下参数

dataDIr=/home/master/Downloads/zookeeper/data

在文件末尾追加以下参数配置

server.1=master:2888:3888

server.2=slave1:2888:3888

server.3=slave2:2888:3888

5、在data文件夹下新建myid****文件，添加值1

vim myid

1

6、添加系统环境变量配置

vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/home/master/Downloads/zookeeper

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

source /etc/profile

7、将zookeeper文件夹分发到slave1和slave2中。

scp -r zookeeper slave1:/home/user/Downloads/

scp -r zookeeper slave2:/home/user/Downloads/

同理，要修改主机名，上图红框中修改为分发后的主机名，如：

8、修改zookeeper/data文件夹下myid的值分别为2和3

在slave1主机

cd /home/slave1/Downloads/zookeeper/data

vim myid

2

在slave2主机

cd /home/slave2/Downloads/zookeeper/data

vim myid

3

9、在slave1主机，slave2主机分别使系统环境变量配置生效

分别在两主机上输入

source /etc/profile

10、启动zookeeper

分别在三台主机输入

zkServer.sh start

然后再查看状态（要在三台都启动后再输入）

zkServer.sh status

如果mode为follower或者leader，则表示部署成功。

11、部署成功验证

master显示：

slave1：

slave2：

六、配置hadoop完全分布部署

1、上传

2、解压

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz –C /home/master/Downloads

3、重命名

mv hadoop-3.1.3 hadoop

4、配置系统环境变量

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/home/master/Downloads/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

5、 修改配置文件($HADOOP_HOME为/home/master/Downloads/hadoop, $JAVA_HOME为/home/master/Downloads/jdk)

（1）在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置hadoop-env.sh文件【$JAVA_HOME，$HADOOP_HOME换为具体路径】

export JAVA_HOME=$JAVA_HOME

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

#添加

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HADOOP_SECURE_DN_USER=root

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root

#在进入hdfs中修改hadoop生效用户，原默认为hdfs

vim $HADOOP_HOME/bin/hdfs

修改为”root”

（2）在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置workers文件【添加datanode部署主机名】

#localhost

master

slave1

slave2

（3） 在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置core-site.xml文件

<configuration> 
    <property>

            <name>hadoop.tmp.dir</name>

            <value>file://home/master/Downloads/hadoop/tmp</value>

    </property>

    <property>

            <name>fs.defaultFS</name>

            <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>
</configuration>

（4） 在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置hdfs-site.xml文件

<configuration> 
    <property>

            <name>dfs.replication</name>

            <value>3</value>

    </property>

    <property>

            <name>dfs.namenode.name.dir</name>

            <value>file:/home/master/Downloads/hadoop/tmp/dfs/name</value>

    </property>

    <property>

            <name>dfs.datanode.data.dir</name>

            <value>file:/home/master/Downloads/hadoop/tmp/dfs/data</value>

    </property>
</configuration>

（5）在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置yarn-site.xml文件

<configuration> 
    <property>

            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

            <value>master</value>

    </property>

    <property>

            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

            <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>
</configuration>

（6）在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop配置mapred-site.xml文件

1、改名mapred-site.xml.template 为mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

2>添加如下内容：

<configuration> 
    <property>

            <name>mapreduce.framework.name</name>

            <value>yarn</value>

    </property>

    <property>

            <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

            <value>master:10020</value>

    </property>

    <property>

            <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

            <value>master:19888</value>

    </property>
</configuration>

（7）在$HADOOP_HOME下创建文件夹

mkdir tmp

mkdir tmp/dfs

mkdir tmp/dfs/name

mkdir tmp/dfs/data

mkdir tmp/dfs/namesecondary

6、将hadoop文件夹，/etc/profile文件分发到slave1,slave2中，并使系统环境配置文件生效

scp -r hadoop slave1:/home/slave1/Downloads/

scp -r hadoop slave2:/home/slave2/Downloads/

scp /etc/profile slave1:/etc/

#x修改配置环境的路径

scp /etc/profile slave2:/etc/

在slave1主机，slave2主机分别使系统环境变量配置生效

source /etc/profile

7、在master主机格式化NameNode

hdfs namenode -format

#不能正常启动需要重新格式化

8、在master主机启动hadoop集群

start-all.sh

9、启动成功验证

master主机：

slave1主机：

slave2主机：

标签： hadoop ubuntu
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_58502382/article/details/140466662
版权归原作者 weixin_58502382 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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