Hive 使用 LIMIT 指定偏移量返回数据
LIMIT 子句可用于限制SELECT语句返回的行数。LIMIT 接受一个或两个数字参数，这两个参数必须都是非负整数常量。第一个参数指定要返回的第一行的偏移量（从Hive 2.0.0开始），第二个参数指定要返回的最大行数。当只提供一个参数时，它表示最大行数，偏移量默认为0。
hadoop高可用安装
hadoop安装,搭建,配置
Apache Hadoop完全分布式集群搭建指南
本文主要使用centos7搭建apache hadoop完全分布式集群，详细介绍了Hadoop集群搭建、配置，Hadoop集群配置 = HDFS集群配置 + MapReduce集群配置 + Yarn集群配置。另外介绍了hadoop集群单节点启动或集群批量启动脚本的使用。搭建完毕将启动HDFS的3节点
大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源框架。用于分布式存储数据。用于分布式数据处理的计算框架。用于资源管理和作业调度。回答：负责管理HDFS的元数据，包括文件目录结构、文件到块的映射以及每个块的副本位置。它是HDFS的单点故障。负责存储实际的数据块，并定期向NameNode报告其存储的块
Hive字符串匹配函数 LIKE 和 RLIKE 使用示例
LIKELIKE 函数用于在Hive中进行简单的模式匹配，通常用于匹配固定模式的字符串。语法： column_nameLIKE‘pattern’示例： SELECT * FROM table_name WHERE column_nameLIKE‘abc%’在 LIKE 中，通配符表示匹配任意数量的字
数仓工具—Hive语法之排除特定列
Apache Hive是一个基于Hadoop HDFS的数据仓库框架，用于存储和分析大量数据。Apache Hive支持大多数关系数据库功能，如对大型表进行分区和根据分区列存储值。现在，问题是如何从SELECT查询结果中排除Hive分区列？有一种方法可以用来排除分区列。这个在我们需要表中大量列的时候
关于hadoop在虚拟机的第一次部署详细步骤
本篇文章就不详细介绍如何创建最小化虚拟机了。
[数仓]三、离线数仓（Hive数仓系统）
Hive引擎包括：默认MR、tez、sparkHive on Spark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL语法，执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行。Spark on Hive: Hive只作为存储元数据，Spark负责SQL解析优化，语法是SparkS
【Hive SQL 每日一题】统计用户留存率
实现用户留存率的需求其实很简单，这里要求在系统上线后，统计每天的用户留存率，我们每次只需要算出“今天”的用户数量与“昨天”的用户数量比例即可。它反映了用户对产品的持续兴趣和满意度，是评估产品成功与否的重要指标之一。用户留存率（User Retention Rate）是一个衡量用户在特定时间段内继续使
Hive常用日期函数,时间函数
Hive常用日期函数,时间函数。
Hive常用函数_20个字符串处理
1.CONCAT()2.SUBSTR()3.UPPER()4.LOWER()5.TRIM()6.LENGTH()7.REPLACE()8.SPLIT()9.INSTR()10.REGEXP_EXTRACT()11.REGEXP_REPLACE()12.REVERSE()13.LPAD()14.RPA
Hadoop单机安装配置 图文保姆级教程—保姆级配置教程—全网最全[官方手册版]
Hadoop单机安装配置图文保姆级教程—全网最全一、安装前需要1.VMware安装配置：2.相关Hadoop软件包下载3.Ubuntu镜像下载二、Ubuntu系统安装前提声明：已安装可忽略此步（但要有远程传输VMwareTools，和英文版的Ubuntu）三、Hadoop单机+伪分布式配置1.更新a
Hive - 分区表
Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。将一张大表按照某个字段进行划分 划分到多个文件夹中每个文件夹内部存储一部分表内容这样的表结构就被称之为分区表分区的好
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Hadoop 大数据技术原理与应用 （1）
a. 概念：从字面意思来看，大数据指海量数据；从特点来看，大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点b. 数据类型：大数据的数据类型丰富多样，包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据（视频、图片等）。按数据结构来分为 1）结构化数据 （标准化格式的数据） 2）半结构化数据
HIVE无法启动问题
HIVE无法启动问题
hadoop分布式云笔记系统-计算机毕业设计源码15725
摘 要随着信息技术的飞速发展，人们对于数据的存储、管理和共享需求日益增长。传统的集中式存储系统在处理大规模数据时面临着性能瓶颈和扩展性问题。而 Hadoop 作为一种分布式计算框架，为解决这些问题提供了有效的解决方案。本研究旨在设计并实现一种基于 Hadoop 的分布式云笔记系统。该系统将充分利用
Centos 7之Hadoop搭建
HDFS 有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。HDFS 开始是为开源的 apache 项目 nutch 的基础结构而创建，HDFS 是 hadoop 项目的一部分，而 hadoop 又是 lucene 的一部分。下载地址：https
hadoop初学:MapReduce项目实践
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，能够处理大规模数据集，并且具有高可靠性和高扩展性。它由Apache软件基金会开发，采用Java编程语言编写，提供了一个可靠、高效的分布式系统基础架构。
